2026 第七届「非凡奖」正式揭晓｜全球 AI 商业创新标杆

"应用层是主战场，全球化是默认项，多模型和混合部署是工程常态，降本增效是可以拿出来验证的数字。"

这一届的非凡奖申报里，产品扎在应用层的比例接近八成；触达海外市场（跨境、出海或港澳台）的产品占比接近七成；同时接入三家以上大模型的产品，是主流，不是个例。全球化和多模型路由，已经从"加分项"变成"默认选项"。

2026 年 7 月 16 日，2026 非凡大赏·上海 AI 商业峰会现场，第七届「非凡奖」正式揭晓。

我们把本届「非凡奖」产品与案例申报表里的字段摊开细扒了一遍，几个信号很清楚。

应用层，依然是绝对主战场。 AI 原生产品里，落在应用层的比例达到 76.1%，中间层 18.8%，硬件层只占 5.1%；到了商业案例这一侧，应用层占比进一步升到 82.4%，比产品端还要再高出 6.3 个百分点，中间层 13.7%，模型层仅 3.9%。越靠近真实业务场景，应用层的集中度越高——这一届 AI 竞争最激烈的地方，仍然是离用户和场景最近的那一层。

全球化，已经是默认配置。 只做中国本地市场、不触碰任何海外或跨境业务的产品，占比只有 30.8%；换句话说，接近七成（69.2%）的申报产品已经覆盖跨境、港澳台或海外市场。其中直接触达海外目标市场（美国、东南亚、欧洲、日韩、中东、拉美、非洲）的产品占到 50.4%，等于每两个产品里就有一个真正"出了海"。分区域看，中国跨境市场覆盖率 47.9%，美国 39.3%，东南亚 38.5%，港澳台 35.9%，欧洲 31.6%，日韩 29.1%，拉美 21.4%，中东 19.7%，非洲 13.7%——覆盖面已经铺得很宽，不是集中打一两个市场。

少数人只押一个模型。 只接入单一大模型的产品占比只有 18.8%，剩下 81.2% 都是多模型接入；接入三个以上模型的产品占到 70.1%，平均每个产品接入模型数达到 6.2 个。头部模型的选择也很分散：阿里 Qwen 58.1%、ChatGPT 50.4%、DeepSeek 47.9%、字节豆包 44.4%、Gemini 41.9%、智谱 GLM 34.2%、Claude 29.1%——没有一家能吃下半壁江山以上的绝对份额，多模型路由已经是工程标配，而不是技术炫技。

部署方式，云和私有化并重。 公有云部署占比 86.3% 仍是主流，但同时具备私有云部署能力的占 35.9%，本地化部署占 36.8%，客户私有化部署占 33.3%——三项都超过三分之一。这意味着这一届的产品普遍不是"只能在云上跑的 Demo"，而是能适配企业级、合规、数据敏感场景的可交付系统。云厂商选择上，阿里云以 67.9% 领先，腾讯云 37.5%、火山引擎 33.0%、亚马逊云科技 24.1%；芯片端英伟达占 67.6%，华为昇腾占 39.7%，国产芯片的适配比例相当可观。

技术原生力，集中在 Agent 能力上。 产品端提示词工程 79.5%、工作流编排 70.9%、模型工具调用 62.4%、检索增强生成 59.8%、多智能体协作 59.0%、智能体框架 55.6%；案例端工作流编排 72.5%、提示词工程 72.5%、检索增强生成 62.7%、多智能体协作 56.9%、微调/监督微调 51.0%——案例端的微调比例比产品端的 36.8% 高出 14.2 个百分点，说明商业案例更愿意为具体客户做深度定制，而不是直接套用通用能力。"智能体真正进入业务闭环"，已经从峰会主题变成申报表里可以被验证的技术事实。

产品普遍很"新"，但团队规模已经分化。 近 12 个月内（2025年7月至今）上线的产品占比达到 70.9%，2024 年及以后上线的占 88.9%，2022 年及以前上线的"老产品"只剩 3.4%——这一届几乎是一批新产品在同台竞技。但团队规模已经明显分化：团队规模 20 人以下的占 36.8%（其中 10 人以下的占 22.2%），中位团队人数 30 人；与此同时，团队超过 100 人的占 22.2%，超过 300 人的占 11.1%——小团队快速迭代、大团队规模化交付，两种打法并存。

客户覆盖广度在拉宽，商业规模已经不小。 67.0% 的产品同时覆盖 3 类以上企业规模客户（从微型到超大型），能同时覆盖全部 5 类规模段的占 19.8%，只聚焦单一规模段的仅 16.5%；纯 2B 产品占 40.2%，同时覆盖 2B、2C 或 2ProC 多类客群的占 41.9%。案例端的商业规模同样可观：预算在 100 万-500 万区间的案例占比最高，达 31.4%，预算 500 万以上的案例占 17.6%，其中千万以上的占 7.8%；AI 相关投入已经能被客户单独量化追踪（而非笼统计入项目总费用）的案例占 37.3%，说明 AI 投入正在从"隐藏成本"变成可核算的独立预算项。

降本增效，是可以摆在台面上的数字。 在已提交的商业案例里，降低运营成本被验证的比例达到 68.6%，降低人力成本 64.7%，缩短业务处理时间 62.7%，提升销售转化率 51.0%，提升获客效率 41.2%，提升内容/创意产出效率 39.2%，提升客户满意度 37.3%——六成以上的案例都能拿出降本类的量化数据，用真实业务效果说话。

创始人代际，两端都在拉伸。 90 后及以后出生的创始人，在申报群体里占到 43.0%，接近半数；80 后创始人占 40.4%，仍是主力。与此同时，80 前出生、深耕行业多年的资深创始人占 16.7%，其中 50 岁以上的占 7.9%。年轻团队带着新技术闯进传统赛道，资深从业者带着行业积累重新下场，这是本届申报群体里最有意思的人口结构，也呼应了「非凡奖」一直想找的两类人：技术原生的新玩家，和行业原生的老兵。

AI 原生产品奖

 该图片疑似使用了AI生成技术，请谨慎甄别

AI 商业案例奖

第七届「非凡奖」设置两大奖项类别，覆盖 AI 创新从产品到落地的核心形态。

AI 原生产品奖：面向基于 AI 技术开发的标准化软硬件产品及应用，包括 AI 原生软件、Agent 应用、垂直 AI 工具、企业级智能体平台、AI 硬件、模型服务与 AI 基础设施等。评审重点关注产品技术架构的创新性、商业可扩展性、用户体验与场景适配度，以及技术原生力与差异化壁垒。

AI 商业案例奖：面向运用 AI 技术为企业定制的垂直领域解决方案，重点关注 AI 在真实客户场景中的落地效果、业务价值和可复制经验。评审重点关注落地效果与业务增长数据、行业赋能价值与可复制性、场景创新度与问题解决深度，以及从 POC 到规模化部署的商业闭环能力。

本届评审围绕四个维度展开：

- 产品新质力（Product）：评估产品的独特性、用户体验、市场前瞻性与可扩展潜力

- 技术原生力（Technology）：衡量底层技术创新、AI 原生架构与工程实现能力

- 商业落地性（Economic）：验证真实客户、增长数据、商业模式与规模化潜力

- 场景创新度（Scenario）：评估产品或案例与具体业务场景的结合深度及创新价值

评审采取权重分配机制，优先关注产品创新与技术突破，同时通过商业与场景指标验证真实落地价值，并结合定量数据、申报材料、客户案例与专家评审形成立体判断。

「非凡奖」是由非凡产研发起的全球 AI 商业创新标杆奖项，自 2019 年创立以来已连续举办七届。作为中国首个聚焦 AI 商业落地实践的专业奖项，非凡奖致力于挖掘全球生成式 AI 的原生产品、创新场景与标杆案例，覆盖国内深耕、出海拓展及全球化布局三大维度，推动营销、内容、销售、体验等八大商业场景的 AI 深度赋能与价值重构。

奖项以前瞻性视角定义数智商业标准，历届获奖案例覆盖电商、金融、制造等 20+ 领域；同时构建"产品新质力 + 技术原生力 + 商业落地性 + 场景创新度"四维评审体系，联合顶尖投资机构与产业智库深度解析案例方法论，累计收录 400+ 实战案例，为从业者提供可复用的数智转型工具箱。

非凡产研是专注 AI 领域的权威第三方机构，以开源、中立原则，发布全球 AI 公司收入及覆盖力等榜单，其方法论与数据均可复现。成果被顶尖投资与学术机构引用，为投资者与创业者提供可靠的数据基准与决策依据，推动行业创新。

非凡产研发起的「非凡大赏」是与「非凡奖」深度绑定的行业活动平台，自 2019 年创立以来已成功举办多届年度峰会，是 AI 商业领域的风向标之一，每届活动吸引来自全球科技企业、AI 独角兽、产业龙头及顶级投资机构的深度参与。未来，随着 AI 向通用人工智能迈进，非凡产研将继续聚焦 AI 应用的商业化落地与实践，成为连接技术、商业与政策的关键枢纽。