一个基于OpenAI Vector Store的语义搜索和文档检索服务器,用于扩展ChatGPT的深度研究功能。
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pip install fastmcp uvicorn openai
一个基于OpenAI Vector Store的语义搜索和文档检索服务器,用于扩展ChatGPT的深度研究功能。
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一个基于React UI的Web服务器应用,用于访问和交互BAMOE MCP(模型上下文协议),具有AI代理功能和实时通信能力。
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docker run -it --rm \
mcp-server-bluesky-py是一款轻量级的社交接口工具,专为AI代理设计,使其能够在Bluesky平台上进行无缝通信和互动。
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一个使用JavaScript和VS Code构建实时MCP服务器的工具,支持Node.js和Express,实现与AI应用的实时通信。
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docker run -p 3000:3000 mcp-server
一个基于Server-Sent Events (SSE) 实现实时通信并支持多租户的MCP协议服务器,适用于需要多租户管理和实时数据交互的场景。
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MCP Server是一个高性能的消息控制协议服务器,专为AI工具集成设计,提供实时WebSocket通信、REST API管理和高级安全功能,适用于需要高效AI通信的场景。
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docker run -p 3000:3000 mcp-server
高性能模型控制协议服务器,集成Cerebras云SDK,具有智能知识库管理和工具编排功能。
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python -m llm_client_server.server
一个使用OpenAI Realtime API进行双向音频对话的实时语音聊天应用,支持音频捕获、自动转录和音频响应。
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一个完整的模型上下文协议服务器,将Chatwoot应用API封装为51个MCP工具,支持通过自然语言管理客户对话、联系人、代理等。
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pip install -r requirements.docker.txt
专为Laburen.com生态系统设计的MCP服务器,提供与Kommo CRM的集成,自动化管理潜在客户、暂停代理和添加上下文笔记。
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一个基于服务器发送事件(SSE)的客户端-服务器系统,通过Gemini AI实现自然语言处理,支持实时通信和多种工具交互。
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pip install -r requirements.txt
一个Spring Boot应用,用于在GitHub MCP服务器和客户端之间桥接SSE和STDIO传输协议,实现云环境中的无缝集成。
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docker run -d \
一个提供AI代理编排和任务执行功能的模型上下文协议(MCP)服务器,支持实时通信和按事件付费模式。
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一个基于Spring WebFlux和Spring Security的JWT认证演示项目,提供登录端点获取令牌和保护端点需要有效令牌访问,还包括实时通信的SSE端点。
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一个基于FastAPI和Uvicorn的简单MCP项目,提供API服务器和客户端,用于通过Server-Sent Events (SSE)实现实时通信,适用于本地开发和测试。
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EchoMesh是一款面向分布式响应团队的语音驱动协调代理,利用Dedalus SDK、Mesh Control Protocol (MCP)和ElevenLabs语音合成技术,使急救人员和调度员能够通过语音报告更新并接收实时任务指令。
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Slamon's MCP Bridge是一个为Foundry VTT提供MCP(Message Control Protocol)WebSocket桥接的模块,允许通过世界/服务器设置与中继服务器进行消息交换。
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一个从零开始构建模型上下文协议(MCP)服务器的综合学习资源库,包含8个渐进式示例,涵盖从基础本地服务器到云端集成的实际费用跟踪应用。
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uv run fastmcp run "1.Basic_Local_Server.py"
用于创建和部署MCP服务器的核心组件,提供快速设置、SSE支持和Express集成。
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一个基于FastAPI和LangGraph构建的可扩展AI聊天机器人平台,具有多代理编排、多租户向量存储、跨聊天记忆和语音通话功能。
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python -m venv venv