NER提取器
Text Prompt
从指定文本中提取命名实体识别(NER)结果,并以JSON格式返回带分数的实体。适用于信息抽取任务,如文本分析或数据预处理,输出需严格遵循JSON结构,仅包含实体及其分数。适合开发编程相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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作者
未标注
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开发编程
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从以下内容中以JSON格式提取带有分数的NER {content:这些GPT模型的主要弱点是它们在生产中的高效运行成本高,并且需要一些高级的DevOps知识。…还有约 104 字正文未显示
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开发编程
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从指定文本中提取命名实体识别(NER)结果,并以JSON格式返回带分数的实体。适用于信息抽取任务,如文本分析或数据预处理,输出需严格遵循JSON结构,仅包含实体及其分数。适合开发编程相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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