重新理解自己为什么出发。
来源|多知
作者|冯玮
8月，网易有道发布2026年第二季度未经审计的财务业绩，二季度有道净收入14.7亿元，同比增长3.5%，其中：
学习服务净收入7.9亿元，同比增长20.9%。
智能设备净收入8680万元，同比下降31.5%。
在线营销服务净收入5.8亿元，同比下降7.7%。
网易有道CEO周枫在当时透露，有道未来将继续践行“AI原生”战略，同时其计划于9月份发布多款新的AI智能体产品。
很快，9月中旬，有道在北京举办AI Open Day，集中展示其在办公、学习、营销等多场景的AI Agent产品矩阵及最新动作。
而在那天的对谈中，周枫提到：
“我们又有一点回到移动互联网刚开始时候的状态，很多东西都是新的”。
“做合适我们的事情，这个是没变的”。
“有个非常重要的认知，是希望所有的团队都能够把 AI 摆在产品最核心的位置”。
有道要怎么做？
01 模型 × Agent × 工作流
活动现场，周枫介绍了他对AI在近一年变化的感受，他认为，AI不再是一个需要用户主动寻找和调用的工具，而是能够嵌入用户原本的工作流程中解决问题的助手。
基于此，决定AI能力的核心因素，也正在从单一模型能力，发展为由模型、智能体（Agent）和工作流共同组成的系统能力，周枫将其拆分为：
1、模型，它决定的是AI Agent的聪明。“它要有知识、会推理，能理解图像、文字、声音等多模态的信息。这些是我们产品智能能力的一个基础”，周枫解读。
2、Agent，让AI变得“能干”，它将模型的能力变成行动，最终完成有道交付的任务。
3、工作流则代表“靠谱”的交付，保障AI在真实业务场景中的产出价值。
“AI需要知道你所在的特定的领域的目标、交付的流程和最后要达到的效果”，周枫强调：“这本质上是我们整个行业它从技术的工作逐渐的走向一个产业、走向能够帮我们的社会大众解决问题的这样的一条路。”
相应地，它也影响了有道在当前的架构。
现阶段，有道已将AI投入分成三层，并形成模型矩阵 × Agent矩阵 × 真实场景的AI体系：
上层，即真实场景。目前有道主要关注办公、学习和广告营销三个场景，有道多个团队基于对用户需求的观察和积累，推动AI融入。
中层，AI Agent产品矩阵。有道将模型能力转化为可执行的智能服务，包括办公场景的Agent LobsterAI、AI耳机、有道宝库等产品；学习场景的Hi Echo与有道AI答疑笔；以及广告场景的iMagicBox、YODA和小智等产品。
周枫也透露了相关产品的部分最新数据：
LobsterAI于今年2月推出，上线半年，活跃用户的留存率保持在80%以上，用户日均消耗的Token数量为2000万。
有道AI同传Agent，目前内嵌于有道词典和翻译产品中，一年内用户增长2.5倍。
Hi Echo的用户量达到1000万。
“所以，当Agent变得越来越好用之后，用户的黏性和增长就自然而然的出现了。”
最后是底层，模型能力，也就是“子曰”的模型矩阵。它提供多模态推理、实时语音交互等能力，为有道的Agent和产品矩阵提供基础。
在子曰的更新上，网易有道首席科学家段亦涛补充，今年5月，有道“子曰”大模型已升级至4.0版本，并陆续发布多模态推理、跨语种零样本、翻译升级三款模型，前两款已经开源。
段亦涛还介绍了两个新动作。
首先，有道接下来将发布子曰Live同传模型，同时开源子曰流式 ASR 模型，用以为用户提供面向语音Agent级别的流式语音识别能力。
其次，有道人机协作Agent“有道有据”，段亦涛介绍，有道有据提供的不只是问答工具，“它既是一个模型的Harness，也是一个人脑的Harness。”
段亦涛强调，未来真正有价值的AI产品，不应该只是一个替人完成任务的Chat，而应该成为一个“工作台+活的助手”。
在周枫的分享最后，他透露对于一个方向是否要布局的判断，有道总结了三点：
1、去看这个领域它的用户需求是否旺盛。
2、通过模型的技术工作，是不是能够创造出非常大的新的价值。
3、去看有道团队在这个领域里边有没有自己独特的一些优势。
基于以上，有道将从三个方面作重点的投入：
1、翻译的方向。这也是有道传统最和有优势积累的方向。
2、数学学习模型的方向。“数学的学习非常非常重要，而且我们认为有非常大的机会”，周枫补充。
3、语音和实时的方向。“今年我们看到模型语音的能力越来越受到大家的喜欢，它的实时交互也变得越来越重要”，周枫说到。
其后，网易有道多位业务负责人介绍了有道在模型、Agent、智能应用和AI硬件领域的探索。
以教育场景的Hi Echo为例。
02 Hi Echo官宣多个动作
网易有道智能应用事业部负责人张艺首先提出了团队始终绕不开的一个问题：“Hi Echo除了陪大家开口练习，还能为口语学习带来什么新的体验”。
基于此，发布会上，Hi Echo官宣多个动作：
-推出Agent口语私教，同时透露其已与雅思合作，推出模拟测评系统。
-与启元机器人合作，把口语 Agent嵌入机器人中。
有道显然不只想做一个AI 口语陪练工具，它在为 Hi Echo 寻找一个更大的空间。
据张艺介绍，升级的 Hi Echo Agent 从四个方面带来体验上的变化：
1、交互层面，基于端到端全双工语音对话技术，Hi Echo 目前已实现延迟的响应、多维度的理解以及连续交互的升级。
目前用户可以在 AI 回答的同时临时补充或追问，让对话节奏更贴近自然交流。
2、个性化学习方面，Hi Echo 会根据用户不同的口语水平和学习目标，自动生成个性化学习任务。
随着练习深入，系统还会结合练习表现每天动态调整任务和内容，让薄弱点得到针对性训练。
3、场景练习方面，Hi Echo 将日常生活、职场沟通及口语考试等真实场景融入对话训练。针对面试等高频需求，系统能够模拟面试官的提问方式、语气及对话节奏，帮助求职者快速进入应试状态。
4、品牌形象上，Hi Echo 也完成了调整，陪伴用户练习口语的语伴们有了全新的面貌，形象更生动、个性更鲜明。
此外，Hi Echo 成为 BC 雅思官方模拟测评系统首家全面合作伙伴，Hi Echo 将正式引入雅思全科模考，采用真实考试题型与官方评分结果。
多知了解到，在其他场景中，Hi Echo的口语能力已应用于车机系统、智能音箱、平板、电视等多种载体。
最值得关注的场景之一，是此次Hi Echo与启元机器人的合作。
张艺介绍，有道已经将Hi Echo的口语Agent能力迁移至启元机器人中，后者搭载的口语学习系统支持自然多轮英语对话练习，AI可结合上下文持续回应、主动追问，进而提供口语练习服务。
具体在日常使用中：
练习过程中，启元机器人将实时呈现双语字幕，用户可随时打断、暂停对话，可以选择较慢、标准、较快三档语速。
练习结束后，用户可通过 PrimeBot APP 查看完整对话报告，获取综合评分、全量对话记录、音素级发音纠错、语法诊断、AI 润色改写建议等多项分析内容。
而针对不同群体的口语提升诉求，启元机器人内置的Hi Echo目前有儿童、雅思、自由对话三个使用模式……
而从模型，到Agent，再到工作流，有道正在重新梳理AI时代的产品逻辑。
这条路并不是简单地把AI加进原有产品，有道试图在做的，是让模型成为底层能力，让Agent成为连接能力与用户需求的中间层，再通过真实场景和工作流，把技术最终转化成可以被交付、被使用的产品。
这也解释了为什么，在教育之外，有道开始把AI能力延伸到办公、翻译、营销，以及越来越多的硬件和终端之中。
于一家已经拥有成熟业务和用户基础的公司而言，AI带来的变化并不只是增加一个新的产品线，而是重新审视过去积累的能力，哪些可以被重新激活，哪些可以被重新组合，又有哪些场景值得重新进入。
AI时代真正的新路，可能不是离开原来的行径过的地方，而是重新理解，自己为什么出发。
作者：冯玮
