一问一答的叫 AI，自己能干活的叫 Agent

嗨，朋友们，大家上午好。「搞懂一个词」系列已经连续更新 5 期，本来说第五期是最后一期，但是身边许多好友有在问 agent 这个词——它和我们平常与 AI 对话有啥区别？

那行吧，做完这篇分享，就是最后一期理论知识，正好也为后面我准备写用 workbuddy 帮助我们解决办公问题做个铺垫。workbuddy，我帮你，是一个非常好用的 agent。咱们闲言少叙，开始今天的分享。

先说我们平时与 AI 对话是什么结构。它是一问一答——我们问一句，AI 回答一句。这个本质上就是一个问答机器，没有后续的动作。

Agent 不一样。我们问它问题，它可以去拆解问题，之后决定下一步怎么做，然后去调用其他工具，最后输出结果。这个过程会持续循环，直到任务结束才停止。

那为什么，Agent 会有后续？

这里我们把 Agent 的工作方式拆开看。它的核心是三个关键点：一是先思考，二是去行动，三是会观察。这三个合在一起，做一整个循环，这个循环我们叫它 ReAct。

举个例子。我们让 Agent 帮忙做一个产品的市场调研，写一份报告给我们。它先是思考需要搜索哪些信息，然后去行动、调取搜索工具去查询最新的动态，之后观察、整理好查询回来的资料，最后写完一份完整的报告。如果报告里缺乏数据支撑，它就会再进入一轮循环，直到把数据填入进去，完成报告。

通过拆开看，我们就知道了 Agent 为什么会有后续——因为它会行动，能调取工具。

那它常见的工具都有哪些呢？

一个 Agent 能调用的工具越多，它能干的事情就越多。

聊了这么多，我们能看出一个总结：大语言模型是负责思考的脑子，工具是负责执行的手脚——这就是 Agent 的全部。

我是政ok，热衷于用大白话拆解 AI 概念。下一期开始，我们进入实战——用 workbuddy 帮你解决办公问题，敬请期待。

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