一个提供与Kaggle API无缝集成的模型上下文协议(MCP)服务器,支持通过兼容客户端(如Claude Desktop)管理竞赛、数据集、内核和模型。
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python -m kaggle_mcp
一个提供与Kaggle API无缝集成的模型上下文协议(MCP)服务器,支持通过兼容客户端(如Claude Desktop)管理竞赛、数据集、内核和模型。
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python -m kaggle_mcp
一个基于FastMCP和mcp-refcache构建的综合性法律研究知识库,提供混合检索(语义搜索+结构化查询)功能,支持多法域法律文档检索。
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uv run legal-mcp
一个轻量级的本地HTTP服务,为AI编码助手提供Git操作代理,解决沙盒环境中的Git锁文件清理问题。
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pip install . # or: uv pip install .
一个提供版本化LVGL文档和示例搜索服务的MCP服务器,支持与Claude Code和Roo Coder等主机集成。
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pip install "mcp[cli]" beautifulsoup4 lxml
一个用于分析、实现和记录模型上下文协议(MCP)规范及其相关技术的开发工具库,包含文档生成、代码实现和版本跟踪功能。
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uv run scripts/python/docx_export.py docs/reports/source.docx --pdf
一个集中管理Model Context Protocol (MCP)服务器配置的目录,用于AI框架集成。
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pip install git+https://github.com/gcolenstra/mcp-catalog.git
一个兼容Agent-to-Agent协议的Git仓库分析服务器,用于分析仓库变更、提供统计指标和目录结构分析。
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pip install mcp-change-analyzer

@boringstudio_org/gitea-mcp
一个用于与Gitea交互的模型上下文协议(MCP)服务器,支持问题管理、仓库操作、文件读取、拉取请求创建及AI分析等功能。
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npx @boringstudio_org/gitea-mcp
提供Git仓库和文件系统操作的工具集,支持Git初始化、文件读写、分支管理等核心功能,适用于开发环境管理和自动化脚本场景。
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python3 -m venv .venv
一个提供22种Git操作的HTTP API服务器,支持VS Code Copilot的模型上下文协议(MCP)集成。
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python3 -m venv .venv
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,提供AI系统与MediaWiki实例之间的无缝集成,支持通过标准化接口读取、搜索和编辑维基内容。
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pip install -r requirements.txt

@revisium/standalone
为AI编码助手提供结构化、版本控制的持久化内存服务,支持多项目管理、分支测试和人工审核。
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npx @revisium/standalone --port 9222
一个基于Model Context Protocol (MCP)的Git操作服务,提供标准化的Git操作接口,适用于AI代理安全高效地管理Git仓库。
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uv run mcp-git --debug
Bounteous MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,用于连接大型语言模型(LLMs)与版本控制系统(GitHub和GitLab),提供自动化集成能力。
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docker run -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=<your_token> mcp/github
MCP GitLab服务器是一个API中间层服务,提供简化的接口与私有部署的GitLab实例交互,支持项目、文件、提交记录和合并请求等操作。
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docker run -p 3000:3000 --env-file .env mcp-gitlab-server
一个基于Model Context Protocol (MCP)的SVN服务器,用于自动化SVN操作,支持版本控制和代理驱动的工作流。
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pip install mcp-server-svn
一个高性能、仅追加的内存存储系统,支持语义搜索、全文搜索、版本控制、分叉和点时间恢复,适用于LLMs。
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npx vitest run

@modelcontextprotocol/cli
一个帮助团队通过合并前向策略安全地将错误修复从旧版本分支传递到新版本分支的模型上下文协议(MCP)服务器。
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npx @modelcontextprotocol/cli call merge_forward plan_merge_forward \
一个提供无缝访问Moodle开发者文档的模型上下文协议(MCP)服务器,支持版本特定的文档搜索、浏览和检索功能。
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pip install moodle_dev_mcp
独立MCP服务器,用于从任何MCP客户端管理OPNsense核心API工作流程。支持配置发现、计划、应用、验证、快照和回滚功能,适用于本地测试和远程部署场景。
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docker run --rm opnsense-mcp:dev pytest