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2026网安周|从数据“入口”到内容“出口” 运营商筑牢大模型全链路安全防线

更新时间 2026-09-17来源 搜狐科技正文 2158字阅读约 7分钟1 张图片
2026网安周|从数据“入口”到内容“出口” 运营商筑牢大模型全链路安全防线

(记者 杜峰)2026年国家网络安全宣传周于9月14日至20日在全国范围内统一举行,今年的主题为“网络安全为人民,网络安全靠人民——智能时代 网安护航”。随着生成式人工智能、大模型和智能体加速进入千行百业,网络安全的边界也在不断向数据、算法、模型和智能体延伸。如何筑牢AI应用全生命周期的安全防线,成为电信运营商的必答题。

数据安全:筑牢可信运行第一道防线

数据是人工智能发展的基础,也是大模型能力形成的重要来源。然而,随着AI应用深入生产生活,数据安全面临的挑战远比以往复杂。一方面,训练数据和行业数据来源广泛,如果数据采集、传输、存储、使用等环节缺少有效治理,就可能出现敏感数据泄露、违规使用等问题。另一方面,大模型依赖海量数据形成能力,知识库中的信息是否可信,用户输入是否包含敏感内容,都可能直接影响大模型后续的判断和输出。

高质量的数据供给,是破解这一困局的起点。中国电信构建“星海”数据智能中台,形成了20万亿Tokens高质量数据集,启动面向安全垂类模型训练的“阡陌数聚”安全语料库建设,目前“阡陌”已成为国内领先的安全语料库。

在数据治理层面,中国联通构建覆盖5大类31小类、行业领先的百万级评测数据集,打造包含模型安全增强、模型安全评测、模型安全防护的端到端模型安全工具链。中国电信通过“灵泽2.0数据要素平台”等产品,提供数据确权登记、可信数据空间等功能,在保障安全的前提下,支持跨行业的数据交易与流通。中国移动搭建梧桐大数据平台实现数据全生命周期管理,有效保护信息安全的前提下,充分发挥数据资产价值。

值得关注的是,2026年1月1日修订后的《网络安全法》正式施行,企业违法最高可罚1000万元,直接责任人最高可罚100万元,同时引入柔性执法条款,引导企业从被动整改转向主动设防。这意味着,数据安全已不仅是技术问题,更是一条不可逾越的合规红线。

模型安全:“以模护模”全栈防护

如果说数据安全解决的是“原料”问题,模型安全面临的则是“行为”问题。智能体具备记忆能力、工具调用能力和自动执行能力,风险不再仅限于生成违规内容,而是可能演变为越权访问、错误调用业务系统乃至执行敏感操作。复旦大学张谧教授在相关研究中指出,智能体时代的内容合规“已经不只是防止模型‘说错话’,更是要约束它不能‘做错事’”。

运营商的安全护栏正在从“内容过滤”向“行为管控”延伸。中国电信推出的星辰-见微大模型安全平台实现了技术突破。该平台运用自然语言处理技术,可自动识别模型训练数据中的偏差和漏洞,通过决策链路追溯功能,确保每个AI决策过程可审计、可追溯。同时推出国内首款运营商级智能体安全解决方案“天翼智安”,以全流程管控、实时防御、行为溯源能力为核心,覆盖智能体从运行到交互的完整链条。

中国联通推出“智盾智算内生安全防护平台”围绕模型、数据、应用三个维度,集成内容安全围栏、大模型防火墙、数据清洗审计等工具,形成覆盖智算服务全生命周期的安全保障机制。

中国移动充分发挥中国移动号卡资源禀赋,以号卡可信底座构建智能体安全治理体系,依托独创的IDaaS平台与用户级权限管控能力,通过号卡可信校验划定数据访问边界,针对隐私调取、文件删除等高风险操作强制二次授权,结合智能体凭证管理,有效解决了智能体应用中的身份认证与权限管控风险。

贯通全链路:从各自成型到体系作战

当数据、模型、智能体和输出四个环节的安全能力各自成型,真正的挑战在于将它们贯通为体系。任何一个环节的防护独立运作,都可能在环节之间的“缝隙”中留下攻击路径。

运营商正在将分散的安全能力整合为一体化平台。中国电信构建“1+N+1”智安一体化安全防御体系,解决AI时代“资产看不清、风险防不住、专家不够用”三大痛点。第一个“1”是云悉一体化安全防护平台,作为全栈全域安全底座;“N”是大模型安全护栏、Token安全路由器、智能体安全管家等多项安全能力,按需组合、弹性扩展;第二个“1”是AI数字员工运营,作为智能运营引擎驱动安全运营闭环。

中国联通依托“墨攻”安全运营服务平台,以“云网边端用数服”一体化为核心,实现资产盘点、漏洞管理、事件处置的全链路闭环,推动安全运营从“人工操心”迈向“AI自主运营”。其“组件+平台+服务”模式已实现超250个产品组件互联互通,将原本分散的阻断信息和安全告警在全平台高效流转,防御体系从“单点响应”升级为“全域联动”。

中国移动九天多模态大模型+MoMA多模型服务引擎打造安全可控智能中枢,九天多模态大模型通过视觉DWC全信数据体系保证数据来源可追溯,用“九天价值罗盘”做价值观校准,配合深度思维链增强可解释性,使模型输出更加稳定、合规、可信赖,更符合行业应用要求。MoMA多模型服务引擎2.0依托多模型智能调度和安全可信技术,让用户在调用多模型服务时无需在便利性与安全性之间做取舍。

全链路贯通的意义不仅在于技术整合,更在于责任闭环。工信部等部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》要求AI生成内容以“显式为主、隐式为辅”进行标识,为“出口”侧的内容溯源提供了制度基础。

从数据“入口”到内容“出口”,再到贯通全链路,运营商的角色正在从算力和网络的提供者,转变为AI安全基础设施的建设者,为千行百业数智化转型提供坚实可信的技术底座。

(图片来源:摄图网)

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