一个为AI模型提供宝可梦数据和战斗模拟功能的模型上下文协议服务器,包含基于Streamlit的MCP检查器用于可视化测试。
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python -m venv .venv
一个为AI模型提供宝可梦数据和战斗模拟功能的模型上下文协议服务器,包含基于Streamlit的MCP检查器用于可视化测试。
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python -m venv .venv
该服务是一个提供宝可梦数据资源和战斗模拟工具的MCP服务器,允许大型语言模型查询详细的宝可梦信息并模拟基于回合制的战斗。
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python3 -m venv venv
提供Pokémon知识库访问和战斗模拟的AI模型协议服务器,包含数据资源和战斗模拟两大核心功能。
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python3 main.py
一个基于FastMCP的服务器,通过PokeAPI提供Pokémon的详细信息,支持GitHub Copilot等MCP兼容客户端。
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python -m venv .venv
一个提供全面Pokémon数据和高级战斗模拟功能的MCP服务器,适用于AI模型集成和交互式演示。
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python -m venv .venv
一款功能全面的宝可梦战斗模拟器和数据服务器,提供交互式战斗模拟、多种战斗模式、高级战斗引擎和完整的宝可梦图鉴。
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python -m venv venv
提供宝可梦数据查询和战斗模拟功能的MCP服务器,支持AI模型或用户查询宝可梦属性和进行战斗模拟。
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pip install -r requirements.txt
一个基于PokéAPI和模型上下文协议(MCP)的宝可梦对战模拟器,提供宝可梦数据获取、技能获取和回合制对战功能,适用于游戏开发和LLM实验。
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python -m venv venv
一个基于自然语言查询的视频搜索服务,通过AI分析视频内容并提供相关视频片段。
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uv run dev
Polar AccessLink 是一个共享的核心服务,提供活动和锻炼数据管理功能,支持通过 MCP 和 CLI 适配器访问。
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python3 -m venv .venv
提供美国政治财务数据的AI代理服务,包括竞选捐款、PAC支出、游说记录和投票行为。
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pip install political-finance-mcp-server
Polygon MCP 服务器是为 Codeforces Polygon API 提供支持的服务器工具,支持通过 CLI 工具进行安装和运行。
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一个通过Polygon.io API提供实时市场数据的模型上下文协议(MCP)服务器,支持获取股票报价、市场状态、股票搜索、新闻和历史数据。
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PolyMind MCP是一个基于Polygon链上数据的Polymarket生态数据分析平台,提供聪明钱追踪、市场情绪分析和套利机会检测等功能,帮助交易者做出更明智的决策。
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python -m venv venv
Poly Query MCP是一个支持MySQL、PostgreSQL、Redis和MongoDB的多数据库查询工具,通过MCP协议实现与AI助手的集成。
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uvx poly-query-mcp
基于AWS Lambda和S3的无基础设施检索增强生成(RAG)解决方案,支持模型上下文协议(MCP),适用于小型到中型知识库。
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pip install -r indexer/requirements.txt
一个基于STM32 Nucleo板的4通道DAC和ADC控制系统,用于光学测试和IV曲线测量。
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pip install pyserial pyvisa numpy matplotlib
一个由MCP服务器和Telegram机器人组成的项目,用于管理超市商品数据库,支持自然语言查询和数据库操作。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Porcus Lardum API的MCP服务器,提供图像裁剪、缩放、旋转、DPI控制、灰度转换和PDF转换等功能。
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pip install -e .
一个用于证券投资组合跟踪的代理工具,集成Google ADK和MCP,提供实时股票价格和投资组合管理功能。
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python3 -m venv venv