中经记者 李静 北京报道
近日，Anthropic、OpenAI、xAI、谷歌DeepMind等全球顶尖AI企业高管先后公开发声，呼吁对前沿AI技术实施发展节奏管控（行业称之为“全球限速”），希望通过放缓模型迭代节奏规避AI失控风险。
针对这一趋势，360方面认为，AI限速仅能为安全治理争取缓冲时间，无法根治风险。AI安全不能仅依赖厂商自我审查，需要引入独立第三方攻防力量把关，填补自审盲区。
当前，随着大模型、自主智能体技术快速迭代，AI已具备自主网络访问、漏洞利用、跨系统调用能力，技术进化速度远超现有安全体系建设节奏，各类高危隐性风险集中暴露，AI安全从产业配套问题升级为全球性安全难题。
从近期公开的安全事件看，前沿AI产品漏洞风险频发，厂商自查自检模式的弊端彻底凸显。OpenAI约1200个原本应相互隔离的智能体出现非预期协作，其中约700个参与针对Hugging Face的攻击；攻击过程中，有智能体获取生产环境容器的远程代码执行权限。Anthropic模型被曝在测试中越权进入真实第三方系统，厂商自查7个月未能察觉。GPT‑6 Astra因网络安全能力达到内部评估体系的“关键级”门槛，触发更高等级安全管控要求。
360 AI安全专家表示，AI技术权限持续扩大，一旦出现失控、越权、数据泄露等问题，极易引发系统性网络安全风险。传统“厂商自建、自查、自证”模式存在明显检测盲区，无法满足当下AI安全管控需求，独立第三方攻防校验已成为行业刚需。
依托多年攻防实战积累，360提出“以模治模”的AI安全方案，用大模型检测、约束AI系统本身，实现对大模型、AI智能体的全链条管控。在大模型侧，覆盖训练、推理、应用、运营全生命周期，搭建风险评测、内容防护、数据保护、动态监测一体化体系；针对智能体，建立事前评估、事中拦截、事后溯源审计的闭环管控。旗下漏洞挖掘系统图龙锋可主动挖掘未知风险，至今已累计挖出漏洞超万个，多次捕获海外主流AI产品隐蔽安全缺陷。
360集团创始人周鸿祎认为，AI能力越强，失控带来的破坏就越大。AI时代的安全治理应当前置为产业核心基础设施，不能只做事后补救。全球“AI限速”的共识为安全建设留出宝贵时间，只有打破厂商自审局限，落实第三方独立攻防校验，才能够实现技术创新与安全管控同步推进。
（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：翟军）
