品玩5月25日讯，面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区正式发布并开源低比特大模型训练成果BitCPM-CANN。
该模型是中国首个完全基于国产算力平台华为昇腾实现端到端训练并开源的三值（1.58-bit）大模型，标志着国产NPU阵营首次拥有了自己的极低比特训练栈，“国产芯片只能跑推理”的局面正式翻篇。
BitCPM-CANN采用量化感知训练（QAT）路线，迫使模型在极低比特位宽约束下“原生生长”，在推理阶段可释放约6倍显存红利，且模型能力保留率维持在90%–97.2%。该系列包含0.5B、1B、3B、8B四个尺寸，与同尺寸MiniCPM4全精度模型逐项对照评测表现优异，为在手机等端侧设备运行更大参数模型提供了清晰路径。
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