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“先造身体,再装大脑” 松延动力姜哲源谈具身智能大脑、数采争议

更新时间 2026-09-17来源 新京报正文 1634字阅读约 6分钟

“今年公司投入大量核心资金用于大脑研发。”

9月8日,松延动力正式发布通用具身智能技术品牌Scalabot,专注于构建面向真实世界的通用具身大脑。9月16日,松延动力创始人、董事长姜哲源公开介绍,创业初期行业最大短板在本体与运控,现在需要完善大脑等能力。

对于近期行业出现的数采争议,姜哲源认为,行业目前整体规模较小,处于早期发展阶段,企业之间内卷、争执没有任何意义。

“当前企业间内卷没有意义”

“在资源有限的前提下,优先聚焦补齐硬件、运控的行业短板。”姜哲源表示,2023年公司创业初期,当时行业最大短板就是机器人本体与运动控制,全行业都未触及大脑研发层面。彼时本体和运控技术不成熟,不仅设备可用性差,更无法实现降本、批量生产与规模化落地。

如今,松延动力机器人本体已全面成熟,在成本、可靠性、性能、精度等维度均达到落地标准,仅剩余算力、末端执行器和大脑板块需要完善,这是此时入局大脑赛道的核心原因之一。

“2023年至2024年,行业内各家企业的大脑研发技术路线分散,研发思路、落地模式各不相同。我们始终保持观望,等待行业技术路线形成一定共识后,再启动系统化研发,规避盲目试错的风险。”姜哲源表示。

对于“行业已有数十家大脑企业,此时入局是否偏晚,是否会掉队”的问题,姜哲源判断:全球布局机器人大脑的企业数量众多,但国内真正具备机器人本体批量、规模化量产能力,能产出可靠产品级本体的企业,不超过5家。

公司在机器人大脑领域的整体战略规划是什么?姜哲源介绍,今年公司投入了大量核心资金用于大脑研发,后续研发投入比例还会持续提升团队整体处于扩张、持续吸纳核心人才的阶段。

近期行业内几家大脑企业竞争十分激烈,甚至出现诸多争议事件。姜哲源认为,行业目前整体规模较小,处于早期发展阶段,企业之间内卷、争执没有任何意义。“我们也无意评价同行企业的发展模式与争议。”

谈及公司模型训练数据来源,主要依赖外部采购,还是自主设备采集?姜哲源介绍,松延动力采用内外结合的配比模式。通用基础数据主要依托外部采购,适配通用场景需求;机器人本体实操、动作训练等核心专属数据,全部依托自有设备自主采集,部分特殊场景数据会通过行业合作补充完善。

目前营收主要来自B端

今年行业内小尺寸机器人产品扎堆上市,让姜哲源看清了消费级机器人的行业规律:此前消费级四足机器人市场已经增长见顶、增速下滑。

“当前消费级小人形机器人,仅能吸引早期爱好者用户,尚未解决普通家庭的刚需痛点,这也是行业普遍面临的问题。我们现阶段在售产品同样未完全攻克该难题,但明年发布的新一代产品,将针对性解决家庭刚需场景痛点,实现市场突破。”姜哲源表示。

目前公司营收主要来自B端科研教育场景,以商业服务、文旅、康养等多元场景为辅,C端销量规模可观,共同构成公司稳定营收体系。

姜哲源将具身智能划分为L0-L3四个等级:L0级,基础娱乐型机器人;L1级,工业重交付机器人;L2级,家庭通用机器人;L3级,完全通用人工智能。

现阶段,松延动力将更多资源投入到L0级娱乐场景和L2级家庭通用场景的探索中,尤其关注未来家庭场景中通用能力的构建。同时,公司也持续关注工业场景的发展机会。相比家庭市场,部分工业场景对交付、部署和场景适配要求更高,不同行业之间存在较大的差异性,因此需要结合具体需求逐步推进。

“家庭场景属于全民通用海量场景,天花板无限高,一旦实现L2级技术突破,可覆盖亿万家庭用户,商业价值、社会价值远超碎片化工业场景。”姜哲源基于行业迭代速度预判:2029年有望实现L2级家庭通用机器人的规模化落地。

长期来看,人形机器人赛道有哪些格局?姜哲源判断赛道最终会形成赢家通吃的垄断格局。核心逻辑是数据飞轮效应:谁率先实现本体规模化销售、落地海量终端设备,谁就能积累源源不断的真实实操数据,持续迭代模型、拉开技术差距,形成无法复制的竞争壁垒。家庭场景是万亿级海量市场,一旦形成数据飞轮,优势会持续放大,最终实现头部垄断。

新京报贝壳财经记者 陈维城 编辑 陈莉 校对 卢茜

文章标签机器人应用落地
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