编者按：
6月27日，广东“众创杯”创业大赛暨“创赢未来”2026创业大赛广东省选拔赛在肇庆落幕，1.16万个项目参赛，促成投资意向21.377亿元、贷款授信14.275亿元。
赛事落幕，创业不息。即日起，21财经推出“众创群英传”系列人物报道，选取本届大赛优秀获奖者，记录他们从实验室到生产线、从技术到市场的跋涉之路。首期聚焦两位“教授创业者”——智平方创始人郭彦东与跨维智能创始人贾奎。前者在普渡大学玉米地里种下机器人梦想，后者在香港中文大学（深圳）的实验室里构建“Physical Token经济学”。他们的创业心得都回答了同一个问题：中国具身智能如何从论文走向产业。
“众创杯”特等奖获奖名单上，闪耀着两个名字：郭彦东与贾奎。两个80后，两个教授，两家百亿级独角兽。
郭彦东从普渡大学博士到微软研究院，从小鹏汽车首席科学家到OPPO首席科学家，2023年在深圳创立智平方，走VLA路线做通用智能机器人。成立仅三年估值破200亿元，成为大湾区具身智能赛道估值最高的独角兽。
贾奎在香港中文大学（深圳）的实验室里研究计算机视觉十多年，2021年走出象牙塔创办跨维智能，让机器人在虚拟世界里反复练习再“毕业上岗”，把新场景研发周期从按月计算压缩到6至8小时，公司估值突破百亿元。
一个践行“因为技术好所以落地多”的实用主义，一个算“Physical Token”的经济账。两条路径，同一个方向：让中国具身智能从论文真正走到产线。
郭彦东：用大模型驱动机器人落地千行百业
大连国际会议中心三层，2026夏季达沃斯开幕第一天，“当机器人学‘做人’”的讨论区围满了人。智平方创始人兼CEO郭彦东分享后坐在第一排，问答环节开始，观众点的第一个名字是郭彦东，第二个是他，第三个还是他。彼时距离他在2026年广东“众创杯”创业大赛中斩获特等奖不过月余——智平方从超1.16万个全球参赛项目中以全场最高分脱颖而出，拿下产业发展赛道唯一特等奖。
“众创杯”赛场边，郭彦东的团队成员、智平方联合创始人张鹏在获奖后表示：“此次获奖是对公司坚持自主创新的充分肯定。作为大湾区培育未来产业的重要名片，公司将继续加快下一代技术研发与商业落地，为广东打造全球人工智能与机器人产业创新高地贡献力量。公司扎根广东创新创业沃土，此次获得‘众创杯’特等奖，是广东对企业坚持自主创新、长期投入机器人大脑核心技术研发的充分肯定。”
受关注是有原因的。郭彦东是少数几个既有顶尖研究院经历，又在电动车、智能终端厂商积累了实操和管理经验的创业者，是夏季达沃斯特别邀请的中国具身人形机器人代表。而这份履历的起点，可以追溯到很多年前。
郭彦东从小到大都是第一，高考数学单科满分上了北京邮电大学，先后完成本科与硕士学业。随后他赴美深造，在全球顶尖的普渡大学获得人工智能博士学位，师从两位美国工程院院士。他选了最严厉的院士导师，在普渡零下三十度的天气里跑到玉米地里采数据做实验。被问到成绩时，他说：“我不知道打B是几分，我只有A和A+。”
博士毕业后，他加入微软美国研究院，终于遇到成绩比他更好的人——公司有5位图灵奖得主，压力很大。师兄安慰他说：“别害怕，你去了你也会和他们一样强。”郭彦东在谈到这段经历时哽咽了。他在微软度过了一段充满理想主义的时光，这段经历也让他树立了平视技术大佬的信心。“重要的是技术自信，大佬也会出错。”
2018年，郭彦东想把深度学习理念应用到汽车上，他从微软离职加入创业初期的小鹏汽车，任AI产品中心负责人。2020年，又加入OPPO任首席科学家，主导智能驾驶与智能终端的AI系统研发落地。小鹏和OPPO教会了他经营理念。何小鹏告诉他，做to B软件只能卖1块钱，做好软硬结合就能卖10块钱。OPPO创始人陈明永则让他别着急烧钱，不管靠省还是靠赚，账上多留点钱。
2023年，郭彦东在深圳创立智平方，一上来就赌了把大的——用VLA（视觉语言动作模型）路线做机器人。当时全球除了谷歌与特斯拉，只有智平方走这条路。很多人看不懂、质疑他，但他坚持做VLA，“因为他认定这是机器人实现智能的终极路径”。两年过去，智平方已经是机器人行业VLA路线的领先者。
郭彦东在技术选择上激进，在经营上务实。大部分机器人公司花钱做Demo发跳舞视频的时候，智平方已经靠模型服务赚了数千万元。2025年，智平方已经融了七轮，郭彦东说，按照当时的节奏，账上的钱够花10年。
2026年6月，智平方完成近50亿元人民币新融资，估值飙升至超200亿元，成为粤港澳大湾区首个估值突破200亿元的具身智能企业。投资方阵容实现了“国家队-部委-大湾区-地方资金-险资-券商-产业方-财投”全链条顶级资本的全覆盖。国家队包括国家中小企业体系基金、中国文化产业体系基金等；产业方更是横跨多个支柱产业——中国生物制药（正大集团）、康龙化成、茅台基金、招商局资本等多家产业龙头集体“独家押注”。更引人注目的是，多家特斯拉核心生态链企业也同步低调入局、重仓加持。智平方成立仅三年，一年内累计完成12轮融资。
产业方不只是给钱，还同步开放了最核心的制药产线、消费场景、港口建设场景与高端制造工艺场景，与智平方的具身智能大脑深度绑定、协同进化。目前，智平方的产品已在汽车制造、半导体显示、生物医药、公共服务等多个场景落地。公司已于2025年建成规模化机器人产线，具备千台级通用机器人的生产能力。
在技术路线上，郭彦东有自己的判断。2026年夏季达沃斯上，他介绍了智平方发布的类脑具身智能系统NeuroVLA。该系统借鉴人脑工作机制，使机器人具备记忆、学习与自主进化能力，以较少的数据完成学习与决策。“如果所有人都沿着同样的大模型路线继续往前走，我们需要10倍的数据、10倍的电力，”郭彦东说，“但现实世界并没有无限的数据和能源。”
对于机器人应该先进入工厂还是家庭，郭彦东用自动驾驶的逻辑来解释：带有智能功能的硬件进入场景的基本规律，是从边界有限程度的泛化，再逐步地增强泛化能力，到家庭里去。
郭彦东有一个简明扼要的公式：“因为大模型泛化能力强，所以落地场景多；因为落地场景多，所以大模型持续领先。”他认为，这种技术与场景相互促进的发展模式，正成为中国机器人企业快速成长的重要动力。
从普渡玉米地里采数据的博士生，到微软研究院的技术人，再到小鹏和OPPO的首席科学家，最后在深圳创办大湾区首个200亿元具身智能独角兽——郭彦东的路径清晰而坚定。他说过一句话：“没有技术自信，中国机器人就没有创新突破。”
回望时间，智平方三年内成长为估值超200亿元的具身智能独角兽，其发展轨迹与广东产业生态深度绑定。广东拥有全国最完整的电子信息与先进制造产业链，从核心零部件到系统集成，从工程师供给到量产交付，各环节均可在地化完成。
为什么选择扎根广东创业？郭彦东的判断是，具身智能需要算法、硬件、场景在极小的半径内协同迭代，粤港澳大湾区的产业集聚效应具有不可替代性。而“众创杯”这一赛事平台，能够将这种产业优势进一步转化为创业者的资源获取效率，参赛不仅能实现品牌曝光，更可以直接链接投资机构、产业方及地方政府的多重资源。在广东建设全球人工智能与机器人产业创新高地的政策框架下，郭彦东的路径并非个案。广东这片土地带给创业者的最大红利，不只是政策补贴与资本热度，更是无数愿意为新技术留足发展空间的真实产业场景——这，正是中国机器人走出务实发展道路的底气所在。
贾奎：让机器人学会干活，更要让技术算得过账
在广东“众创杯”创业大赛上，跨维智能斩获“科技成果+创业”赛道唯一特等奖。这家总部位于深圳南山的具身智能企业，由香港中文大学（深圳）终身教授贾奎于2021年创办。大赛自今年3月启动以来，共吸引海内外超1.16万个项目报名。跨维智能从超1.16万个全球参赛项目中以全场最高分脱颖而出，拿下科技成果赛道唯一特等奖。此次获奖的技术成果，指向具身智能产业的一道现实考题：如何让机器人高效学会干活，并在真实场景中稳定完成任务。“春节一过，行业就开始关注机器人能不能干活了。”在贾奎看来，能否解决实际问题、为客户创造价值，正成为检验技术成色的重要标准。
这句话几乎概括了贾奎过去五年走过的路。作为全球Top2%顶尖科学家，贾奎长期深耕计算机视觉、三维几何深度学习和三维生成式AI。学术履历光鲜——本科毕业于西北工业大学，博士毕业于伦敦大学玛丽女王学院，之后成为香港中文大学（深圳）终身教授。但一个现实问题始终盘旋：这些研究到底什么时候能真正用起来，走出论文，去到工厂、商场甚至家庭解决实际问题？
2021年，贾奎在深圳南山创办跨维智能。那一年，“具身智能”还是个生僻词，投资人听了直摇头。贾奎不解释概念，直接讲产业问题：传统工业机器人依赖预编程和标准化重复动作，一旦物体位置或形状变化，机器人就难以适应。他要做的是让机器人从“自动化设备”变成具有感知、决策和操作能力的智能体。这个判断在当时并非主流，但贾奎算过一笔账：靠真机遥操作采集数据，一名操作员一天仅能获取100至150条数据，覆盖具身智能所需的泛化能力理论上需要10万年。当真机数据的效率瓶颈显现，合成仿真路线的价值将会被重新审视。
跨维智能的核心，是在虚拟世界中自动生成大量遵循物理规律的场景，让机器人反复练习——可以抓错、碰撞、失败，再从失败中学习。训练完成后，再通过Sim2Real技术把能力迁移到真实机器人上。这套流程由自研的DexVerse®引擎支撑，能把新场景的研发周期压缩约90%：一项泛智能制造任务，从造数据、训模型到上线工作，6到8小时内即可完成。传统方式往往需要先在真实环境搭建设备、采集标注数据，再反复编程调试，周期以周甚至月计算；跨维则利用生成式仿真，在虚拟环境中快速还原工件、设备和作业空间，自动生成多种条件下的训练数据。同时，团队沉淀了大量场景资产和工程经验，新任务不必从零开始。
这套打法在产业端得到验证。目前，跨维智能的解决方案已落地50余个应用场景，覆盖汽车零部件、新能源、3C电子、航空航天、物流、家电、化工、医疗、教育等细分领域，部署超过1500个具身智能模型。客户包括华为、美的、蓝思科技、比亚迪、中国中车、海信等制造业头部企业。
蓝思科技是标志性案例。跨维智能的技术较早进入其精密制造生产线，用于工件无序分拣和精密柔性装配。团队将工件、设备和作业环境数字化，在仿真中生成不同姿态、遮挡和堆叠条件下的数据，完成模型训练后再部署到真实产线校准。机器人上线后，新的失败案例持续回流，推动模型迭代。正是这套完整的Sim2Real闭环，吸引蓝思科技从客户变成股东。2026年6月30日，跨维智能宣布完成B轮融资，合计金额超10亿元人民币，投后估值突破100亿元，成为国内具身智能赛道新晋百亿独角兽。本轮投资方包括深创投、前海母基金、工银资本等头部机构，蓝思科技创始人周群飞不仅以公司主体入股，还个人出资数亿元参与，这是她首次以个人名义投资具身智能企业。
从山西走出来的80后学者，到深圳百亿独角兽掌舵人，贾奎在创业路上也经历了从“证明这个技术是对的”，到“证明这个技术真的有用，还能不断复制到更多场景”的过程。“先用产品，再投资公司”，对贾奎而言意味着技术价值在真实产业中得到验证。这也让他知道，无论企业发展到什么阶段，都需要保持被质疑、被检验和持续学习的能力。
2025年，跨维智能实现超亿元营收；2026年上半年营收接近1亿元。在人形机器人本体方面，公司推出DexForce W1 Pro，单臂最大负载10kg，预计全年出货量接近1000台，主要投向文旅、商超、导览及工业场景。
对技术路线的选择，贾奎有一个清晰判断。他认为VLA是一种“捷径学习”——机器人看到画面、接收语言指令直接输出动作，跳过了对物理规律的理解，在泛化能力上效率低下。跨维智能的做法是自研具身世界模型DexWorldModel，围绕三维物理世界真实运行规律建模，让AI理解物理空间、动力学逻辑与作业规则。公司近期发布Dexterity-BEV技术，将视觉输入、机器人本体状态与目标动作指令对齐至统一空间参考系，为多源异构数据搭建可规模化训练的标准底座。
贾奎把这些思考提炼为“Physical Token经济学”，追求“实现the highest ROI per physical token”——让物理世界里每一组数据、每一次动作、每一轮推理，高效转化为真实商业价值。在他看来，物理AI不能只依赖巨量数据、超大模型和宏大叙事，必须认真计算投入产出效率。选择在深圳创业，贾奎看重的是这座城市能把技术、产品、供应链和应用场景高密度连接。具身智能需要AI算法、传感器、核心零部件、机器人本体和应用场景紧密协同，而深圳拥有完整电子信息和先进制造产业链，一项技术从实验室走向样机、再走向生产线，迭代速度极快。
对于“众创杯”，贾奎态度务实：通过比赛将技术放在公开、多元的评价体系中，接受评委从技术先进性、商业模式、产业价值等多个维度的审视与提问，帮助团队重新梳理校准自身发展路径。与其他创业者的交流也让他看到，广东对创新的支持已覆盖人工智能、高端制造、医疗健康等多个赛道，政府与创业者的共同方向，就是努力跨越从技术到产品、从市场到应用的鸿沟。
郭彦东与贾奎的创业故事，正是广东“制造业当家”战略下产创深度融合的生动缩影。近年来，广东陆续出台《广东省促进港澳青年在粤港澳大湾区内地九市就业创业条例》《健全创业支持体系提升创业质量的若干措施》等系列政策，从创业启动补贴、孵化场地配置、资源对接到融资支持，构建起覆盖创业全周期的创业伴飞体系，为科创人才打通了“实验室到生产线”的最后一公里。广东正在以高水平创业赛事为支点，撬动技术、资本与产业良性循环，让高校科研成果不再停留在论文层面，让前沿技术不再是实验室里的“盆景”，而是真正转化为制造业升级的核心动力，转化为实体经济高质量发展的增长极。未来，随着具身智能、人工智能等前沿技术与广东万亿级制造业产业集群的深度耦合，将会有更多像郭彦东、贾奎这样的创业者在这里实现技术理想与产业价值的双重突破，共同书写中国科创与制造双向赋能的新范式。
