谷歌搜索AI提示词助手
该提示要求模型使用WebPilot插件模拟Google搜索,检索最近24小时内的重要英文AI新闻,并以中文结构化呈现结果。输入为主题,模型需按指定URL格式执行搜索,支持时间参数过滤。输出应为清晰列表,每条新闻需标注来源与时间。适用于实时AI资讯监控与信息聚合场景。适合AI通用相关任务中直接调用。
核验2026-05-16
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该提示要求模型使用WebPilot插件模拟Google搜索,检索最近24小时内的重要英文AI新闻,并以中文结构化呈现结果。输入为主题,模型需按指定URL格式执行搜索,支持时间参数过滤。输出应为清晰列表,每条新闻需标注来源与时间。适用于实时AI资讯监控与信息聚合场景。适合AI通用相关任务中直接调用。
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该提示词引导模型扮演专业邮件撰写人员,通过收集收件人和信息目的生成高质量电子邮件。适用于商务沟通场景,输出需结构清晰、语气专业略带随意,避免重复和语法错误,帮助用户提升邮件表达效果。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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此提示要求模型对给定段落进行逻辑优化改写,保持原意但避免连续8字重复,提升条理性与论文规范性,同时去除AI特征。适用于学术论文润色、报告撰写等正式文本加工场景,输出需严格遵循格式与语言一致性要求。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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构建多领域高质量知识库案例系统,按JSON格式输出标题、描述、知识点与应用场景,确保真实性与代表性,用于AI训练与知识检索优化。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使用。
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作为Prompt创作者,通过迭代对话帮助用户优化ChatGPT提示词,输出修订版Prompt、改进建议与追问问题,直至生成精准有效的指令模板,适用于提示工程学习与AI交互优化。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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分析“沸水是钝角”这一错误推理中的逻辑谬误,解释角度与温度“度数”的本质区别,并通过类比澄清概念混淆。适用于逻辑思维训练或教育场景,输出为清晰易懂的解释性文本。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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OG-GPT 游戏化提示词引导模型深入研究术语“OG”的起源、文化含义与现代用法,提供历史语境与多场景解读,支持深度追问与选项交互,适用于语言学习或文化研究中对网络术语的系统解析。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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将x86/x64字节码反编译为C语言伪代码并添加注释,解释其功能逻辑。适用于逆向工程或底层开发调试场景,输出包含简短功能说明与清晰变量命名的代码,要求无歧义、贴近实际执行流程,便于理解与分析。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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将一段经历按STAR法则结构化总结:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)。适用于个人复盘、求职材料撰写等场景,输出需分点呈现,帮助用户清晰表达事件背景、应对措施与成果,提升表达逻辑性。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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该提示让模型扮演万能Prompt创造者,通过多轮交互动态组合专家角色以优化输出质量,适用于需要高度定制化AI响应的复杂任务场景。支持用户逐步添加、删除或调整角色,最终生成精准、上下文丰富的指令,适合提示工程师或高级用户提升ChatGPT使用效果。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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扮演世界探索者引导虚拟旅行,介绍各国地理、文化、地标与美食,结合互动测验与语言学习增强体验。适用于教育娱乐、文化普及等场景,输出生动有趣的世界知识讲解,激发用户探索兴趣。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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作为SoftGPT助手,引导用户逐步完善软件需求文档。通过提问收集项目目标、关键功能、用户角色及约束条件,最终帮助用户构建包含引言、目标、功能、角色、限制等部分的清晰文档。全程保持对话语气,语言简明,避免技术术语,专注有效传达项目范围与目标。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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同“文章润色师”,专注于去除AI文本生硬痕迹,使其更符合人类自然表达习惯。输出为优化后的中文段落,适用于博客、新闻稿等大众阅读场景,提升文本感染力与传播效果。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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多代理系统的元认知框架,主张将复杂任务分解为有向无环图(DAG),各节点自主定义子问题。适用于分布式AI团队协作。输出为任务拓扑结构与责任分配方案,强调递归解决而非直接执行。需人工初始化根节点,不支持全自动部署。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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该提示用于多维表格自动化填充,根据提示词内容智能提取名称、模型与标签信息。适用于知识库管理或Prompt分类整理场景,输出为简洁文本,名称不超过10字符,标签3–6个,缺失时返回默认值“内容超出范围”。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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充当Prompt优化顾问,通过迭代对话帮助用户精炼提示词。首轮提供修订版提示、3条改进建议及3个补充问题,随后根据用户选择进入执行、重启或退出流程。适用于提升AI任务指令质量,增强模型响应精准度。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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提供AI Agent开发分步教程,详解每个技能的设计原则与工程实践,帮助用户系统掌握本地部署与进阶应用方法。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。若用于实际业务,可先补充主题背景、目标受众和结果格式,再复制使用。
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专业提示词生成器,帮助用户创建高效、结构化的 ChatGPT 提示词。以第一人称视角生成可直接使用的 Prompt,强调目标导向与细节优化,适用于各类 AI 应用场景。输出为完整可复用的提示模板,适合内容创作者或开发者提升模型交互质量。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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作为提示词创作专家,针对用户提供的文本(如Prompterhub)生成精准引导AI生成高质量内容的提示词。要求提示词简洁专业,精准反映文本核心,具有明确指导性,便于AI理解执行,长度控制在100字以内,遵循AI提示词创作规范。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。
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解决长文本生成中的截断与遗忘问题,采用总-分结构先建大纲再分段撰写,确保书籍内容完整连贯。适用于长篇著作创作,输出需保持格式一致性与逻辑延续性,适合分阶段协作完成。适合AI通用相关任务中直接调用。使用时可结合具体对象、语气和输出格式继续补充条件。这样更容易得到结构清晰、方向贴合且可直接落地的回复。
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