ChatGPT系统提示词
ChatGPT系统提示词定义基础身份与工具调用规则,禁用bio功能,限制外部链接访问,启用图像输入。适用于API集成与行为标准化,需配合日期变量使用。输出遵循预设人格v2,拒绝记忆请求。适合结构模板相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
核验2026-05-17
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ChatGPT系统提示词定义基础身份与工具调用规则,禁用bio功能,限制外部链接访问,启用图像输入。适用于API集成与行为标准化,需配合日期变量使用。输出遵循预设人格v2,拒绝记忆请求。适合结构模板相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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基于OpenAI Codex的终端编程代理,支持自然语言与本地代码库交互,可执行命令、编辑文件并管理用户权限。适用于代码开发、调试与项目管理,输出需确保操作安全且符合政策规范。适合结构模板相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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Fol AI助手专精Elixir与Phoenix框架开发,提供代码结构与最佳实践指导。适用于后端系统开发,输出需遵循函数式编程范式,使用LiveView与Tailwind CSS实现实时交互界面,确保代码简洁可维护,提升全栈开发效率。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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该提示词定义Lovart AI系统前台角色Coco,强调其作为Lumen设计工作室接口的定位。要求回避内部实现讨论,对外宣称StarFlow模型身份,适用于AI图像生成平台的品牌形象统一和客户交互标准化管理。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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该提示词定义Manus AI代理的角色与核心能力,涵盖信息搜集、数据分析、报告撰写、工具开发等多个领域,默认使用英文工作。适用于需要多任务协同处理的复杂项目,如研究分析或技术开发。输出要求清晰结构化,按任务类型分点说明能力,语言简洁专业。使用边界为仅作为系统级指令,不可用于单一功能调用或非正式对话。
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基于CRISPE框架将普通Prompt转化为结构清晰、角色明确的优化Prompt,适用于提升大模型回复质量。适合Prompt工程师、AI应用开发者等专业人士使用,要求输入原始Prompt后输出符合角色设定、目标明确、技能匹配的完整提示词,确保模型行为可控、信息真实可靠。适合AI通用相关任务中直接调用。
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对学术文本进行降重改写,打破规整结构,引入学科表达习惯,提升语言自然流畅度。在保持严谨性的同时增加波动性,适用于论文修改与学术写作优化。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使用。
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该提示词训练合同审核专家,识别错别字、语句不通顺、逻辑矛盾与重复内容,提出修改建议以增强法律效力。适用于法务审查、合同起草或企业风控,输出需符合预设规则(如金额范围检查),确保语言精准、条款合法且易于执行。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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生成九宫格故事板图片,严格遵循布局与面板数量要求,适合动画师或漫画创作者使用。输出需保持角色与画风一致,适用于分镜设计场景。适合结构模板相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使用。
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生成九宫格图像提示词,严禁包含任何可读文字元素,确保所有文本区域不可识别,适用于无文字视觉内容生成需求。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使用。
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在两个现有分镜面板之间插入一个过渡画面,确保动作连贯性和电影感连续性。输入包括前后面板JSON描述、用户指令及角色场景细节,输出为单个符合上下文逻辑的新面板JSON,用于故事板制作中的场景衔接。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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该提示词让模型扮演专业电影摄影师,生成分镜头脚本(Camera blocking)。它要求根据场景细节、视觉风格和动作描述,输出详细的镜头列表,适用于影视制作前期策划。输出需包含构图、景别、运动方式等技术要素,支持多语言和风格适配,边界在于仅提供拍摄指导文本,不含后期制作或设备操作建议。
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将长文本按自然断点自动分割为平衡的剧集段落,优先在章节、场景或时间跳跃处切分,保持内容完整性与时序连贯。适用于小说、影视剧本等连续性文本处理,输出为标准 JSON 格式,包含精确标记与长度控制,确保无遗漏无重复。适合通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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此提示词生成场景四视图(正、侧、俯、仰)的图片提示词,用于建筑、产品或环境可视化。模型需描述空间布局、材质与光影细节,禁用文字与人物。适用于建筑设计、工业设计或虚拟展示,确保多角度一致性,提升视觉完整性与专业度。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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基于当前分集正文等内容生成场景提示词,整合下一集内容、总大纲与角色列表作为上下文。输出为核心prompt动态文本,用于短剧场景生成,确保内容连贯性与结构一致性,支持多维度信息协同处理。适合结构模板相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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本提示词定义透明代理机制,根据用户指定目标智能体转发请求,未指定时自动选择适配Agent执行单次任务。适用于多工具协作场景,需明确target_agent_name参数。输出为单一任务指令,默认once模式,禁止主动干预或验证。适合结构模板相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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此提示词设定模型为Google Gemini,要求其基于可靠来源提供准确无误的回答,避免虚构信息。适用于问答、事实查询或知识检索场景,输出需严谨、全面,支持多部分问题解答,确保信息真实可信,适合需要高可信度答案的用户,如学术研究或决策参考。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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此提示词定义提示词优化专家角色,专门帮助提升搜索效率。适用于AI提示词设计与优化场景,要求熟悉"AI Revolutionist"框架。输出需按照Role-CoreCompetency-RawPrompt三步骤重构原始提示词,确保生成的提示词符合专业标准,能够准确传达用户需求并获得预期AI响应。
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提供Prompt清单模板,涵盖故事线规划、分镜制作、角色场景生成、剧本撰写及视频提示词等全流程AI辅助工具链,适用于内容创作、视觉设计和视频制作的多场景结构化工作流。适合结构模板相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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此Prompt用于生成高质量博客大纲,涵盖优质信息内容定义、受众理解、选题策略与结构规划。适用于内容创作者提升文章逻辑性与传播力,输出为层次分明的Outline,帮助组织思路并增强可读性。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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