联想YOGA Pro 9n新品
文丨苏扬
编辑丨徐青阳
过去两年的AI PC，从概念到参数，用户一直在追问：这些产品和算力，到底能在本地电脑上做什么，它的极限又是什么？
北京时间9月4日凌晨，IFA 2026前夕的Lenovo Innovation World上，联想试图从实物层面回答来回答这个问题：携手英伟达，把千亿参数级的大模型，装进一台笔记本。
此前的AI PC大多沿NPU路线演进，端侧算力停在几十TOPS，够做实时翻译、会议降噪，却跑不了完整大模型推理，复杂AI工作流仍要回云端。
这次Lenovo Innovation World的主角Lenovo Yoga Pro 9n换了条路：深度接入英伟达端侧AI架构RTX Spark。
这颗芯片把20核Grace CPU与6144个CUDA核心的Blackwell RTX GPU经NVLink-C2C互联，提供1 PFLOPS（FP4精度）的AI性能，支持最高128GB统一内存。
Yoga Pro 9n真机实拍
内存是比算力更实际的门槛。
传统PC的CPU内存与GPU显存相互独立，模型参数得在两者间反复搬运，显存容量直接决定模型上限。128GB的统一内存，CPU和GPU同时可用，是本地部署大模型的硬件门槛。
基于这款芯片，Yoga Pro 9n可以实现1200亿参数、100万token上下文的模型本地部署。
芯片是底层支撑，联想要做的是硬件工程——把英伟达那颗原本面向桌面的小超算，塞进一台15.3英寸、最薄16.7毫米的机身：X Power散热让80W TDP压进这个厚度。
另外，同平台Yoga 9n 2-in-1则把它装进可翻转创作本，统一内存至高64GB。不过，这台机器虽是“量产交付”定位，海外及国内上市时间、价格均未披露。
本次Lenovo Innovation World，商用产品线也完成了更新，并且复用了消费线的逻辑。
ThinkCentre X Ultra顶配搭载AMD锐龙AI Max+ PRO 495，128GB统一内存、55 TOPS NPU，支持模型本地部署。同时，这里看产品可按需叠加扩展，至多4台集群互联跑更大模型与多智能体工作流。
联想高级副总裁贾朝晖引述数据：96%的企业计划2026年增加AI投入——企业正越过AI试验，把智能体写进日常运营，既要数据留本地，也要算力随业务扩展。其余ThinkBook、ThinkVision及安全方案都围绕本地运行、设备管理与AI治理铺开；形态概念机Project Swan与Project Aeroblade上市未定，意义更多在探边界。
值得注意的是，年初在CES上发布的“随身智能助理”Lenovo Qira也得到了更新。
根据联想提供的信息，Qira支持门槛下探到16GB内存的联想PC；随Android 17升级覆盖摩托罗拉手机与平板；登陆moto watch ultra——首款支持Qira的可穿戴，抬腕或说“Hey Qira”就能调取跨设备记忆；并通过Workato打通邮件、日历等应用，让AI授权后发邮件、订会议。
截至目前Qira已覆盖全球80余个PC配置，中国市场对应的天禧个人智能体也已升级到4.3版。
“授权”是Qira成为“跨设备随身智能”的关键前提。
联想产品Qira运行的逻辑是先问后动，只传本次所需上下文，知识库端侧加密存储。用户愿不愿意把日常交给它，取决于这些设计，不取决于又多一个入口。
回到文章开头提到的端侧算力上来，过去两年端侧AI大多靠NPU堆几十TOPS，解决的还是翻译、降噪这类“功能”。联想这次换道，把英伟达工作站级别的的Grace+Blackwell组合搬到笔记本，本地推理第一次有了“能跑完整模型”的算力底座。
但需要强调，128GB统一内存、80W功耗、未公布的价格，都决定它先是一台面向创作者的旗舰，而非人手一台的标配。
所以，联想要回答的下一个问题，是普通用户的笔记本，什么时候、又为什么要跑一个千亿参数的模型。
