· 人工智能 ·
10个Opus 5.5智能体协作研究，首次突破Dijkstra算法最短路径
从地图导航、物流规划到网络通信，经常需要解决寻找两点之间最短路径的问题。最短路径问题是计算机科学最基础的问题之一，直到最近，Dijkstra算法都是计算该问题的最佳方法之一。近日，AI评测公司Vals AI让10个Claude Opus 5.5智能体协作研究这一问题。Opus 5.5是Anthropic于9月22日发布的新一代高性能模型，主要面向复杂推理、编程和智能体任务。在经过约15小时、733条讨论消息后，它们提出一种名为C-HD的新算法，并用形式化验证工具Lean证明，在特定类型的有向图中，它的理论运行时间优于Dijkstra算法。
实验中，这些智能体通过留言板分工、共享发现、记录失败思路，也会相互质疑结论。对于一类特定密度的图，C-HD的时间复杂度可从Dijkstra算法的O(n log n)降至O(n log11/12 n)，属于严格的渐近改进。 不过，该算法尚未在真实大型图上进行性能测试，隐藏的常数也很大，目前并不能说明它实际运行得更快。此外，这项成果也尚未经过外部专家同行评议。 但在成果之外，这项实验表明了多个AI智能体已经能协作提出新算法，并给出可由计算机逐步检查的完整数学证明。（Vals AI）
· 人工智能 ·
AI智能体正在主动寻求与研究人员合作，以及索要钱财和捐款等
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科研人员通常把人工智能（AI）视为辅助自己研究的工具，但最近一些AI智能体开始主动联系科学家，希望合作研究，甚至推销自己的服务。据《自然》新闻（Nature news）报道，多名研究人员近期收到来自AI智能体的邮件，它们会索要数据、提出研究计划，也会提供写报告、事实核查、制作图像等有偿服务。这些智能体大多来自美国平台iLands，它们可以持续运行，并在一定程度上自主决定要做什么。
据iLands创始人向《自然》透露，该平台于7月上线，目前约有7万个活跃智能体，它们基于OpenAI、Anthropic、DeepSeek等公司的大语言模型运行，拥有自己目标、关系和虚拟资源，还能通过提供服务赚取维持运行所需的“代币”。这种主动协作背后存在一些问题，如果研究人员与AI智能体合作，很难明确合作完成的研究成果应该归功于谁。更现实的是，智能体生成研究提案远超研究人员审阅的速度，已经有人一周收到超过50封邮件。研究人员还担心，智能体为了赚取资源，可能会做出违背人类道德与价值观的风险行为。尽管iLands方面表示已设置多层安全和反垃圾邮件机制，但也承认无法保证智能体永远不会做出恶意行为。（《自然》新闻）
· 天文学 ·
一种地球微生物能在模拟的土卫二强碱性海洋中存活
美国航空航天局（NASA）的卡西尼号探测器以及韦布空间望远镜的观测表明，土卫二会喷出大量的水蒸气和冰粒羽流，并且有证据表明其冰冻地壳下存在巨大的咸水海洋。据卫报（The Guardian）消息，近期在一项发表于《科学进展》（Science Advances）的研究中，科学家通过在实验室里模拟出土卫二海洋的微缩模型，发现生活在冲绳海槽深海热液喷口的细菌——冲绳甲烷嗜热球菌（Methanothermococcus okinawensis），能在模拟的土卫二海洋的盐水环境中生存下来。
研究人员通过将水与碳酸盐等盐类混合，并添加岩石粉末，不仅重现了土卫二海洋的极端碱性环境，还模拟了水与岩石海底之间发生的关键反应。尽管模拟海洋的pH值高达11，远高于冲绳甲烷嗜热球菌的耐受极限，但研究人员观察到它们仍能生长。这些微生物会调整自身的代谢方式，适应水中低浓度的二氧化碳，并通过将氢气和二氧化碳转化为甲烷生存。该研究显示，在模拟的土卫二海洋中，生命通过甲烷维持生存是可能的。不过研究人员还强调，如果土卫二上真的演化出生命，那它可能与地球生命截然不同。（The Guardian）
· 医学 ·
女性在童年及青春期多吃大豆或降低乳腺癌风险
透过乳房X光造影检视乳房组织密度，是国际公认的乳腺癌风险预测指标。据香港中文大学消息，该校医学院最新研究发现，女性在儿童和青少年时期多吃大豆制品，成年后乳房X光造影密度较低（又称“乳房密度”），影响成年后乳房组织的组成，并在日后演变成乳腺癌的过程中为乳房组织提供长期保护。研究结果最近已发表于《营养素》（Nutrients）。
这项研究评估了815名年龄介于35至45 岁、停经前的健康女性，在人生不同阶段，包括儿童期、青少年期、成年早期以至近期的大豆摄取量。研究结果显示，在童年和青春期持续进食较多豆类食品的女性，其乳房密度比摄取量较低的女性平均低约6%。早期大豆摄取可能影响成年后乳房组织的组成，在日后演变成乳腺癌的过程中，也会为乳房组织提供长期保护。愈来愈多的证据显示，在生命阶段何时摄取大豆，与摄取量同等重要。值得注意的是，童年和青春期是乳腺发育的关键阶段，此时的大豆摄入量对日后罹患乳腺癌的风险有深远影响。相较之下，近期大豆摄取量则与乳房密度无关。这项研究表明，乳房组织在某个发育阶段可能特别容易受到饮食影响，有需要对不同人群的饮食模式作进一步研究。（香港中文大学）
· 社会心理学 ·
有相似精神健康问题的人更容易成为伴侣，这会增加后代的患病风险
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很多研究显示，伴侣间具有相似性，包括生理特征（例如，体重指数、身高）、社会特征以及社会经济地位，这也被称为选型交配（Assortative mating）。近期，一项发表于《美国医学会精神病学杂志》（JAMA Psychiatry）的研究调查了丹麦超过420万人的健康数据，发现患有精神疾病的人更有可能拥有患有相同或相关疾病的伴侣。而这种配对模式会使精神疾病的总体患病率上升1.8%，并使家族遗传率（即遗传给子女的风险）增加12.5%。
研究人员使用了丹麦全国范围内的居民登记数据，并从中确定了549 541对父母和822 209名儿童，其中包括513 259个来自同一家庭的父母子女三人组。他们以表型相似性作为替代指标，考察父母之间在可观察的生理、社会或医疗特征方面的相似程度。他们通过模拟重复了这项分析。在模拟世界中，伴侣的配对会完全随机。研究人员还利用累积发病率函数（CIF) 的全人口风险数据，计算出当父母双方都患、其中一方或双方都未患上某种疾病时孩子患病的几率，并比较了丹麦的实际健康统计数据与1000个模拟随机配对群体的平均结果。研究显示，夫妻双方在精神疾病方面的匹配度远高于随机概率。精神分裂症最为常见，注意力缺陷多动障碍、自闭症谱系障碍和物质使用障碍紧随其后。数据还显示，与随机配对的模拟世界相比，真实夫妻的精神疾病发病率更高，且会将更多风险遗传给子女。（Medical Xpress）
撰文、整理：不周、clefable
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