Token导航 LogoToken导航

OmniWork:面向创作者的 Agent OS

更新时间 2026-05-27来源 AGIHunt正文 4263字阅读约 14分钟32 张图片

今天介绍的是 OmniWork,一个让你能拥有一支 7×24 在线的 AI 创作专家团队的 Agent OS:

“ The Agent OS for Creative Work, One vision, many minds in motion.

图片
OmniWork 首页

跟 ChatGPT、Claude 这些通用对话工具走的路子不太一样,OmniWork 里的每个 Agent 都围绕具体的专业方向做了深度定制,背后封装的是真实行业专家的工作流和判断标准。

在这里,这些 Agent 也叫做 Expert(专家):

图片
Expert 列表

每个 Expert 都有自己的专业方向、能力标签和使用案例,相当于这个领域里的知乎专家,但是不仅能答疑解惑还能直接给你上手干活。

增长营销的挂着 copywriting、seo-audit,PPT 设计的专攻 HTML 幻灯片,趋势追踪的深度覆盖 YouTube、TikTok、X、Reddit……直接点 Hire 就能「雇」进你的团队,不满意还能随时给 Fire 掉。

Skill 是 Expert 底层调用的能力模块,可以是「短剧分镜拆解方法论」,也可以是「爆款内容结构模板」,专家经验通过 Skill 沉淀、复用。Expert 和 Skill 都可以自行创建

多个 Expert 还能组成 Expert Teams 协作,分工同步、统一调度。Autowork 则让 Agent 按设定时间自动跑任务,设置一次,后台持续推进。图片

记忆系统架构

记忆方面,系统做了三层:用户画像、创作偏好、项目级工作记忆。Agent 在多轮迭代中持续对齐你的风格和目标。

整体覆盖影视、音乐、游戏、社媒增长等多个创作方向,团队还和上戏文化、上海音乐学院人工智能音乐疗愈重点实验室等进行合作。

01

从热点到 BP

上周我有篇文章讲到,如何自动化地用 AI 来找到一些值得去做的、适合自己的项目或方向。

在后台和评论区,有不少朋友问我可以怎么做,以及我自己日常用到了什么 skill,还有的问我如何用 AI 来协助创作、制作配图。

但由于其中有很多 skill 是会互相依赖和耦合,甚至和我的许多个人项目耦合糊在一起,一直不太好拆出来(技术上看,这或许不是个好的设计……)。

图片
Skill 耦合现场

于是,我把上周的任务延展了一下,把完整的任务链交给了 OmniWork 的 Expert Team:

“ 收集最近一周在 YouTube、Reddit、X、TikTok 上关于 AI、创业和硅谷大佬的热门内容,从中筛选出有商业价值的创新机会,然后直接生成面向 VC 的 BP。

图片
下达任务

BTW,这是一个你直接扔给 Claude Code 或 Codex 后,显然不会得到很好结果的任务,试过你就会知道。原因在于虽然这些平台相对开放,但对爬虫显然是不欢迎的。

回到 OmniWork,收到指令后,它先是调起了 3 个 专家:Trending-Content-Monitor 负责跨平台信息采集,Account-Monitoring-Expert 负责商业价值分析,PPT-Design-Expert 负责最终的 BP 演示文档。

在左侧可以看到完整的 Expert 列表,除了这三位,还有 Film-Production-Director、Visual-Design-Director、Music-Producer 等各方向的专家待命。

信息采集(爬虫)部分,有个专门的 Task Progress 面板,每一步状态一目了然。

图片
Task Progress

整体按照下面的流程依次推进:

Fetch YouTube trending data → Fetch TikTok trending hashtags → Fetch X trending topics → Fetch Reddit trending subreddits → Compile final trend report in Chinese。

我也忘了多久(被其他的 AI 喊走了),它们全都跑完了:

图片
采集完成

结果方面,覆盖了 X 上 5 大关键词(AI、Elon Musk、Sam Altman、startup entrepreneurship、Jensen Huang),Reddit 上 r/artificial、r/startups、r/technology 等 8 个热门版块,YouTube 上 35 条热门视频,TikTok 上的热门 hashtag。

并整理出来了本周三大核心趋势:

•  Musk vs. Altman/OpenAI 话题持续发酵 

•  Jensen Huang 的 AI Agent 演讲引爆关注 

•  AI 数据相关创业机会涌现 

图片
趋势分析报告

下一步则是 Account-Monitoring-Expert 上手接力,对热点做系统的商业可行性分析。来看每条热点背后有哪些商业机会,短期还是长期,可行性评分多少,逐一拆解。

图片
商业价值分析

这一步的分析完成后,OmniWork 给出了一份 Top 5 商业价值热点表格,每条会包含平台来源、可行性评分和核心机会判断。

其中排名第一的是「99% 初学者不了解 AI 基础知识」(YouTube,90 分),核心机会是 AI 教育平台需求已被 316 万播放量验证(果然还得是卖课……)。

第二是「Sam Altman 一人十亿美元」(X,88 分),个人创业者 AI 工具生态正在爆发。

图片
Top 5 商业热点

然后 PPT 设计专家根据 Top 5 热点,甚至没有通知我就直接并行启动了 5 个独立的 BP 任务。每份都是一个完整的创业项目方案:AI 教育平台、Solo AI 工具、创意想法验证平台、AI Agent 框架、AI 成本优化服务。

图片
5份BP并行

从信号捕捉、商业分析、方案交付,全部一次完成。

这里说的 BP,并非只是面向「所谓的 VC」,本质上来说,每个人最大的 VC 其实是你自己。因为你也是在把有限的资源和风险,去决策做的每一件事。

以其中一份为例,一共有 10 页幻灯片:

图片
BP 结构

演示文档效果如下(也可以一键导出为 PDF):

图片
PPT 效果

系统最后还给出了后续建议,可以进一步让 PPT-Design-Expert 优化视觉,或者让 Trending-Content-Monitor 做更深入的定向调研。

图片
后续建议

每个建议下面都挂着对应的文件链接,可以随时进去继续推进。

02

文章创作

考虑到 builder 还得成为 influencer,接下来我试了个更实际一些的事:让 OmniWork 学我写公众号。

我 @ 了 skill-creator 输入:

“ 我是 AGI Hunt 公众号的作者,请搜索我过往的文章,帮我创建关于我的文章的写作 skill

图片
创建写作 Skill

OmniWork 先是搜索了我的历史文章列表,提取出所有的标题和链接,然后深度提取了几篇代表性文章的内容来提炼写作风格,最终创建了一个定制的 agihunt Skill。

图片
Skill 创建过程

然后就可以用这个 Skill,来写一篇关于 AgentForge 和 CostGPT 的公众号文章了。

图片
用 Skill 写作

最终文章标题是「达沃斯 CEO 花 50 万美元和 Jensen Huang 聊 30 分钟,只为搞懂一件事」:

图片
写作产出

虽然看着有模有样,但我也就……打个 30 分吧,毕竟我就一句话 0 调整。而想要蒸馏自己制作过写作 Skill 的都知道,这个东西还是需要花不少功夫的,能调到 70 分(我的标准)就算非常不错了。

03

主动且自动

完成一轮任务之后,OmniWork 居然还主动弹了个窗:要不要把刚才的流程固化成一个 Skill。

图片
主动创建 Skill

它甚至还直接给这个 Skill 取了个名字叫 Hotspot-To-Bp-Content-Pipeline:从跨平台热点监测到商业分析、VC BP/PPT 生成、再到微信公众号文章创作的全链路自动化工作流。覆盖 YouTube/Reddit/X/TikTok 四大平台数据采集、商业机会评分、HTML 演示文稿制作,以及多平台内容分发。

点「Sounds good」就能成为技能,永久复用。

图片
Autowork 设置

还有个 Autowork 的自动工作的功能,可以按小时或按天,也可以自定义频率,勾选之后一切将会自动发生。

04

底层逻辑

用过各种 Agent 后我们都会深有体会,一旦跑一个稍微复杂点的任务,中间断掉、上下文丢失、前后矛盾……跑代码还好,毕竟有编译器这样的相对可 verify 的方法来兜底,但创作类任务,一旦 Agent 跑偏了,可能就得从头来过。

OmniWork 底层有一套专门为创作场景打造的 Harness 框架,解决的就是这件事。

它的核心分为如下三部分:

多 Agent 协同。复杂任务由 Planner Agent 拆解后分配给各领域的专家,创意、调研、质检各司其职,在共享工作区里实时同步状态和依赖关系。相比单个 Agent 硬扛,专业分工能同时提升创作质量和执行效率。

图片
多 Agent 协同架构

状态管理与上下文锚定。长任务最怕的是「逻辑漂移」,跑着跑着就忘了最初的约束,越往后偏得越远。OmniWork 通过实时持久化任务状态,把每一个中间产出和决策节点都记下来,关键约束锚定在全流程中持续注入,相当于给 Agent 装了一个「不会忘事」的机制。

图片
状态管理与反馈系统

执行轨迹即训练数据。所有真实任务的执行过程,任务拆解、Agent 调度、工具调用、用户反馈等都会沉淀为可训练的数据。高质量的成功轨迹用于 SFT,带反馈的执行过程用于 RL,持续优化多 Agent 协作和编排策略。用的人越多,系统越强,逐渐积累起自己的 Agent 执行能力。

05

写一首歌

最后,已经两年没怎么摸琴的我,还让 OmniWork 帮我写了首歌:

“ 我们是一个摇滚音乐乐队。请帮我写一首关于在 AGI 时代人类抛弃碳基,为了永生迈向硅机文明的妥协和选择,数学摇滚风格。

OmniWork 先是生成了两版歌词,我选了 Version B「碳纪元——遗忘者之歌」。接着进入音乐参数配置:女声主唱、奇数拍号(7/8、5/4 交替)、数学摇滚 × 后摇 × 工业底色,通过 Suno V5 生成了两版编曲,每版约 4 分半钟。

歌词里有一段写的是:

“ 我们记得土壤的重量

记得伤口愈合时

有种说不清的灼

记得冷空气进肺腔

那是只有碳才能感知的活

还给我生成了对应的吉他谱:

<<< 左右滑动见更多 >>>

06

全在 OmniWork

热点监测、商业分析、BP 制作、写作 Skill、音乐创作、视频制作、设计、游戏……全在 OmniWork 里,使用下来感觉是全干版的知乎专家。

图片
一个人的创作团队

我先前为了方便使用 Claude Code 和 Codex,甚至还自己做了一套自用的 UI 来对 Skill 和 Agent 进行管理。但 OmniWork 做的也正是这个事,而且做的更多也更好,音乐、视频、设计、游戏,整个创作生态全都覆盖。

如果你是自媒体博主、内容创作者、独立音乐人,或者想用 AI 跑通完整创作工作流的人,推荐一试。

目前还在内测,邀请码制。

◇ ◆ ◇

产品地址:www.omniwork.ai

文章标签智能体
资讯来源:由AI资讯编辑整理自互联网公开内容,版权归原作者所有,未经许可,不得转载。

继续浏览更多资讯

返回资讯目录

相关资讯

更多