► 文 观察者网 吕栋
过去两年，没有哪个科技名词比“大模型”更炙手可热。参数规模一路狂飙，开源模型密集发布，一场场发布会座无虚席；中国开源大模型下载量去年已位居全球第一，把使用门槛和成本一再拉低，AI似乎距离我们前所未有地近。
但聚光灯照不到的地方，是另一组更现实的数字。
麦肯锡2025年全球AI调研显示，88%的企业已在至少一个业务环节常态化使用AI，却有近三分之二尚未在组织内启动规模化部署；另一项研究指出，价值更高的垂直行业场景约有九成困在试点阶段，超过八成企业承认，生成式AI尚未对利润产生实质性贡献。“用了AI”，并不等于“用起来了”，模型能力的“高度”与行业覆盖的“广度”之间，横亘着一道真实的鸿沟。
2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家，而规模以上制造业企业的AI应用普及率刚过30%。人工智能这个“关键变量”要真正成为高质量发展的“强劲增量”，落点不只在实验室的榜单上，而在车间、网点、柜台、井口这些经济运行的“毛细血管”里。能不能让AI从少数标杆的“盆景”变成千行百业的“风景”，检验的是整个产业、行业的成色。
在华为全联接大会2026上，华为高级副总裁、企业销售总裁陈雷在主题演讲中，分享了华为关于智能化从标杆走向千行百业的最新思考与实践，没有谈参数和榜单，而是指出了千行百业的伙伴在智能化规模落地的“五难”——开发难、验证难、触达难、运维难、协同难。
为此，华为的方案是构建“以客户为中心”的“华为+伙伴”协同体系，并正式发布了“SCALE”伙伴支持体系，包括：场景化解决方案（Scenario-based Solutions）、联合创新（Co-Innovation）、联合营销（Aligned Marketing）、服务一致性（Local Service, Consistent Quality）和高效协同（Efficient Collaboration）五个维度，为伙伴提供覆盖方案开发、验证、上市、交付和运营的全流程支持，推动智能化成功经验从标杆实践走向规模普惠。
少走弯路，就是最快的路
企业真正愿意买单的，从来不只是AI技术本身，而是问题的答案。
银行最关心的不只是模型架构，关心的更是能否高效获客、精准风控；煤矿不只关心参数多少，关心的是精煤产率和井下安全……
千行百业更多关心的问题在于，场景是高度碎片化的，行业Know-how是沉在水下的。懂技术的公司不一定懂行，懂行的伙伴又常常被底座拦住去路：算力部署、环境调优先扒一层皮，好不容易把方案做出来，却找不到合适的环境验证，也没有专家带路，每家企业都在重复造轮子，验证周期动辄以“月”计。
“开发难”和“验证难”，恰恰卡在这条链上。试点遍地、生产寥寥，根源多在于此，从试点到生产的鸿沟，本质是工程问题，而不是技术问题。手工作坊式的创新再精彩，也无法支撑一个行业的工业化复制。
SCALE的第一项举措S——场景化解决方案（Scenario-based Solutions），首先是把门槛降下来。大会上发布的企业算力引擎，把算力部署、管理和使用的门槛降下来，让华为算力“开箱即优”；DCS AI解决方案则把智能化改造和智能体开发的门槛降下来——伙伴的行业Know-how，从此不必耗费在底座上。
华为还提供覆盖算力、存储、网络、安全和数据保护的系列化产品。基于这些产品，华为目前已与伙伴围绕8个行业联合打造了100多个场景化方案。
SCALE的第二项举措C——联合创新（Co-Innovation），针对验证难，核心是让经验可复用。华为把标杆项目中验证过的经验，沉淀为48个价值场景的参考架构，覆盖从设计、搭建到开发、验证的全流程；依托云上OpenLab，伙伴随需调用工具和Skills模块，过去以“月”计的验证周期，如今以“周”甚至以“天”计。
一个真实的例子是：华为联合金证等多家金融伙伴打造证券核心交易解决方案，方案适配周期从5个月缩短到2个月，如今已在100多个项目落地。“少走弯路，就是最快的路。”工业史上每一次规模化，都始于零件的标准化；参考架构和Skills模块，正是智能时代的“标准件”。
“好酒也怕巷子深”
方案造得出、验得过，只是走完了长征的前中段。
华为点出的第三难——触达难，说的是另一重尴尬：好方案与真实需求之间，缺少一座高效的桥。伙伴的好产品躺在文件夹里无人知晓，客户在海量方案中找不到适合自己的那一个，“好酒也怕巷子深”。
没有哪家企业敢把核心交易系统、生产调度链条押在一份PPT上。广大中小企业和传统行业尤其如此：它们没有专门的AI团队，也没有充裕的试错预算，“耳听为虚”，一步踏空就是真金白银的损失。从这个角度看，AI规模化的本质，是成功经验的复制速度，一个行业跑通不算赢，能让一万家同行业企业以低风险、低成本的方式跟得上，才算数。
SCALE的第三项举措A——联合营销（Aligned Marketing），给出的办法是三个层层递进的词：看得见、可验证、能复制。把伙伴的优秀方案请上华为的展台和展厅、共同发布，让好方案“看得见”；与客户共建行业样板点，把“耳听为虚”变成“眼见为实”，让方案“可验证”；通过同业交流让成功经验跨界流动，让样板“能复制”。目前，华为已联合伙伴与全球130多个客户打造线上线下样板点，覆盖电力、金融、交通等数十个行业。
样板点的本质，是为行业搭建信任基础设施，它同时压低了需求方的搜寻成本和信任成本。一个行业先跑通，更多行业跟着复制，这比任何口号都更接近“普惠”二字。
水涨，才能船高
很多人以为，算力建成、方案，故事就到了尾声。
陈雷在演讲中指出，这只是智能化落地的开始。AI项目最怕“建而不用、用而不深”，模型需要持续调优，算子需要持续优化，应用需要持续迭代，这些工作专业性强、周期长。
这就带出了最后两难。“运维难”，是伙伴此前手里缺统一智能工具，交付靠人海、运维靠救火；“协同难”，伙伴合作此前要对接多个业务系统、跑多套流程，沟通本身就是隐形成本。
SCALE的第五项举措E——高效协同（Efficient Collaboration），围绕伙伴的作业旅程，把入口、流程、数据“三统一”：全新打造的华为企业业务App和伙伴官网，让营销、交易、服务在一个平台完成；15万份资料、4000多门课程、数百款工具和九大实操平台随时调用，还能通过API实现配置、订单、维保信息秒级互通；AI辅助配置把方案设计从数小时压缩到几分钟……这些都做到了“把复杂留给自己，把简单、便捷留给伙伴。”
这或许是整场演讲最值得琢磨的部分。华为开放的不只是产品接口，而是自己的运营体系、知识资产乃至内部作业流程。一家企业要联合千行百业伙伴，靠的是能力，更是胸襟。而5万名人才这个数字也在提示：AI落地最深的瓶颈，终究不是算力，而是人才。
演讲结尾，陈雷以黄浦江作比：水涨，才能船高。真正的智能时代，不应只是少数领先者驶向深水，而要让成功经验更快、更广地流动，共同抬升行业智能化整条江河的水位，让更多企业都能乘势而上、千帆竞发。
