9月16日，网易有道「NEXT，AGENT｜有道AI Open Day」在北京举办。
亿欧现场获悉，网易有道集中展示了覆盖办公、学习、营销等多场景的AI Agent产品矩阵与最新技术成果。
网易有道首席科学家段亦涛在演讲中分享了有道在大模型与AI原生产品领域的最新进展，并重点介绍了网易有道围绕实时语音交互以及深度研究aAgent“有道有据”展开的最新实践。
段亦涛表示，随着大模型能力不断提升，AI交互正在从传统的“轮次式交互”走向更加自然的实时交互。过去人与AI往往是“我说一句、你说一句”，系统能够明确判断何时输入结束、何时开始回答；但在实时语音场景中，模型每时每刻面对的都是不完整的信息，需要持续判断“继续等待还是马上输出”，因此实时交互本质上是一个同时追求低延迟与高质量的问题。
围绕这一方向，网易有道此次带来了两款开源子曰Live模型——流式语音识别模型R2T2和流式同声翻译模型T3PO。其中，R2T2强调“真正的流式”：与部分流式方案先快速输出、随后再回改结果不同，R2T2通过稳定前缀学习，让已经输出的内容保持稳定，做到“只增不改”。段亦涛认为，这种能力对于实时字幕、语音输入以及未来的语音Agent都有重要价值。
而在实时翻译中，最大的技术挑战同样来自“既要又要”：既要足够快，又要保证翻译质量。为此，T3PO采用多目标优化思路，在翻译质量和延迟之间寻找更优平衡。随着多模态、推理、翻译、语音以及实时交互能力不断完善，子曰也正在从单一模型进一步发展为覆盖不同AI能力的模型矩阵。
除了模型能力，段亦涛此次还重点谈到了另一个判断：模型并不等于完整的AI产品，Harness决定了模型如何真正进入工作流、产生价值。
基于这一思路，有道推出深度研究工具“有道有据”。不同于单纯依靠大模型生成答案，“有道有据”连接了专业论文、文献、专利、法条等专业数据，并重点强化结论与证据之间的核验能力，力求让重要观点能够找到对应的信息和文献支撑。同时，它拥有自己的运行环境，不仅可以完成问答，还可以进一步完成论文、PPT等复杂任务。
在段亦涛看来，更重要的是，“有道有据”背后代表了一种不同的人机协作理念。面对AI，人们真正需要思考的并不只是“哪些职业会不会被AI取代”，而是两个问题：人在完成任务的过程中创造了什么独特价值？完成任务之后，人自己有没有获得新的积累和成长？只要人在过程中持续创造价值并形成沉淀，AI就不只是任务的替代者，而会成为放大个人能力的工具。
因此，“有道有据”并没有把人与AI的交互限制在传统的线性对话中，而是允许用户从任意一个思考节点继续追问、发散，并通过项目、笔记、标注等方式不断组织和沉淀信息，让AI能够跟随人的思考过程共同推进研究和创作。
段亦涛将这种关系总结为一句话：“‘有据’既是一个模型的Harness，也是一个人脑的Harness。”在他的设想中，未来真正有价值的AI产品，不应该只是一个替人完成任务的Chat，而应该成为一个“工作台+活的助手”——人在使用AI的同时，也不断积累自己的知识、判断和方法，实现“双脑合作，1+1>2”。
从实时语音交互到“有道有据”，背后体现的是同一套AI原生产品思路：模型能力需要进入具体场景和工作流，而AI最终的价值，也不只是帮用户更快完成任务，更在于帮助人与AI一起思考、一起成长。
