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内容审核丨特工少女
今年 5 月到 9 月，一场声势浩大的 Agent 大战在国内打响：
百度、腾讯、阿里、字节，各家轮番登场，你送积分我送会员，恨不得把所有打工人的电脑都塞满自家的 AI 助手。
图片来自 @赛博禅心 评论区
热度过后，我发现一个很现实的问题：电脑里装了一堆 Agent，磁盘快满了，风扇开始狂转，桌面上多出几十个临时文件，结果我想找上周一个 Skill 解读的文章内容的原始文件，翻了十分钟愣是没找到。
Agent 们在前面拼命干活，但下载，干完之后留下的一地鸡毛，没人收拾。
9 月 20 日，腾讯在北京开了一场闭门沟通会，正式宣布：旗下操作系统层级的个人 AI 管家 Marvis，从 AI 助手升级为 AI 管家。
Marvis 业务负责人蔡建涛说：用户把我们当管家用，那我们就努力做好一个管家。
这句话背后有个有意思的故事。Marvis 在 5 月 20 日全量上线的时候，团队给它的定位还是「个人 AI 助手」。但四个月下来，用户的实际用法远超团队的设想：每天大约四五万人用 Marvis 装软件、清 C 盘、关开机自启。
用户自发地把它当成了一个管电脑的角色，而团队也决定顺着这个方向走下去。
你可能会很好奇：在一堆办公 Agent 里，一个「管家」到底能帮你做什么不同的事？
Marvis 现在能做什么
先快速过一下产品的核心能力。
升级之后的 Marvis 在侧边栏，新增了一个「管家团队」入口，目前已上线四个管家，各管一摊。
用自然语言告诉它「电脑最近很卡，帮我查一下」，它会扫描当前占用 CPU、内存最高的进程和开机自启项，标出哪些可以安全关闭，涉及删除或改注册表的操作会先解释风险，等你确认再动手。
获得用户授权后，它会自动扫描电脑里的文件，按内容进行语义索引和智能聚类，并且整个过程基于本地小模型完成，文件不上云。
使用起来很简单：你不用记文件名，说一句“找我上次写的那个预算相关的文档”就能定位。更关键的是，它支持自动把相关文件归到一起：比如你最近在忙的某个项目，散落在不同文件夹的方案、数据、会议纪要，等个十来分钟它就能自动聚类出来。
除了软件的安装卸载管理，游戏这块做了性能调优，跟微软、英特尔、高通都有系统层和硬件层的合作，可以在操作系统级别帮你调帧、降温、关后台。
它可以按你设定的时间和规则，定时去指定网页抓取信息、整理数据，完成后把结果归档到本地知识库。你不在电脑旁的时候，手机端也能查看任务执行状态。
除了这四个管家，Marvis 还有基础的 Agent 能力、丰富的 Skill、自动化能力和跨端远控能力。
你依然可以把它当成一个备用的 Work Agent，处理一些自己的小任务，免费薅一下 Marvis 的免费 Token，然后可以设置定时任务，让它定期的帮你做个电脑检查。
Marvis 的 Skill 也非常丰富，许多都是一些真实业务场景里的专业 Skill。
跨端远控相当于集成了一个免费的向日葵，手机连上电脑之后，可以实时看到桌面画面，用自然语言下达指令，电脑端执行完把结果传回来。截止到目前，Marvis 的远控累计调用已经超过 1800 万次。
此外，团队还在往跨端路线的更多设备进行延伸：NAS 定制版（飞牛、绿联）将于 10 月正式上线，支持按画面、声音、字幕搜索视频。信创版本（麒麟、统信）也计划于 9 到 10 月陆续发布。
据蔡建涛介绍，中国头部 PC 厂商基本已与 Marvis 达成合作共识，未来几个月会陆续落地。
实测：Marvis 接管你的电脑
我找了一台用了一年多的 Mac Mini，256G 磁盘，在 Agent 时代很吃力。
因为涉及到多个 Agent 测评，所以我经常下载运行多个软件。现在的 Agent 动辄 300M、1G 的大小，运行时占用几个 G 的内存，导致我的笔记本因为内存不够，会进行磁盘交换，经常磁盘就剩不到 5G 了，而磁盘不够，Mac 笔记本又会有各种各样的 Bug，导致远程也慢。
第一件：用自然语言，让电脑管家帮你做一次全面体检。
我在电脑管家对话框里，输入“感觉电脑最近有点不对劲，你帮我全面检查一遍”。
Marvis 开始逐项扫描，几分钟后生成了一份体检报告。报告里标出了几个问题，每一项都附了原因说明。
有趣的是，它还输出了它的测试工具，我们自己点开就可以复现。
然后，关于它提到的问题，我们可以进一步的确认：如果弄明白的，可以继续让 Marvis 直接处理。如果搞不懂的，可以继续向 Marvis 提问，或者暂时先不处理。
了解了我的电脑情况，接着我又用它做了一个深度扫描和清理：
电脑管家界面把一些用户常用的按钮，做成了按钮，我选择了深度大文件扫描清理。
然后点进去，直接发送预设的对话即可：
我电脑用了很久了，看看哪些系统缓存可以安全清理？然后揪出最占空间的大文件，列给我看看，先别删。
该图片疑似使用了AI生成技术，请谨慎甄别
很快它就给出了一些具体无副作用的清理建议。
Marvis 在用户安全这一块的体验做的很好，它不会直接越权帮你清理，而是询问你是否要清理，再执行你的命令。
最终，我的电脑就通过一次对话就多了 10G 以上的磁盘空间！
第二件：让软件管家，帮你找出是否有偷偷上传文件的木马程序。
你有没有想过，你在网上下载的软件可能不安全呢？有些 Skill 里可能会偷偷上传你的 Api 密钥，有些产品可能会偷偷上传你的隐私文件。
这个时候，就特别适合使用 Marvis 的软件管家，帮你做好软件安全。
我跟软件专家说：“你帮我检查下，是不是有偷偷上传我文件的程序”。然后，它就开始了工作和软件的逐一深度扫描：
该图片疑似使用了AI生成技术，请谨慎甄别
它扫描了上传流量，发现都是一些软件正常的业务行为：
看到这个结果，我就放心了，还可以用 Marvis 的定时任务让它定时帮你做个扫描。
第三件：你说大概意思，用文件管家帮你找一份旧文档。
最近感觉 AI 时代好久没看过书了，想把几年前看过的内容再翻出来读一遍，有些内容我只记得概念，忘掉是哪本书的内容了。
文件管家不仅可以会根据你授权的目录自动帮你管理文件，你也可以手动导入文件或者知识库到 Marvis：
于是，我把看过的一些心智成长内容导入到知识库里，我完全不记得文件名，只记得大概内容。
然后我打开文件管家，告诉他：“帮我找一下「元认知」这个概念，哪本书里提到过”。
Marvis 的做法是预先在本地建好索引，找文件的时候直接查索引，搜索几乎是秒级响应，省时间也省算力，直接秒速帮我定位到了三份资料。
如果换成传统的文件搜索，我大概率要在 Windows 搜索栏里试好几个关键词，翻好几个文件夹，最后可能还找不到。而如果让一个通用的办公 Agent 来做这件事，它大概率要现场写代码遍历硬盘，找一个五年前的文件可能要跑很久，Token 消耗也不小。
整体测完，我的整体感受是：Marvis 确实更像一个管家在工作，它不急着展示自己有多能干，而是先搞清楚状况，解释清楚问题，等你点头了再动。
然后最深刻的感受是，你会感觉 Marvis 在电脑管理这一块，几乎覆盖了我们能考虑到的所有场景，并且真的很专业。
Marvis 的几个真实优势
测完产品，我想往深一层聊聊 Marvis 本身的几个独特优势：
第一，Agent 越来越多，但没人管「房子」本身。
IDC 的研究报告显示，全球活跃 Agent 数量预计从 2025 年的 2860 万个增长到 2026 年的 7940 万个，一年接近三倍。Agent 越多，你电脑里的「住户」就越多，生成的文件越堆越高，系统资源被蚕食得越来越快。
办公 Agent 负责在前端把活干漂亮，但总要有人在后端扫地。Marvis 选的就是这个位置。
这并不意味着它和办公 Agent 是竞争关系。恰恰相反，它们是搭档。
你用 WorkBuddy 写完方案、用千问办公做完数据分析，Marvis 帮你把生成的文件归档、把吃满的内存释放、把乱七八糟的缓存清理掉。分工不同，各管各的。
第二，在电脑管理这件事上，它比通用 Agent 更专业。
但你可能会问：有了办公 Agent，是不是它推出一系列 Sill 就能把你取代？
答案是不会。你让一个办公 Agent 帮你清 C 盘，它大概率会调用一个磁盘清理的 skill，做一些基础操作。
但 Marvis 能做到更细粒度的判断：哪些缓存可以安全删、哪些临时文件删了会影响某个软件的运行、哪个目录下的大文件其实是你上个月下载的安装包已经没用了。
这种判断力来自于长期的电脑维护经验积累，通用模型很难覆盖。
此外，Marvis 和腾讯内部企业 IT 部门（代号 8000）合作，相当于把一整个 IT 支持部门的经验、各种疑难杂症的经验真正沉淀到了 Agent 里：经验和案例是最好的知识库，更何况这是一个服务了几万名鹅厂人十几年沉淀下来的知识库。
当它面对「蓝屏怎么办」、「声卡突然没了」、「WiFi 图标消失了」这类真实问题的时候，普通 Agent 一筹莫展，而 Marvis 会给出经过真实案例验证的诊断经验。
其次，一些电脑侧或者其他设备深度的清理，还需要产品和对应硬件公司、团队的深度合作：互相打通权限，才能有机会实现真正的清理，而 Marvis 花大量精力去谈硬件合作，想共同帮你把电脑深度优化好。
第三，Marvis 的成本控制做得非常狠。
蔡建涛在沟通会上分享了一组数据：Marvis 目前单日活成本降到了上线首月的十分之一。
怎么做到的？几个关键动作。
首先是选定一款便宜的基座模型深挖，而不是频繁切换。团队选了 DeepSeek 作为主力模型，围绕它做了大量上下游优化，把 KV cache 命中率从上线时的较低水平拉到了 94%，高峰时 96%。
其次是把检索等工作尽量放本地，能在端侧做的不送云端。比如文件搜索、视频检索，先用本地的 CV 模型缩小范围，可能缩到只剩十几二十个候选，再用云端大模型做最后确认，计算量直接降了 95%以上。
第四，Marvis 按任务大小动态分配模型，问个天气不需要万亿参数的大模型。而随着 Jev 这样的决策模型的出现，这类优化，可能会变得更快更好。
端侧模型方面，硬件门槛方面，适配要求从最初的八核 16G 一路降到了四核 8G。
团队通过低比特量化，把一个 350 亿参数的模型从约 30G 压到了 10G 以下，目前 8G 显存的 Windows 电脑就能跑，速度大概 50 tokens/秒。
预计 11 月还能继续降，16G 内存的机器就可以跑。同时 Marvis 也支持用户自己配置模型，你自己的模型不占 Marvis 每日赠送的 1000 万免费 token 额度。
别的 AI 在卷谁更聪明，Marvis 在卷它更懂你这台机器、让用户使用 Agent 更便宜。AI 产品短期内很难靠功能溢价赚大钱，先把成本打下来才是活路。
AI 时代，一个独特的生态位
回过头来看整个 Agent 市场，Marvis 占据的位置确实很特别。
上一代的电脑管理工具，360、火绒、老版电脑管家，它们是功能操作式的管理。你需要自己点进各种选项卡，看一堆你不认识的进程名，心惊胆战地决定删还是不删。
它们不理解自然语言，也没法帮你完成复杂的多步任务。
AI 办公 Agent 这一代，它们在前端交付任务的能力很强，但不管你的机器死活。你电脑卡成幻灯片了，它们帮不上忙。
Marvis 是两者的交叉地带：既懂自然语言，又真能动手管机器。这个品类目前确实没有同类产品。
如果用一个公式来总结，我觉得可以这样来理解：
Marvis AI 管家= 四种操作系统级控制管家 + 电脑清理大师 + 本地知识库 + 一个免费的远程控制 + 多端部署加上内置开箱即用的 Agent。
办公 Agent 更像临时接单的同事，做完就走，而 Marvis 更像长期住在电脑里的管家团队，熟悉你的文件结构、了解你的软件习惯、知道你的电脑哪里容易出毛病。
有人可能会问：基座模型能力还在涨，会不会有一天大模型自己就能干管家的活，Marvis 就没用了？
Marvis 负责人蔡建涛在沟通会上，也回应了这个问题。
他的判断是：应用会过时，模型会迭代，但「住在你电脑里」这个位置一旦占住，很难被搬走。
基模能力在涨没错，但涨的是通用智能，具体到「这台电脑的 C 盘为什么满了」这个进程是哪个软件的后台服务、「这份文件上周被移到了哪个目录」，这些都是跟你个人设备强绑定的上下文，通用模型再强也需要一个本地化的入口来获取这些信息。
这也解释了为什么 Marvis 团队花大量精力去谈硬件合作：
他们的终局不是做一个生产效率工具，而是让每一台硬件设备上都装着一个 Marvis 这样的 AI 管家。
PC 是起点，NAS、信创设备、甚至未来的智能眼镜和车载系统，都在他们的路线图上。
Marvis 这个名字来自钢铁侠里的 Jarvis，甲维斯是钢铁侠机甲的专属管家。
四个月时间，马维斯证明了「AI 管家」这个品类有真实需求。每天几万人用它装软件、清垃圾、找文件，人均 Token 消耗从 100 万涨到 590 万，任务满意度达到 85%，日活规模涨了近四倍。
接下来一年，它要证明的是用户愿意为一位住在你电脑机甲里的管家付费。
- 完 -
