超衍智能由清华大学人工智能学院助理教授陈勇超创立。
本文为IPO早知道原创
作者｜Eric
据IPO早知道消息，超衍智能9月16日宣布完成天使轮及天使+轮融资，累计融资金额近4亿人民币。天使轮由IDG资本、星连资本、晶泰科技联合领投，德迅资本、SEE FUND、初心资本、云岫资本跟投；天使+轮由中关村科学城基金、深创投及上海未来产业基金联合领投。
超衍智能成立于2026年，聚焦下一代自进化基础大模型。人类数百年的技术进步，本质上是一条由研究不断打开的S曲线：每一次重大的产业跃迁，都始于一项科学突破或原创方法打开新的技术路径，再由执行与规模化将其转化为真实产业；当曲线进入平台期，下一次跃迁便取决于能否开启新的S曲线。而科技进步由科学突破、渐进研究与工程实现三个层次构成，当前的AI大多止步于工程与执行层面，真正稀缺的科学与研究层面的突破仍高度依赖人类。
超衍智能表示：我们相信，下一轮技术革命的核心特征，正是AI从辅助工具走向共同研究者，成为一种原生的研究引擎——不再只是加速已知的工作，而是主动发现未知的方向。
与业内其他路径不同，超衍智能并非在现成的通用大模型上叠加一层智能体，而是从基础模型层面构建“发现原生”能力，其技术路线锚定四个特征：一是基础模型，将自我进化能力做进模型底层，而非依赖外部脚手架拼接；二是大模型，以大规模参数与算力为底座；三是通用模型，面向全域学科而非单一垂类；四是非实时进化，模型的自我提升发生在训练迭代而非实时推理中，经充分评估后再行交付，以保证可控。
目前，公司首款自进化产品Apex Research已展现出接近顶尖人类研究者的自主科研能力，产出成果在学术评审中已有 2 篇论文超越 99% 的人类研究员水平；在数学领域，团队已完整证明悬置三十余年的优超猜想，并在优化理论、几何拓扑等方向取得多项突破。
超衍智能由清华大学人工智能学院助理教授陈勇超创立，本硕博先后就读于中国科学技术大学及哈佛大学与麻省理工学院联合培养项目，曾在谷歌研究院、DeepMind、微软研究院、MIT-IBM Watson AI Lab 从事研究工作。核心团队汇聚了一批兼具顶尖学术与产业背景的研究者与工程师，成员来自 Google、Microsoft、Amazon、Kimi、智谱 AI、字节、蚂蚁集团等头部科技企业，以及清华大学、哈佛大学、麻省理工学院等顶尖高校。
未来，超衍智能将持续加大在基础模型研发与算力基础设施上的投入：一方面推进递归基础大模型的训练与迭代，夯实自进化能力的底层引擎；另一方面构建高质量科研轨迹数据体系，并吸引全球顶尖的研究与工程人才加入。超衍智能将秉持“解锁尚未被发现的规律”的初心，以自进化智能为支点，推动 AI 从知识复现走向自主科学发现。
IDG资本表示：RSI（自进化）正成为继预训练、后训练之后 AI 的下一个范式拐点，全球真正卡住这条路线的团队屈指可数。超衍是国内第一家专注 RSI 的公司，完成了关键的生态位卡位。团队从硅谷顶级机构一路走来，既有顶尖科研品味，又能把系统做实——自研 Harness 已能对标 Claude Code、Codex。我们非常看好这支既懂科学、又能做工程的年轻团队。
星连资本主管合伙人张鸣晨表示：大模型的下一阶段不只是继续 scaling 参数和数据，而是 scaling experience、feedback 和 discovery，让 AI 真正进入研发过程，并在持续试错中获得自我进化的能力。勇超是非常年轻的 researcher founder：既长期站在模型、agent 和 AI4S 的研究前沿，又对如何把前沿研究变成真实系统有非常强的工程直觉和执行力。更重要的是，他选择的不是一个容易的问题，而是一个足够长期、足够重要的问题。我们很高兴能够在超衍智能创业的第一天成为他们的伙伴，也期待陪伴勇超和团队，把 AI 从「学习人类已经知道的知识」，推向「探索人类还不知道的答案」。
晶泰科技表示：科学发现正在从‘人主导、AI辅助’走向‘AI自主发现’的新范式。晶泰长期深耕 AI for Science 产业化应用，始终相信底层智能与真实科研场景需要双向牵引、彼此成就。超衍智能从基础模型层面构建‘发现原生’的递归智能，展现出扎实的底层创新能力；晶泰则构建了覆盖垂类模型、科研智能体、大规模机器人实验的完整 AI for Science 技术体系，并在数百个真实科研项目中积累了宝贵的实验数据。我们期待与超衍智能强强联合，共同探索基础模型与科学智能协同的创新潜能。
德迅投资人Ted表示：北美 RSI 自进化模型火热，而国内仍处早期。勇超在硅谷顶级机构深耕多年后选择回国，专注 RSI 这一早期方向。德迅长期支持优秀留学生回国创业，也非常看好 RSI 在长程逻辑与跨学科科学发现上的机会——它已在部分科研任务中展现出超越人类水平的潜力。
无限基金表示：AI 真正的壁垒不在应用层的组装，而在底层范式的原创。超衍是国内头部专注 RSI 的公司，从基础模型、算法到系统 Harness 全栈自研，把"研究即引擎"的路径真正做实，成果已达国际领先水平。我们坚定看好，也乐于长期陪跑。
初心资本表示：我们习惯在最早期、最"难而正确"的方向上陪伴创业者。超衍是国内第一家、也是全球少数真正做实 RSI 的团队，成果已与国际第一梯队同台。27 岁的勇超放弃 DeepMind 邀约选择回国创业，这份判断力与决心，正是我们最看重的。
云岫资本表示：超衍智能在自进化模型这一前沿赛道上，展现出敏锐的技术判断力、深厚的研究积淀与扎实的工程落地能力。从构建科研任务评测体系，到推动AI在任务执行、反馈与验证闭环中持续迭代，团队正稳步验证自身技术路径——探索让AI不止于解决已知问题，更走向发现未知、创造新知。我们将持续支持公司的技术研发与应用探索，陪伴团队把原创研究转化为更具影响力的技术成果。
中关村科学城基金表示：人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是实现高水平科技自立自强、建设科技强国的重要方向。递归自我改进（RSI）正是通往下一代 AI 范式的关键路径，超衍智能作为国内最早系统性布局这一方向的团队之一，创始人陈勇超老师专注于自进化基础模型研究，并选择回国发展，凸显了青年学者的担当和对国内创新环境的信心。我们希望支持这样的原创团队，期待年轻团队的下一代自进化模型在海淀生长出无限可能。
深创投相关负责人表示：AI 在写代码上已经取得重要突破，那么更大的价值在哪里？我们的判断是——在于 AI 能否闭环完成"提出假设—设计实验—验证—迭代"的科研全过程。超衍把这条链路做实了，是一套通用的研究与创新引擎，能将资深团队数月的工作压缩到数周。凡研发流程可结构化、结果可度量的领域，都是它的适用场景——芯片设计与仿真、分子研发、量化策略迭代，共性是高价值、高人力密度、高试错成本。这带来的不是效率优化，而是研发范式的重构。对这类形成期的前沿方向，需要更早进场、更深理解。超衍是国内第一家把 RSI（递归自我改进）做到工程落地的公司，让"AI 自主做研发"从概念变成可用的生产力。
未来产业基金投资总监方苑表示：未来产业的竞争，很大程度上是对下一代技术范式定义权的竞争。RSI是我们很早就关注并看好的方向，目前全球范围内真正投入这一方向的团队还不多，Ineffable Intelligence、Recursive Superintelligence、Discovery Loop 等是其中有代表性的几家。国内也有团队在这一方向上展开探索，超衍是起步较早的一家，相关成果已在国际顶会上发表。我们希望支持国内团队在这条前沿路线上的持续投入，在这场全球性的技术竞争中保有一席之地。
