最近测了个新模型——ViduQ3，来自生数科技，是个国产模型，效果意外很不错：
AI真人带货视频我还做过另一个案例，今天把生图模型和生视频模型都换了，效率更高，抽卡损失更少。
这篇文章就把做这个视频的完整过程、提示词、技巧全部公开，方便大家可以细致跟着抄作业。
开工！
ps：本期案例重点在过程展示，因为和这个品牌没有正式合作，只是当作案例，所以过程里就把品牌名码掉啦，大家可以自己找合适的单品练习，我一般会直接去他们旗舰店看卖点来参考～
根据商品出一份合适的脚本虽然现在很多视频模型都支持文生视频，但放任AI随意发挥会提高你的抽卡失败概率，跑出来的视频用不了，积分又真真实实花出去了，白忙活一场，钱包还憋了，属实划不来。
所以，如果你要做类似带货视频这种涉及多场景、多分镜，但需要保持人物、物品严格一致的视频，请不要妄图一键直出，我还是建议大家先生图，再用图生视频的方式约束AI产出结果。
那我们就用这个思路，找AI要一份提示词，像这样：
这一步你们找任意一个自己趁手的AI去出一份分镜提示词就行，差别不会很大。
生成出来就是这样，每个分镜几秒，画面描述都有了：
选一位你的AI模特
接着，我们去把模特生成出来，前往vidu的官网：
https://www.vidu.cn/home/recommend
找到生图功能，切到文生图片：
一位28岁左右的亚洲女性，美妆博主，坐在明亮的卧室里，自然窗光照射，穿着休闲家居服，素颜，脸颊可见轻微干燥的皮肤纹理，对着镜头温暖微笑，柔和自然光线，生活摄影风格，4K，真实感
因为我要做竖屏视频，这里提前切到9:16，构图会比较适合竖屏的比例。
数量选择4，可以一次出4位模特让我选。
模型选全能Image，就是最近很火的Image2，顶配生图模型。
这里消耗是24积分，给大家算一笔账，这家充值积分最便宜的价格是15000积分728元，也就是0.048/元1积分，所以这样一次生成4张图片的成本是1块1：
这样我就得到了4位模特，我选了图1:
有了模特是第一位，后面要再根据模特做一些其他分镜，我先把这位模特存到主体里，方便后续调用，入口在这里：
保存主体的时候你可以给她设置音色，这样后面如果涉及到它需要开口说台词的部分，会自动完成对口型，音色也会接近，一个保持一致性的小技巧：
当然，我们的商品也可以保存到主体里，这样后面就可以随时调用，不用反复上传参考图了。
以下是其他我用到的生图提示词，大家可以抄作业：
分屏对比图，左侧：干燥皮肤特写，可见皮屑和粗糙纹理，右侧：水润光滑皮肤特写，健康光泽，两侧都是亚洲女性@美妆博主-素颜 的脸颊，柔和自然光线，护肤前后对比，4K，真实皮肤纹理
年轻亚洲女性@美妆博主-素颜 穿着休闲家居服，坐在明亮的现代浴室里，自然窗光照射，正在涂抹保湿霜@大白罐 在手臂，日常护肤时刻，生活摄影，柔和自然光线，4K，真实美妆博主美学
年轻亚洲女性@美妆博主-素颜 手持xxx大白罐保湿霜@大白罐 ，对着镜头温暖微笑，坐在明亮的卧室里，自然窗光照射，穿着休闲家居服，真实美妆博主推荐风格，柔和自然光线，4K，真实感
年轻亚洲女性@美妆博主-素颜 用手指将白色保湿霜涂抹在脸颊上，坐在明亮的卧室里，自然窗光照射，穿着休闲家居服，温柔的护肤时刻，真实美妆博主风格，柔和自然光线，4K，真实感
一共4张图片，成本4块4。
接下来我们开始做视频。
对着前面AI输出的脚本，我稍微改了一下，得到了最终的台词。
第一次我尝试了把所有台词放在一段里执行，感觉到后半程在加速，不够自然，所以又拆成了2部分执行，再把可用部分拼起来，作为这条视频的A-roll，即口播音轨：
@美妆博主-素颜对着镜头讲话：“最近换季，皮肤又干又泛红”接着，她拿出@大白罐，说：“还好有这个，xxx大白罐，550克超大容量，质地像冰淇淋一样，厚实但不油腻。”温暖真诚的表情，自然动作，美妆博主推荐风格
@美妆博主-素颜 把@大白罐 的白色膏体擦到脸上，说：“一抹就化开了，吸收很快，不粘腻，早晚涂一涂，泛红、粗糙都能改善，无香精无酒精，全家都能用，一罐能用很久。xxx大白罐，真的很好用”温暖真诚的表情，自然动作，美妆博主推荐风格
设置如下，模型选择Vidu Q3：
不过光有A-roll是不够的，我的2个考虑：
1、AI生成的视频可能会有一些瑕疵，与其重新抽卡，不如做一些自然的片段来叠加优化
2、提高切分镜的节奏可以让视频降低AI感，更接近真实视频
这时候就要用上上一部分做的4张分镜图了——这4张都是我满意的画面，需要用来作为首帧，让画面动起来，不需要念台词。
这种视频做起来简单，技巧不多，基本上就是根据原图来指导AI该「如何动」，设置的时候时长设置在4-5秒，方便后面取可用素材。
设置部分可以看这张图抄作业：
其他3张对应的提示词和设置：
最后把素材拼到一起，配上背景音乐和字幕就完工了：
该图片疑似使用了AI生成技术，请谨慎甄别综上，这条视频制作成本为21.7元。
当然，我已经是做AI视频经验相对丰富的人了，初学者可能会有更多抽卡尝试，加上首次充值可能不会像我一样充728这么多，最终成本会在我的2-3倍左右，但因为Vidu Q3本身价格不高，只要使用得当，还是可以用更低的价格更高的效率来跑出这样的效果的，非常划得来。
写在最后
这条案例一方面是用来测试Image2+ViduQ3的成片效果，另一方面，也是想告诉大家：AI视频的商业化落地，可能比大众想象的要近。
虽然我发这条成片出来，依然会有人在评论区质疑说这种内容可信度低，但对于很多中小商家来说，这样生成的AI视频已经够用了——够用，就是商业化的起点。
在商业世界里，够用甚至比「完美」更重要。
如果你也对AI视频的商业化感兴趣，可以试试，就从这样一个十几秒的小案例开始。
相比一键成片不确定性浪费的大量积分，不妨还是先用分镜画面来约束生成方向，让你的大脑逐渐适应和AI协作来生产内容。
先做起来，先投放起来，先勇敢成为那个吃螃蟹的人。
反正大概成本多少我也给你们算出来了，让你们心里有底，我还有个邀请码【SSDD】你们可以用，新用户多500积分，1比1复刻今天的案例是刚好足够的。
祝大家都可以成为跑在时代前沿的人。
工具信息：
- Vidu官网：https://www.vidu.studio/
- 生图模型：Image2
- 视频模型：ViduQ3
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希望今天的文章能帮到你～
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