Coding Plan 只是过渡

我怎么感觉 Coding Plan 就是个过渡呢。

Coding Plan 的诞生背景是去年 Claude Code 大火之后，好多人想在 Claude Code 里接国产模型。接国产模型，当时通用的解决方法就是直接买 API。

但买 API 大家会感觉是个无底洞。一个任务跑下来，到底要花多少钱，事先心里没数。

所以国内很多 AI 公司就把自家模型打包成一个 Coding Plan，分不同的价格梯度，你买哪一档套餐，大概对应多少 Token 额度，写得清清楚楚。

这个模式在去年非常风靡。说白了，Coding Plan 就是把自家的模型做成包月的套餐。

再后来，阿里云、火山引擎这些云计算公司，干脆把自家的模型加上一些开源模型，一起打包到一个统一的 Coding Plan 里。

这样大家在一个套餐里就能选用不同的模型，不用为了换一个模型，就再单独开一个新套餐。

具体说下 Agent Plan 包含什么。

如果说 Coding Plan 卖的是模型和算力，那 Agent Plan 其实是给 Agent 准备了一套基础设施。主要包含两块：模型池，加上 Harness 的工具能力。

模型这一块，之前的 Coding Plan 里头基本上都是大语言模型，也就是 Coding 模型。

这次 Agent Plan 把字节最拿手的多模态模型也涵盖进来了，包括视频模型 Seedance、图片模型 Seedream，以及 GLM、Kimi 这些国内的主流大模型。

也就是说，Agent Plan 原生支持了文本、代码、图片、视频这些模态。而且它可以自动路由，根据不同任务选不同的模型，不用我们操心。

模型之外，我觉得更重要的一块创新是它把 Harness 的工具也一起打包了进来。目前主要包含两块：联网搜索和 Embedding API。

联网搜索是一个独立的 Skill，需要我们自己配置。之前玩 OpenClaw 的时候，好多人都得自己单独再买一个搜索 API。现在 Agent Plan 直接把这部分能力内置进来了。

Embedding API 也是。它的优势是帮 Agent 更准确地召回相关内容。买了 Agent Plan 就等于有了免费额度，我们可以直接配置到 OpenClaw 这样的 Agent 中。

所以不到一年时间，Coding Plan 就一下子进化到了 Agent Plan 这个方向上。

其实我觉得 Coding Plan 和 Agent Plan 的演变，特别像这些年我们手机套餐的变化。

一开始有电话那会儿，打电话就是按分钟数算钱。后来运营商推出来包月套餐。比如一个月二十块钱，给一百分钟通话加一百条短信。这就是我们现在熟悉的运营商套餐的雏形。

再往后，移动互联网来了，大家对流量的需求开始变多。运营商就在原来的基础上又包了一个流量套餐，比如四十块钱中，有几十 G 的流量，再加一百分钟通话和一百条短信。

运营商套餐从一开始单纯的通话套餐，慢慢变成了使用整个手机通讯服务的套餐。

Agent Plan 我觉得也是这样。

它最终想做的事就是成为大家的 Agent 基础设施。

用 Agent 之后，再买一个 Agent Plan 就行了。不用再操心其他事，不用再单独买图片模型、视频模型，也不用再去看联网怎么操作、embedding 怎么调。

所有这些东西在这一个套餐里头，想用都可以用到。

说下背景。

去年我们团队用 AI 视频模型做过一个花木兰的视频。说实话，当时纯粹是玩，那会儿视频模型也没现在这么强。

但有意思的事情发生了，从去年 7 月发到现在，前前后后有将近一百位家长来找我们，问能不能拿到这个视频，还问我们是怎么做的。

后来我才搞明白怎么回事。原来《花木兰》是小学课本里的一篇课文，老师上课的时候经常会让孩子们绘声绘色地把它讲出来，甚至唱出来。

这时候如果有画面、有视觉化的内容，孩子理解起来就容易得多。所以家长们就找过来了。

我觉得这事儿挺有意思的。我就想，既然 Agent Plan 里图片模型、视频模型、Coding 模型全都有，那我干脆用它做一个花木兰的网站出来，大家可以更直观地感受一下。

这是网站链接，我部署到了线上。

https://aimakersummit.com/huamulan/index.html

具体怎么做的呢？

我用的工具主要就是 Claude Code 加上 Agent Plan。具体配置我这里就不展开了，官网文档里写得还挺详细。

做这个网站的过程中，我能明显感受到 Agent Plan 的两个优势。

第一，整个项目需要生成视频、生成图片，是一个典型的多模态场景。Agent Plan 里这些模型都包含了，所以我在 Claude Code 里直接就能调用，一站式搞定。

第二，我还需要让模型深度地到互联网上去搜资料。我直接接了 Agent Plan 的搜索 Skill，这部分也是内置的，开箱即用。

安装和配置的话，可以看这个文档：

https://www.volcengine.com/docs/82379/2301412?lang=zh

整个网站的效果，我自己还是挺满意的。

除了模型本身的能力之外，我觉得这次能做出这种效果，核心还有一个原因，就是我配置了 DESIGN.md。

DESIGN.md 不知道大家有没有在用，它其实就是给整个 Agent 提供一套设计规范。

我们平时让 AI 写代码，逻辑层面的东西很好描述，比如加个按钮、跑通某个接口，对错一目了然。

但设计这件事完全不一样，好看、高级、有质感，这些词对人来说能意会，对模型来说全是模糊指令。

而 DESIGN.md 做的事情，就是把这些模糊的审美判断，提前变成明确的规则。

主色用什么色值、字体层级怎么分、间距用什么尺度、动效什么节奏、整体走什么风格调性，一次性写清楚，Agent 后面所有的产出都会沿着这条线走，不会跑偏。

这是我这次产品的 DESIGN.md。

看看我这周花了多少额度了：

可以看到，Agent Plan 这里没有 Token 用量，取而代之的是一个新的计量单位，叫 AFP。

之所以要换，是因为 Agent Plan 里有多模态的模型，如果还是按 Token 来计量，肯定不科学。

生成一个视频得烧掉多少 Token，跟跑一段文字或者代码根本不在一个量级。AFP 其实就是把不同模态的资源消耗，统一折算成一个燃料值。

我觉得其实就两条主线。

第一条，从单一模态到多模态。今年春节前 Seedance 2.0 火了那阵子，我记得冯骥说过一句话，AIGC 的童年时代结束了。

到现在来看，多模态已经进入真正能落地的阶段了。最近看到的 AI 视频片子也越来越多。这是第一条。

第二条主线，是从模型到 Agent 的变迁。原生 Agent 已经几乎是所有模型的默认能力了。

而且今年大家也特别强调 Harness，因为在真实的 Agent 产品里，比的已经不是裸模型，而是模型加 Harness 加工具链这一整套东西。

Agent Plan 其实就是这两条主线交汇下的产物。

如果把各种 Plan 当成 Agent 的燃料，那在 Agent 的场景下，大家需要的就不只是一个模型，而是多模态的模型加上 Harness 的能力，这就是 Agent Plan 要做的事。

现在很多人其实还没意识到，Plan 这件事已经开始从模型套餐，变成 Agent 基础设施套餐了。

我们自己买的是 500 块的套餐，因为里面包含了视频生成的能力，算下来比单独去调 Seedance 2.0 的 API，或者去即梦买会员，都要划算很多。

不过划算只是一方面。我用下来最爽的一点，是当这些不同模态的能力被集合到同一个 Plan 里之后，我可以直接在 Claude Code 里写 Skill、跑工作流。