联想陶宏芝称终端产业进入AI终端时代

9月22日，首届沉浸式消费嘉年华暨2026 AI终端创新发展大会于北京市经济技术开发区（北京亦庄）开幕。联想首席标准官陶宏芝出席大会并发表演讲。陶宏芝指出，终端产业已迎来第三次代际革命，正式迈入AI终端时代。

陶宏芝表示，过去终端产业的两次代际革命，催生了两类终端。其一为功能终端，终端产品仅能通过本地OS完成本地计算及单机通用计算；其二为互联网终端，2000年后，互联网终端逐渐兴起，可以实现在线服务，但仍未能达到智能终端水平。2020年起，大模型及人工智能技术的发展，为终端产业的第三次代际革命带来了新机遇。

随着AI终端发展普及，标准建设工作也在不断深化。2026年5月，《人工智能终端智能化分级》系列国家标准发布，将AI终端依据智能化水平分为L1响应级、L2工具级、L3辅助级及L4协同级，其中，L3级是当前的最高测试评级。

陶宏芝表示，联想多款电脑入选首批L3级终端产品名录。他进一步阐释了AI PC国家标准的评定原则，该系列国家标准对微型计算机提出了五项能力、两种能力场景的要求，即感知、认知、执行、记忆、学习能力，以及端侧能力、端云协同两大场景。在演讲中，他还分享了联想在上述领域的丰富实践。

感知能力包括文字、音频、视频、人脸、声纹等用户信息感知能力，硬件、软件、外联设备等设备信息感知能力，时间、天气、时区等环境信息感知能力。长期以来，PC的感知信息主要来源于鼠标和显示器，能力和工作效率较低。针对这一问题，陶宏芝表示，联想已推出硬件传感器阵列等解决方案，通过持续或间歇状态感知，识别用户所处场景及工作需求，让电脑具备系统感知和场景感知能力，实现场景主动触发和任务自动执行。

认知能力包括理解、推理和规划。陶宏芝表示，联想开展了精细的意图分类工作，将人类意图和PC工作意图分为27大类、428小类，助力PC开展复杂的意图理解工作。推理能力方面，则通过端边云全量独立存储、分级压缩、按需召回的流程设计，实现了虚拟上下文窗口的10倍扩容。

记忆能力包括短期记忆与长期记忆。陶宏芝分享了联想的分层记忆技术，即通过情景记忆、语义记忆、程序记忆技术，将短期记忆整理成为长期记忆，乃至个人化的记忆图谱，并输入至Agent执行环境中，从而实现准确记忆召回和行为规划能力的双提升。陶宏芝表示，通过此类技术，可降低60%～95%的Token消耗，节约60%的时间。

执行能力包括工具调用、内容生成、互联协同。陶宏芝认为，面向未来L4级智能，AI终端有望进一步提升自主执行与自主运行能力，承担更多自动化工作。他分享了联想的天禧Harness架构，据悉，天禧Harness在长程任务表现上较为出色，可实现200轮以上的长程任务执行工作。

学习能力主要体现在情景适应方面。陶宏芝表示，AI技术的发展，要求越来越广的上下文、越来越好的工具执行结果、持续迭代的个人化需求理解，联想希望让AI PC具备自动学习和生成专属Skill的个体自进化能力，以及提炼普适性技能的群体自进化能力，满足用户本质需求。

陶宏芝同时强调，智能终端还需警惕安全问题，他认为，智能终端的能力越强，对个人的知识、喜好等隐私数据的保密和安全要求更高。L4更高级智能，除了实现能力升级和端云全场景自治外，仍需坚持全链路隐私计算和自主权限管理，构筑高阶智能的安全底线。

面向未来，陶宏芝表示，OS组件的AI化并不是终点，他期待，通过AI原生技术重构操作系统，推动AI终端持续发展。