A community-curated collection of Open-Source MCP servers.
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DolphinScheduler MCP服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务,允许AI代理通过标准化协议与DolphinScheduler交互,实现AI驱动的工作流管理。
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pip install dolphinscheduler-mcp
MCP Server 是为AI模型提供标准化接口的服务器,连接外部数据源和工具,如文件系统、数据库或API。
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uv run main.py
为ZenML API提供Model Context Protocol (MCP)服务器功能,标准化AI模型与数据源/工具的交互方式
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docker run --rm -d --name mcp-zenml-apps -p 8001:8001 \
一个基于MCP协议的天气数据服务器,提供标准化的天气信息查询接口,适用于AI代理或客户端应用获取天气数据。
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python3 -m venv venv
全面解析Cursor MCP GuideMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Cursor MCP Guide能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npx -y @smithery/cli@latest install @smithery-ai/github \
全面解析Demo MCP Server Client ImplementationMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Demo MCP Server Client Implementation能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
MCP.science是一个开源项目,提供了一系列专门为科学研究设计的MCP服务器,使AI模型能够通过标准化协议与科学数据、工具和资源进行交互。
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uvx mcp-science web-fetch
Image Gen MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的图像生成服务,支持多种 AI 图像生成模型,为聊天机器人等 LLM 客户端提供高质量的图像生成能力。
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uv run python scripts/dev.py setup

@sumup/mcp@latest
SumUp Model Context Protocol (MCP) Server 是一个标准化协议服务器,用于管理大型语言模型(LLMs)与外部系统之间的上下文。
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npx -y @sumup/mcp@latest
一个基于Model Context Protocol (MCP)和LangGraph的智能代理系统,用于标准化AI应用与外部工具的交互。
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pip install -r requirements.txt
Vanij MCP平台是一个标准化的AI助手服务集成平台,提供JavaScript和Python实现,支持与多种API和服务无缝连接,适用于构建复杂的AI驱动应用。
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python -m venv venv
Hyva MCP Server 是一个将传统AI技能转换为生产就绪的MCP工具的服务器,提供与AI助手(如Cursor、Claude Desktop等)的卓越集成。
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npx tsc --noEmit
MCP(模型上下文协议)是一个开放标准,用于定义AI模型与外部工具、数据源和服务的标准化连接方式,简化AI工具集成并提高可重用性。
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python3 -m venv .venv
一个提供AI系统标准化访问多种数据源的模型控制协议(MCP)服务器集合,包含新闻、天气和Google搜索等多种API的标准化接口实现。
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pip install -e .
Vanij MCP平台是一个标准化的AI助手与各种服务和API集成的协议平台,提供JavaScript和Python实现,支持多种第三方服务集成。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)和LangGraph的智能代理系统,用于标准化AI应用与外部工具的交互。
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pip install -r requirements.txt
MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,允许大型语言模型(LLMs)以标准化方式与外部工具和服务交互。
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python -m venv venv
MCP是一种开放协议,用于无缝集成LLM应用与外部数据源和工具,提供标准化连接方式。
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pip install mcp
MCP(Model Context Protocol)是一个标准化协议,用于将大型语言模型(LLM)与外部工具、数据源和提示资源连接起来,以构建丰富的上下文AI应用。
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pip install fastmcp mcp-sdk python-dotnet (or other SDKs as needed)