品玩6月10日讯，摩尔线程近日正式发布并开源专用于GPU底层算子生成的代码大模型MusaCoder。该模型是业内首个基于国产GPU算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型，其后训练全流程均在基于MTT S5000构建的夸娥智算集群上完成。
MusaCoder包含9B和27B两个参数版本，旨在降低开发者手写底层GPU算子的门槛。在KernelBench评测中，MusaCoder-27B-RL以Overall Pass@8 93.2%的成绩超越Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro等主流SOTA模型，真实加速能力同样表现突出。
这一成果不仅验证了国产GPU稳定承载大模型后训练全周期算力需求的能力，也为AI基础设施的自主可控提供了实践范例。摩尔线程将持续推动MusaCoder与开发者工具链的结合，助力国产GPU生态建设。
