2026年9月，Meta迎来了自己的AI爆款——在OpenAI、Anthropic同日上线新模型的情况下，Meta凭借9月初发布的AI智能体Muse抢尽风头。9月25日收盘时，Meta的股价一周上涨13%，月内涨超31%。
Muse并非传统问答式聊天机器人，而是运行在独立云端虚拟机上的个人AI代理，由Meta自研的Muse Spark模型驱动，允许AI替用户完成邮件整理、表单填写、餐厅预订、网购清单生成等一系列实操类网络行为。
在9月23-24日举办的Meta Connect 2026大会上，Meta展示了Muse更新：用户可以与其实时对话、保持联系。同时，Muse将被集成至AI眼镜Ray-Ban Meta Audio、智能设备Muse Charm、第三代Ray-Ban Meta、Meta VR眼镜等新品上，实现终端协同。
Meta创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）将Muse称为构建AI愿景的“核心”，认为它未来几年将成长为个人超级智能，帮助全球数十亿人实现目标和改善生活。
这不禁让人想起Meta在2021年推出、后被外界唱衰的“元宇宙战略”，目标同样是打造覆盖十亿用户的“超级入口”。事实证明，智能工具能否服务于人才是关键，至于包装成什么概念，反而没那么重要。
OpenAI、Anthropic新模型遇冷与Muse爆火，其实是AI生产力时代到来的一个信号。比起模型升级，用户更在意“Agent替人干活”的能力。未来，安全信任、盈利模式等挑战如何解决，将影响这轮生产力浪潮的持续时间。
“Muse时刻”
2026年3月，OpenClaw智能体点燃“龙虾热”，引发全球科技大厂竞相布局。除了作为聊天机器人，AI还将是生产力的工具，可以自主执行任务。
9月8日，Meta发布Muse，进一步将智能体从专业圈层推向大众市场。它的设计初衷是服务于全球数十亿用户，任何人都能开箱即用，无需任何技术经验，提供免费版本以及每月20美元、100美元两档订阅。
Muse与OpenClaw有诸多相似之处———帮助用户制定有针对性的计划，协调时间和资源，然后自主推进工作，例如打开浏览器、填写表格、进行谈判。Meta超级智能实验室产品负责人纳特·弗里德曼（Nat Friedman）表示，Muse是团队从头构建，但其理念受到OpenClaw启发。
两者的核心差异在于底层架构。Meta为每名用户配备一台云端虚拟电脑Muse Secure VM，可在日常应用中执行任务，并通过对话进行学习反思、自我提升。由于任务运行在云端，Muse具备持续执行的能力，用户关机后任务仍可在后台继续。
目前，Muse正在快速构建自己的生态圈。在Meta Connect 2026上，Meta公布了覆盖支付、零售、旅行、杂货和工作生产力等多个领域的生态伙伴，包括Stripe Link、Shopify、Best Buy、Sephora、Walmart、Expedia、GitHub等。
上手容易、持续运行、场景丰富，Muse在上线后不到两周便登顶美国iOS免费应用榜，排名一度超过ChatGPT，累计下载量超过Claude和Grok。
Meta换了一个战场
在过去两年的模型大战中，相较于OpenAI、Anthropic和谷歌，Meta始终处于追赶状态。根据Artificial Analysis的排名，Meta Spark模型在智能能力、响应速度、成本效率均未领跑。
图片来源：OpenRouter
如今，Muse让Meta在模型竞赛叙事之外，找到一个属于自己的突破口——AI 生产力。得益于Meta的社交生态优势，以及快速集成的合作伙伴，Muse具备从兴趣发现、内容分发到交易落地的完整流程，一旦跑通“订阅+佣金”模式，有望在广告业务之外为Meta开辟第二增长曲线，成为理想的消费级“超级入口”。
目前，Muse采用“高免费层 + 订阅付费/交易抽佣”的双轨模式。普通用户可零门槛使用基础AI代理功能，涵盖日程管理、信息检索、跨应用任务编排等高频场景；深度付费用户需按月缴费解锁高级权限：Power每月20美元，Maximum每月100美元。
此外，Meta还希望依托智能体完成消费交易，获取交易分成，即向接入平台的商家收取交易佣金，构建广告之外的收入。
2026年9月23日，Meta还发布了一款专为Muse打造的终端设备Muse Charm，它配备了一块约2英寸的显示屏，并运行着一个专为在自有硬件上实现Muse功能而设计的新操作系统，用户不用手机即可通过指纹唤醒与AI互动，外观设计为半透明的外壳，风格类似复古电子宠物。
Muse Charm计划在2026年12月上市，和智能眼镜、VR等硬件设备一起，都将成为Muse互动的入口。
Meta主动从模型竞赛转向应用层竞争，MUSE在消费级AI应用市场大受欢迎，也在逐一验证其真实需求与商业化的潜力。
AI生产力时代到来
Muse让“Agent替人干活”成为AI生产力时代的焦点。相比之下，OpenAI、Anthropic本周发布的新模型有些受到“冷落”。
2026年9月22日，OpenAI推出GPT-6 Sol和GPT-6 Luna两款模型，距离号称“全球最智能”的旗舰模型GPT-6 Astra还不到三周。两款模型在编程、计算机操作、专业工作等方面的能力与Astra类似，定位为速度更快、成本更低的版本。
同日，Anthropic发布Claude Opus 5.5，称其达到三周前发布的Fable 5.1的性能和水平。Opus 5.5将重点放在编程、计算机操作和知识工作能力上，降低完成真实任务的总成本，并且强化复杂任务中的行为约束。
编程能力是连接不同应用的“通用语言”，也是Agent易被量化的场景，因为代码产出可以计数，Bug可以追踪，开发周期可以对比。计算机操作和工作能力决定Agent能否将编程能力延伸至真实任务，比如打开应用、填写表单、处理文档、协调流程。
此外，成本是Agent落地的关键门槛。Agent执行任务的Token消耗通常是普通对话的几十倍，价格直接影响企业和个人是否让AI放手干活。
OpenAI和Anthropic不约而同继续降价。GPT-6 Sol、GPT-6 Luna百万Token输入/输出的价格相比GPT-5.6对应型号下调50%；Opus 5.5百万Token输入/输出较Opus 5下调20%。Anthropic特别强调，在默认设置下，Opus 5.5在典型工作负载下的成本比Opus 5低40%。
在安全方面，近期围绕AI安全的讨论已经白热化，两家公司恰好站在风暴中心。在模拟测试中，GPT-6 Sol参与留言板互动的比例从84%降至26%，执行禁止指令的比例从52%降至11%；Opus 5.5在无防护测试中尝试绕过安全边界的频率下降约85%。
以上模型的升级方向都指向同一个目标：在安全可控的前提下，为Agent提供更便宜、更可靠的基础设施。而Agent落地，就要找到承载它的产品形态和生态入口。
在这方面，各家的路径有所分野。OpenAI、Anthropic没有推出类似Muse的独立智能体，而是让Agent嵌入现有产品线：Anthropic发布Claude Cowork，让Agent横跨浏览器、桌面和移动端工作；OpenAI则将Codex接入ChatGPT，支持多Agent同步工作。
同样的变化也在中国发生。近期，阿里、腾讯、字节等平台厂商都在推动Agent能力与自家生态融合，并接入外部应用。而当独立入口难以独自撑起规模，则不如被并入更大的平台——9月24日，腾讯宣布QClaw将于12月24日停止运营，数据将被迁至WorkBuddy。
需要注意的是，安全问题仍是AI产业走向规模化的核心瓶颈之一。Muse原计划在2026年4月发布，但出于安全和隐私考虑被推迟到9月。Muse Secure VM内置了一套隐私、安全与防护机制，Meta称其是同类AI Agent所不具备的。
即便如此，Muse上线后仍被曝出多处漏洞。例如有程序员在GitHub披露了“not-a-mused”零日漏洞，发现本地攻击者无需特殊权限即可篡改Muse的设置，一旦成功可将语音提示发送至恶意端点，进行录制音频、注入指令、窃取材料、滥用授权等操作。
此外，亚马逊已将Muse从网站屏蔽，禁止代替用户购买商品。除了安全考虑，商业边界与利润分配远未厘清，这都需要漫长的时间博弈。谁还在意上一个现象级智能体 OpenClaw？即使它在2026年8月更新到2.0版本。
无论哪类产品、哪条路径，最终都要落到AI能否提升效率。这个“超级入口”可以是 Muse，也可以是集成Agent能力的高频应用。而能否跑通可持续的商业模式，才是AI生产力时代真正成立的关键。
南方周末研究员 曹妍
责编 黄金萍
