Databricks MCP服务器是一个用于元数据发现、采样和受管控查询执行的工具,适用于Databricks数据仓库环境。
安装状态
已补齐
工具数量
8
GitHub Stars
0
命令预览
uvx --python 3.11 --from git+https://github.com/ramzpat/poc-databricks-mcp.git databricks-mc...
Databricks MCP服务器是一个用于元数据发现、采样和受管控查询执行的工具,适用于Databricks数据仓库环境。
安装状态
已补齐
工具数量
8
GitHub Stars
0
命令预览
uvx --python 3.11 --from git+https://github.com/ramzpat/poc-databricks-mcp.git databricks-mc...
该教程演示了如何使用EKS MCP服务器实现跨AWS账户、配置文件和区域的IAM访问,适用于多账户环境下的Kubernetes集群管理。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
uv run agent.py
基于FastAPI的MCP服务器存储后端服务,提供MCP服务器、活动日志和点赞资源的CRUD API。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv .venv
PocketTTS-MCP是一个本地化的文本转语音服务,支持Hugging Face模型下载、语音合成和音频路由功能,适用于开发者和内容创作者。
安装状态
已补齐
工具数量
9
GitHub Stars
0
命令预览
docker run --rm -it --env-file secrets.env -e POCKETTTS_MODE=mcp pockettts-mcp
用于Apache Jena Fuseki的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持执行SPARQL查询和检索SAP会计数据。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv venv
使用墨尔本住房市场数据集实现房价预测模型,涵盖从基础决策树到随机森林等高级集成方法的机器学习工作流程。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
通过LLM实现与地图的自然语言交互,无需点击,仅需对话即可操作地图。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
uv run uvicorn main:app --reload
一个基于Model Context Protocol (MCP)的TODO管理服务器,支持HTTP和stdio传输协议,提供TODO的增删改查功能。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt

@smithery/cli
一个通过Podbean API管理播客的MCP服务器,支持播客、剧集和数据分析的自然语言交互管理。
安装状态
已补齐
工具数量
20
GitHub Stars
0
命令预览
npx -y @smithery/cli install @amurshak/podbeanmcp --client claude
一个提供播客索引API访问的MCP服务器,支持AI助手搜索和发现播客内容。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
uvx --from git+https://github.com/eugenechae/podcast-index-mcp podcast-index-mcp
Pod-Discover是一款AI驱动的播客发现工具,提供基于用户喜好的个性化推荐,支持通过网页应用和MCP服务器进行浏览和对话式发现。
安装状态
已补齐
工具数量
9
GitHub Stars
0
命令预览
uv run uvicorn pod_discover.api:app --host 127.0.0.1 --port 8000
Podman MCP服务器使用podman-py库与Podman的API交互,监听JSON-RPC 2.0请求并将其路由到Podman工具。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python mcp_server.py
一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于开发多代理对话系统。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -e ".[dev]"
一个全栈应用,用于探索宝可梦数据、比较宝可梦、建议克制宝可梦以及使用AI生成队伍。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
poke-code是一个运行在沙盒工作空间中的自动化编码代理服务器,支持克隆仓库、执行任务、审核差异、提交和推送代码等功能。
安装状态
已补齐
工具数量
11
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个实时的宝可梦图鉴MCP服务器,提供宝可梦查询、训练师注册和收藏管理功能,并配备多提供商AI聊天机器人前端。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
pip install streamlit fastmcp requests langchain langchain-core langgraph
Poke Dispatch MCP是一个轻量级的Claude Code CLI包装器,为Poke提供在Mac上运行Claude Code的能力,支持文件访问、网页搜索、代码执行等功能。
安装状态
已补齐
工具数量
6
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
一个将PokeAPI v2作为AI代理工具暴露的MCP服务器,适用于多种IDE和MCP兼容客户端。
安装状态
已补齐
工具数量
10
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv .venv
一个用于分析宝可梦VGC团队的工具,提供团队解析、威胁分析和类型匹配计算等功能。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv env
一个基于PokeAPI的MCP服务器,提供宝可梦和游戏道具信息的查询功能,适用于AI代理使用。
安装状态
已补齐
工具数量
7
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv