详细参数
适合场景
语义检索与 RAG
输入价格
公开资料未说明
最大输入
-
向量维度
公开资料未说明
嵌入模型Microsoft / Phiembedding稳定版
BitNet Embedding 0.6B
调用名：microsoft/bitnet-embedding-0.6bBitNet Embedding 0.6B 是 Microsoft 于 2026 年 7 月公开的高质量低比特文本向量模型。
多语言不支持
适合
语义检索与 RAG
embedding
价格
公开资料未说明
1M Tokens
输入
文本
输出
向量
规格
维度未说明
向量检索RAG开放权重知识库检索嵌入retrieval
所属厂商：Microsoft / Phi
能力与信息
检索与索引
多语言
不支持
向量归一化
公开资料未说明
输入边界
最大输入
-
推荐切片
公开资料未说明
使用建议
适合场景
向量检索 / RAG / 开放权重 / 知识库检索
输入与输出
输入形式
text
输出形式
vector
接入信息
调用名
microsoft/bitnet-embedding-0.6b
API 基础地址
https://huggingface.co/microsoft/bitnet-embedding-0.6b
调用协议
huggingface
主接口
model_download
接口说明
Microsoft 官方 Hugging Face 开放权重向量模型，非 Azure API 原生调用型号。
发布时间
2026-07-15
价格与计费
计费摘要
输入价
公开资料未说明
输出价
公开资料未说明
缓存输入
公开资料未说明
币种
未标注
计费单位
1M Tokens
单位类型
未标注
价格说明
原始价格文案
未收录
补充说明
暂无
发布时间
2026-07-15
官方入口
模型页
huggingface.co
/microsoft/bitnet-embedding-0.6b
查看厂商官方模型介绍和版本说明
价格页
azure.microsoft.com
/en-us/pricing/details/ai-foundry-models/microsoft
核对最新价格和计费单位
官方文档
huggingface.co
/microsoft/bitnet-embedding-0.6b
查看接入方式、能力说明和限制
API 后台
ai.azure.com
/
进入厂商官方 API 平台或控制台
厂商页
tokendh.com
/providers/microsoft-phi
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