封面新闻记者 李星玥
近日，四川首个Token工厂——“天绛·白泽Token工厂”在雅安经开区正式上线投产引发行业热议，该项目由天府绛溪实验室先进计算前沿研究中心主导核心技术攻关，实现Token的工业化、标准化生产交付。围绕Token的技术本质、产业价值、Token经济带来的机遇与挑战，项目核心负责人、天府绛溪实验室先进计算前沿研究中心副主任吴怀谷，联合西南财经大学教授李彪于近期开展专题对话，从技术、产业、经济多维度解读这一人工智能时代的全新产业现象。
Token是什么
“Token是大模型处理数据的最小单元，具备可计数、可结算、可追查的核心特征。”吴怀谷在访谈中表示，按照国内标准定义，Token如同数字世界的基础原子，这一单元天然具备交易属性，由此衍生出大量新型经济活动，市场上已经出现Token采购、流转等商业行为，此次投产的天绛·白泽Token工厂，正是把这一理论概念落地为工业化生产实践。
从技术原理来看，李彪对Token的运行逻辑作出通俗解读。大模型无法直接识别人类的文字、图片、视频，需要将各类信息拆解编码，转化为机器能够读懂的一串数字，这一个个被拆分出来的信息单元就是Token。以文字处理为例，系统会参照字词出现频率完成编码；处理图像、视频时，则把画面切分成小块再完成编码运算。无论是用户向AI提出问题的输入内容，还是大模型输出的回答结果，都会换算成Token，完成一轮AI推理，就会产生对应数量的Token消耗。
Token经济催生数字中国新形态
“Token成为热词，是数字中国发展到现阶段的必然产物。”李彪认为，Token是大模型应用衍生出来的新型计量单位，它的背后，是算力、数据、模型三者的协同支撑。用户每一次提问调用大模型，输入内容形成输入Token，模型运算生成回答产生输出Token，整套运算全部依托算力中心完成。我国“十四五”期间布局的算力基础设施、智算中心建设，为Token经济蓬勃发展打下坚实底座，推动“人工智能+”各类应用不断落地。四川Token工厂的落地，正是把绿色算力资源转化为AI产业价值的典型实践。
回顾数字经济发展历程，大数据时代长期面临标准化难题。软件行业不同于硬件，很难形成统一标准化产品。吴怀谷指出，Token的出现改变了这一现状，尽管不同大模型生成Token的具体细节存在差异，但其底层运行机理一致，形成人工智能软件领域相对标准化的产品载体。
正因为可以标准化计量、可以交易结算，不少观点提出，未来Token甚至有潜力演化成为一类新型交易媒介。如今市场已经实现按Token完成消费、交易，AI服务按量付费的商业模式逐步普及，刚刚投产的天绛·白泽Token工厂，也正是瞄准这一市场趋势，搭建起可计量、可追溯的工业化词元供给体系。
机遇背后Token产业亟待建立标准与规则
但两位专家同时提醒，标准化交易的表象之下，Token经济仍隐藏不少尚未解决的现实问题，商业化落地并非全无风险。
吴怀谷谈到，虽然Token实现了计量和交易，但是不同模型、不同场景下Token对应的服务质量参差不齐，市场交易背后的质量标准、权责划分、价值评估体系尚未完全建立。即便是Token工厂实现规模化产出，市场开展Token商业交易时，也不能只看数量，更要关注背后对应的服务能力，这也是产业后续需要重点探讨解决的课题。
李彪补充，Token生产、流转全链条依托算力平台，数据存储、模型部署全部由算力企业承担。数据来源、行业场景、主题领域的差异，都会影响Token的内在价值。在产业高速扩张的同时，如何做好全链路追溯、质量核验、合理定价，是Token经济行稳致远的关键。四川落地首个Token工厂，既带来产业发展机遇，也为本地探索Token产业监管、可信计量提供了实践样本。
眼下，Token经济正在重构AI产业的商业逻辑，推动产业从售卖算力资源转向交付智能结果。以天绛·白泽Token工厂为代表的项目落地，打开了数字要素交易的全新路径，赋能千行百业智能化转型；另一方面，行业也需要加快完善标准体系，厘清交易规则，规避商业化带来的各类隐患，让这一AI时代的新型生产要素实现健康可持续发展。
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