有消息称，京东探索研究院近期完成了具身大模型相关团队的组织调整，原空间与具身智能实验室负责人庞江淼正式接管研究院旗下全部具身智能研发团队与相关业务。
此前京东在具身大模型方向的研发由数个团队同时推进，人员规模已从最初的二三十人扩充至百余人。整合后这些分散的人员与资源完成收拢，由庞江淼统一管理，以提升研发协同效率，加速具身模型的技术迭代与场景落地。
庞江淼于2026年6月加入京东探索研究院。在此之前，他曾任上海人工智能实验室青年科学家、具身智能中心负责人，研究方向涵盖机器人学习、多模态学习和具身智能。
他是MMLab视觉感知系列开源平台MMDetection、MMTracking、MMDetection3D的作者，主导开发的“书生”具身全栈引擎Intern-Robotics致力于解决具身智能领域的本体泛化、场景泛化和任务泛化问题。
整合过程伴随人员流动。前京东具身基础模型负责人庄雨铮已离职，加入具身智能初创公司贝塔无限并出任首席科学家。庄雨铮于2026年1月从华为加入京东，任职约七个月，期间参与了京东具身操作模型JoyAI-RA的研发工作。
贝塔无限由前华为AI研究所所长刘武龙与前字节算法高管陶帅联合创立，成立于2025年12月，瞄准消费级通用具身智能市场，成立不到一年已完成种子轮和种子+轮融资。
从京东近期的公开布局看，具身智能在其AI战略中占据重要位置。在9月9日举行的JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会上，京东宣布启动“物理AI加速计划”，发布了覆盖多模态模型、世界模型和具身模型的JoyAI基础模型矩阵。
算力方面，京东云已与摩尔线程等合作打造国产万卡集群，并规划建设十万卡集群。数据方面，京东云正在推进1000万小时人类真实场景视频数据采集，首批开源数据集EgoLive已对外开放，超过8个国家的百所高校和科研机构申请使用。
模型方面，实时可交互的世界模型JoyAI-Echo WM在权威公开评测WBench Navigation中以81.6分排名第一。
京东物流则计划五年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，推进物流全流程无人化。
2026年上半年京东体系研发投入同比增长53.2%，已连续三个季度加速。具身智能团队此番整合，与京东在物理AI方向加大投入的节奏同步。
