详细参数
适合场景
图文检索 / 多模态召回
输入价格
公开资料未说明
最大输入
8.192K
向量维度
公开资料未说明
嵌入模型NVIDIA / Nemotronmultimodal_embedding稳定版
Llama-Nemotron-Embed-VL-1B-v2
调用名：nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2面向图文问答检索的多模态嵌入模型，支持文本查询与图像文档召回。
最大输入 8.192K
多语言不支持
适合
图文检索 / 多模态召回
multimodal_embedding
价格
公开资料未说明
1M Tokens
输入
文本 / 图像
输出
向量
规格
维度未说明
输入 8.192K
图文检索多模态 RAG文档问答知识库检索视觉嵌入
所属厂商：NVIDIA / Nemotron
能力与信息
检索与索引
多语言
不支持
向量归一化
公开资料未说明
输入边界
最大输入
8.192K
推荐切片
公开资料未说明
使用建议
适合场景
图文检索 / 多模态 RAG / 文档问答 / 知识库检索
输入与输出
输入形式
text / image
输出形式
vector
接入信息
调用名
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
API 基础地址
https://integrate.api.nvidia.com/v1
调用协议
https/json
主接口
/embeddings
接口说明
NVIDIA NIM 当前通过 https://integrate.api.nvidia.com/v1/embeddings 调用，model 使用 nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2。
发布时间
公开资料未说明
价格与计费
计费摘要
输入价
公开资料未说明
输出价
公开资料未说明
缓存输入
公开资料未说明
币种
未标注
计费单位
1M Tokens
单位类型
未标注
价格说明
原始价格文案
未收录
补充说明
暂无
发布时间
未公开
官方入口