中国工业报记者 张楠
近日，《“人工智能+软件”专项行动实施方案》《信息通信行业发展"十五五"规划》相继印发。“十五五”开局之年，“人工智能＋工业”、新型工业化成为产业升级主线，越来越多的工业一线真实落地案例正在不断验证AI赋能实体经济的可行路径。
9月16日，由2026智能经济论坛在北京举办，主题为“智能经济｜向上 向善 向未来”。人工智能究竟能够在实体工业的核心生产环节落地到多深？百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在本次论坛上给出研判：AI 办公只是智能体落地最浅的一层，最终会被通用智能体消化；真正的战场是企业核心生产研发场景。
工业场景成智能体主战场
当前，全球人工智能资本开支规模可观，但模型能力与经济增长之间尚未建立充分联系。数据显示，过去一年，全球AI资本开支约五千亿美元，仅占全球GDP的0.4%，对比电力消费与电力系统投资接近全球GDP5%的占比，可以看出AI还没有系统性进入真正的基础设施周期。
沈抖指出，产业智能体有机会拉近模型能力与经济增长这两条曲线，把模型能力的进步转化成企业经营成果，让大模型从一项技术变成真正的经济力量。
基于百度智能云落地产业智能体的经验，企业任务分三类：20%是日常运营任务，30%是专业领域任务，50%是真正决定企业经营的核心任务。仅靠通用办公智能体，无法覆盖占比最高、难度最大的工业核心生产任务。沈抖认为，“未来企业三类任务，都将被对应的产业智能体内化。”
据悉，产业智能体包括通用智能体、专业智能体和定制智能体。其中，通用智能体负责企业日常运营中的基础工作，包括整理和对齐信息、协调资源、做经营分析，支撑专业任务和核心任务的推进和落地。
沈抖介绍，百度已搭建完整专业智能体矩阵，包含可自我演化的智能体伐谋、本体构建智能体胜算、应用开发智能体秒哒、代码智能体文心快码、视觉智能体一见、营销智能体Hogee、数字人智能体一镜，目前已深度嵌入众多企业核心业务流程。以泰康为例，通过与百度智能云合作，将智能体应用在医疗健康、风控合规、销售运营等核心场景，今年4月正式部署智能体开发平台后，已在平台上线3500多个智能体，日均消耗Tokens达200亿。
针对行业智能体碎片化问题，沈抖强调，三类智能体不能变成企业里一个个新的烟囱，企业需要围绕真实任务，把这些智能体组织成一套能协同、能闭环、能对结果负责的产业智能体操作系统。向上承接任务，判断需要哪类智能体参与；中间连接企业的知识、数据、权限、工具和流程；向下调度云上的算力、存储和安全资源。任务过程中产生的数据、经验和方法沉淀回系统，变成企业可持续迭代的经营能力。
沈抖明确，产业智能体带来的变革是平滑、渐进式的升级，不是替代ERP、CRM、财务和供应链系统，而是把它们组织起来，将沉淀的数据、流程和经验转化为可被统一调用的能力。企业历史上的经验、流程、工具都会被完整继承到产业智能体时代。
在大连港智能调度场景，依托百度伐谋自我演化超级智能体，破解世界级港口调度难题。大连港每日需调度13个泊位、20余台岸桥，保障80余艘船舶、5万余个集装箱周转，属于超复杂NP‑hard运筹难题。传统模式建模周期长达数周、迭代滞后、经验难以沉淀。百度智能云联合中国数联物流打造港口运筹优化算法引擎，实现“业务说需求、平台自演化”，业务人员以自然语言提需求，数小时即可生成最优算法代码。经过100轮自我演化，岸桥平均移动次数从59次降至12次，降幅达78.98%，整体作业时间缩短11%，每日新增两个多小时有效作业时间，同步降低设备磨损与能耗。
芯、云、模、体协同支撑AI产业规模化
系列硬核工业场景的稳定落地，得益于百度智能云完整的“芯片、云、模型、智能体”全栈AI云底座支撑。论坛现场，百度智能云正式发布以百度搭子开发平台，全面开发企业级智能体定制能力。
该平台提供智能体全生命周期API，覆盖开发、运行到管理全流程，企业可在现有系统中集成，快速定制产业智能体。它与百度搭子采用同一套Harness框架，百度的每次更新都会通过该平台提供给企业客户。配合VPC部署方案和强大的云底座，让企业更放心地把智能体用进核心业务。
此外，企业可通过搭子使用第三方能力，也可把自己的能力放到搭子上服务更多客户。百度智能云围绕产业智能体落地，推出生态开放平台，且不会向生态伙伴抽佣。
在底层技术支撑上，百度智能云已完成全栈AI基础设施布局。在智能体架构层面，实现150余个顶尖模型可随时切换调用，近半年长链路推理性能提升3倍以上；Agent Cloud具备极致弹性、极致安全、极致透明三大特性，满足工业复杂任务运行需求。在算力层面，昆仑芯国产算力集群多行业落地，天池超节点实现全栈国产化，模块化AIDC将建设周期缩短30%以上。
沈抖预判，“到2030年，预计会有30亿个产业智能体持续运行，带来超过100吉瓦级推理需求。”当产业智能体真正运行起来，芯片、云、模型、智能体四层会形成相互放大的产业大循环，对内成为企业经营增长引擎，对外构筑AI新型基础设施增长飞轮。
告别办公场景浅层内卷、深耕工业核心生产场景的产业智能体，正成为实体经济的新型生产力、新型基础设施，持续为新型工业化建设筑牢智能化、数字化底座。
