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视频模型开始性能过剩,接下来拼的是什么?

更新时间 2026-09-18来源 沃垠AI正文 1710字阅读约 6分钟11 张图片

大家好,我是冷逸。

最近身边做AI短剧、漫剧的朋友,都有一个共同感受:模型越来越强,但项目越来越难做。

从Seedance 2.5到H3、vivago R1、Wan 3.0、Vidu S2,永远是“更强的运镜”、“更长的时长”、“更稳定的人物一致性”、“更逼真的电影质感”。可当这些能力真正走进生产一线,大家发现创作反而更复杂了。

今天这个模型适合动作,明天另一个模型适合表演,后天又来一个模型适合运镜且低成本。于是团队不得不花大量时间在选型、抽卡、换型、测试之间,反复折腾。

可折腾的结果是:除了模型厂商在赚钱,创作者根本赚不到钱。

带着这个问题,我最近体验了巨日禄的全新功能「本入剧出」,并自己上手跑了一遍。能感觉到,他们正在试图解决这个问题。

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据我了解,巨日禄算是国内最早一批做AI短剧制作平台的公司了,从一人一天一部剧,到一键成片、一键转绘……几乎行业变革的关键节点,他们都参与了定义。到今天,已经服务7万+的影视制作团队,产出了数十部播放量破亿的爆款作品。

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这是真的有点实力的。也基于这次推出的全新功能,我来实际体验了一下。

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一手实测

我跑了一部民国短片《梅园一别》,整个流程体验下来,我看到了四个有意思的东西。

1)不选模型选标准,第一步就不太一样

进入巨日禄「本入剧出」后,第一个明显的变化是:系统不再让你先去选模型,而是先问你要什么样的产出标准。

在我提交剧本后,它给了三个制作档位供我选择。后面,我也用三个档位都体验了一下。

  • 高档:电影质感,追求细节、稳定性和成片质感;

  • 中档:均衡制作,兼顾质量、生成速度和成本;

  • 低档:效率优先,适合快速验证剧情与节奏。

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这个设计值得玩味。它把“用什么模型”这件事从创作者的负担里剥离出来,变成了系统内部的自主决策,创作者只需决策“要什么效果”。

我先选了「低档」,这也是绝大多数商业项目真实会选的档位。实测下来,低档1500块能跑60集。

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选完后,系统会根据剧本和制作标准给出相应报价,并先制作一段样片;确认方向、提出修改意见之后,才进入整剧的生产。

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整个过程高度自动化,但第一感受是“有边界、有预期”。我知道自己要花多少、能得到什么,而不是丢个剧本进去然后开始许愿。

2)模型路由,自动调度每个镜头

这是整场测试里最硬核的地方。不同难度的分镜,巨日禄会自动匹配最优模型,让效果与成本达到最佳的平衡。

  • 复杂动作、大场景运镜、多人互动、高难度表演 → 调用更高能力的模型;

  • 人物对话、简单动作、普通场景、常规镜头 → 调用满足效果、性价比更优的模型。

请注意,这套逻辑真正想解决的,不是怎么用更便宜的模型,而是如何把模型能力用在真正需要它的地方。

过去,AI影视制作团队每接一部戏,光是从0到1的资产建设和模型试错,就消耗掉大量人力和时间,而团队里每个人的能力水平还参差不齐。

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现在,模型路由把这件事从个人经验变成了系统能力,这是我认为「本入剧出」最有意思的一处设计。

3)越用越强,工具与团队一起成长

如果说模型路由解决的是效率,那接下来这一点解决的是复利。

过去做AI短剧,几乎每个新项目都要从零设定角色、场景、画风,团队的经验很难跨项目复用。现在,用户能力可以在平台内沉淀,制作周期被大幅缩减,角色库、场景库、画风参数、项目素材这些都可以直接调取,不需要重新教系统一遍。

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这背后其实是巨日禄这次升级里另一个容易被忽略、但更长期的价值点:工具与团队一起成长。

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每个团队在实际工作流里积累的生产能力,都可以变成一套独立、专属、别人拿不走的团队资产。换句话说,巨日禄交付的不只是一部成片,而是在帮团队沉淀自己的生产能力。

4)全程可人工干预

最后一点,也是我作为创作者最在意的:全流程人工可干预。

「本入剧出」的关键环节,剧本解析、资产图设计、分镜管理、镜头生成、审片、剪辑都保留了人工查看、修改和确认的环节。

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所有分镜生成好后,可以直接导入进剪映,也可以快速调色,以及现场剪辑,还可以一键给视频超分。

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自动化是能力,可干预是尊重。这一点,巨日禄想得很清楚。

5)成片展示

最后,给大家看一下完整成片,我把三个档位都跑了一遍。大家觉得怎么样,欢迎在评论区告诉我。

同时,我也给大家放几部巨日禄官网上的作品,一起来欣赏。

《新地球》来源于官方

《桃花灼灼》来源于官方

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