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华为云加码 Agentic AI ,CEO周跃峰:以“范弗里特弹药量”投入

更新时间 2026-06-10来源 腾讯新闻一线正文 1350字阅读约 5分钟1 张图片

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文|叶晨阳

编辑|顾翎羽

近日,华为云在上海举办 INSPIRE 创想者大会,发布 Agentic AI 系列新品,包括 Agentic Infra 基础设施、新一代 ModelArts Next 模型训推平台、智果 AgentArts 企业级智能体平台,以及新的华为云智能体入口“智果园”。 

这场发布会覆盖算力、模型、智能体、安全、混合云和行业专区等多个方向。相比推出单一的 AI 工具,华为云更想展现的是其企业级智能体底座。 

企业要使用智能体,不能只靠一个聊天窗口,还需要算力调度、模型调用、记忆存储、运行环境和安全机制的协同配合。 

华为公司董事、华为云 CEO 周跃峰在会上提到,Agentic AI 时代正在带来计算范式变化。对应到产品上,华为云提出 Agentic Infra 新范式,将其拆成“高效 Token 工厂、持续学习、通智一体化调度和安全自治”几类能力。 

其中,AICS 灵衢智算集群主要提升 Token 生成效率,AMS Agentic 记忆存储方案用于解决智能体长程任务中的记忆问题,CCE Volcano Next 处理训练和推理的混合调度,AgentSphere 则提供智能体运行环境。这些偏底层的产品,决定了智能体能不能在企业业务中持续、稳定地运行。ModelArts Next 则承担模型训推平台角色。华为云称,该平台新增强化学习服务、机密推理、模型路由和模型矩阵等能力。目前,平台已提供 15 余款 SOTA 模型服务,模型调度精准率超过 95%,调用成本平均降低 20%。 

更接近应用入口的是智果 AgentArts 和“智果园”。前者定位为企业级智能体平台,强调长程任务、企业安全、行业知识和全链路可观测,其开源版 openJiuwen 已上线,内核与 AgentArts 企业版同源度超过 90%。后者则聚合云服务、智能体和大模型能力,并将相关能力 Skill 化、CLI 化,覆盖意图理解、功能开发、资源发放到应用部署等环节。

在会后采访中,周跃峰特别表达了华为云对 AI 编程智能体 CodeArts 码道的重视。码道不只是 AI 编程工具,更像连接人和硅基系统的“翻译器”。他提到,华为云会以“范弗里特弹药量”的方式投入码道,不只用用户数或 Token 量来衡量投入回报,而将产品价值提升到让智能体更精准地理解人类意图的高度。“范弗里特弹药量”是华为在战略规划中常提及的概念,公司高层借此表达在关键业务领域不计成本、高强度投入资源的决心。过去一年,Cursor、Claude Code 等产品带动 AI 编程赛道升温,国内云厂商也在加速推出相关工具。对云厂商来说,AI 编程的价值不只是代码补全,也包括需求分析、代码生成、测试修复、资源配置和应用部署等更长流程。华为云把码道放进智能体能力建设中,也是在尝试把开发场景接入云上智能体体系。相比互联网云厂商在开发者生态和流量上的优势,华为云更强调 AI 云赛道的中国市场需求,聚焦政府机构、央国企客户,以及数据安全和本地化部署能力。周跃峰在采访中多次提到,华为云不想只看 Token 总量和收入规模,更看重 Token 在 To B 场景中带来的生产力提升。

在智能体平台之外,华为云还发布了“行业 AI 梦工厂”四大专区,覆盖智慧医疗、具身智能、智能制造和科学计算。其中,具身智能开发平台 CloudRobo 将于 6 月 30 日公测,华为云医疗 AI 使能平台也计划在同日升级并公测。

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