终于能说了，憋了很久。
腾讯会议和影石正式发布了一款带墨水屏的 AI 录音硬件，做得非常漂亮。这个小硬件我上周就已经收到了。作为录音笔的重度用户，我也提前参与了一段时间的内测。
最喜欢的还是自带的六色墨水屏。
大家可以看我上面拍的图，屏幕上放的是我们产品的 Logo。在腾讯会议 App 里，可以随时换成自己喜欢的图案。
比如上周六 AI Maker Summit 那天，我就把它换成了大会的 Logo，然后直接磁吸在衣领上。戴起来就像一个小小的电子工牌。
我同事说感觉特别适合戴着这个录音硬件出去采访。
和嘉宾沟通的时候，直接把墨水屏换成自己媒体的 Logo，挂在胸前。这样既能录音，也能很自然地告诉对方自己的身份。
尤其是一些大会或者活动现场，往往同时有很多家媒体，这个设计就很实用。
而且整个设备很轻，只有 19.7 克，比一节 5 号电池还要轻。
这种东西毕竟是要长时间挂在身上的。尤其夏天穿短袖，稍微重一点，衣服那一块就会一直往下坠，看起来其实挺难看的。
上周六我从早到晚戴了一整天，几乎无感。大小的话，差不多就是一个小徽章的样子。
我觉得这类 AI 硬件最后拼的其实就是小、轻、省电。因为只有你愿意戴，它才有机会持续把线下发生的沟通留下来，最后变成 AI 可以用的 Context。
不过话说回来，腾讯会议 App 里之前已经有一个独立的录音笔功能。这个功能我一直在用。
因为苹果自带的录音功能，还是有很多缺陷。比如录音过程中刷到一个有声音的短视频，录音可能直接就停了。
这种中断很多时候没有什么明显提醒，可能过了很久才发现，后面那一段根本没录上。
但软件层面的录音笔，做的再好，还是有局限，毕竟底层还是在用手机麦克风。比如打电话这种场景，基本就没法覆盖。
真要连续录五六个小时也不太方便，毕竟麦克风会一直被占用。
另外还有一些场景，本来就更适合领夹麦。比如做分享、授课，或者参加圆桌讨论，领夹麦离嘴的位置基本固定，收音会更稳定，不容易忽远忽近。
相比直接拿手机录，看起来也会更正式一点。
这次腾讯会议和影石 Insta360 联名的录音硬件就像是 AI 的耳朵。我的判断是，未来会有越来越多人，通过各种 AI 硬件，把自己真实的线下沟通变成 Context。
在 AI 时代，确实应该刻意养成记录留存线下通讯资产的习惯。
周二上午参加一个线下活动，和几个老熟人交流。我说了个自己的感受，他们都非常认同：
去年大家讨论 AI 产品的时候，高频词还是模型。到了今年上半年，大家开始高频讨论 Harness。再到下半年，我明显感觉 Context 又被放到了一个特别重要的位置。
因为模型能力越来越接近，Harness 这套东西也在快速成熟。这个时候大家慢慢发现，真正能拉开差距的，反而是 AI 到底能拿到多少高质量的 Context。
同样一个模型，知道你的业务、会议、文档和过去发生过什么，跟什么都不知道，最后能做出来的事情完全不一样。
这次把录音硬件补上之后，腾讯会议就可以完整拿到所有场景的沟通 Context 了。
线上会议不用多说，本来就是腾讯会议起家的场景。然后临时碰到一个线下讨论，没有带设备，直接打开 App 里的录音笔就能录。
如果是采访、客户拜访、线下活动这种需要连续录几个小时的场景，现在又有了独立的录音硬件。
这样一来，我们日常工作里所有的正式、非正式的沟通，都可以被接进腾讯会议，然后沉淀为 Context。
话都到这里了。我必须得说个真实的 Case，不然现在空说 Context 可能很多同学还是不理解。
上周六我们团队组织 AI Maker Summit，我从早到晚都在高强度工作。
其实前两天晚上也睡得比较晚，到下午三点多的时候，大脑内存已经严重不足。但大会现场一天会有大量同学过来交流，我自己也会和很多人聊天。
这里面其实有非常多有价值的信息。
好的是，所有的沟通我都录下来了。大家看，一共录了将近八个小时。
录制结束之后，我立马能够看到这八个小时录音的图文纪要。因为录音硬件肯定和腾讯会议是打通的。
大家看下面的截图，腾讯会议可以区分发言人，然后把我们大会遇到的问题都给总结出来了......哎，特尴尬，现场团队漏打了 20 多份讲师证书，它也指出来了。
或者我也可以选择其它模板：
因为有这些录音打底，所以这两天我们团队在复盘的时候，就会比以前扎实很多。
毕竟活动现场一天会发生特别多事情，有些问题当时我们能意识到，有些其实根本意识不到。现在只要有这些沟通的 Context，我就可以让 AI 去做分析。
腾讯会议本身自带 AI 的功能。比如我在问元宝里让他看看有哪些做的好的地方。
或者直接去 Codex、WorkBuddy 之类的 Agent 也行。毕竟腾讯会议有 CLI，授权之后，就可以接入到所有的 Agent 当中。
下面截图就是我在 Codex 中的提示词，有错别字，大家忽略，我用语音输入法来的，说的有点快。但也没关系，AI 会根据上下文以及记忆，自动纠正的。
最后，他帮我生成了一个 35 页的 Slides。
我也不是第一次组织这种活动。说实话，以前如果没有这么完整的录音 Context，等过几天再复盘，很多现场的感受其实已经淡忘了。还有很多问题，现场的时候我们压根没意识到。
但这些信息一旦被录下来，我就可以反复和 AI 推演、讨论。
这两天我们团队还在密集和用户做会后的电话沟通。这些沟通我也都会录下来。最后把现场交流、电话回访、问卷这些信息全部变成 Context，再拿去和 AI 继续交流。
类似的场景，大家真的可以自己试一下，效果特别明显。
我们做个极端一点的假设。如果没有这些 Context，那即便我用的是 OpenAI 的 GPT-100，模型已经强大到无敌了，对我来说又有什么意义？
因为它根本不知道这次大会发生了什么，不知道用户怎么评价，也不知道我们团队前面做过哪些事情。你让它凭空给我做复盘，它再聪明也没用。
Context is king.
