提供三种连接模式(STDIO、SSE、Streamable HTTP)的MCP服务器实现,适用于AI工具开发和远程服务调用。
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提供三种连接模式(STDIO、SSE、Streamable HTTP)的MCP服务器实现,适用于AI工具开发和远程服务调用。
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一个用于连接和配置MCP服务器的工具,支持开发者模式设置和认证管理。
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QuickMCP-SDK是一个简化的TypeScript SDK,用于快速构建MCP(Model Context Protocol)服务器,提供高性能、安全性和企业级功能。
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一个用于RESTful API操作和JSON服务器的模型上下文协议服务器,充当大型语言模型与REST API之间的桥梁,使AI模型能够通过模型上下文协议与外部服务交互。
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Red Hat订阅管理的MCP服务器,支持通过容器化部署和多种传输协议运行。
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通过JSON-RPC协议监控Linux服务器的MCP服务,提供系统服务、定时器和日志的管理与查询功能。
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通过MCP协议提供工作项描述信息的结构化提取服务,适用于需求管理和开发协作场景。
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pip install uv # 或参考 uv 官方文档
为Tuskr REST API实现的模型上下文协议(MCP)服务器,支持HTTP和stdio两种传输方式,并提供访问令牌认证。
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uv run --env-file .env src/main.py
一个为AI助手提供GraphQL工具的Twenty CRM模型上下文协议(MCP)服务器。
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yalms是一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供与Logseq图交互的结构化接口,支持AI模型读取、创建、更新和管理Logseq中的页面和块。
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AdformMcp是一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够直接获取和解析Confluence内容。
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一个基于AdonisJS的轻量级开发框架,提供Model Context Protocol(MCP)支持,用于集成AI工具、结构化上下文交换或代理驱动的工作流。
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一个用于学习创建和集成MCP服务器和客户端的模板项目,遵循Python官方SDK和最佳实践。
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python -m venv venv
AI Assistant Hub是一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,为MCP兼容的AI助手或客户端提供天气、GitHub和Slack等工具集合。
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python -m venv .venv
一个基于Python的MCP客户端,用于通过标准化协议接口程序化管理Microsoft Teams资源。
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pip install -r requirements.txt
MCP (Multi-Cloud Platform) 文生图服务基于先进的深度学习技术,能够根据输入的文本描述自动生成高质量的图像。该服务广泛应用于创意设计、广告营销等领域。
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Apollo MCP Server是一个将GraphQL操作作为MCP工具暴露的服务器,为AI模型提供标准化的API访问与编排能力。
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一个用于Argo家庭门户和Telegram机器人的MCP服务器,支持HTTP和标准输入输出交互。
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Ash Agent的MCP客户端集成,允许代理连接外部MCP服务器并使用其工具。
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为射手网(伪)assrt.net开发的MCP服务器,支持Python 3.14及以上版本,使用mcp SDK框架,提供代码检查、类型检查和密钥扫描等功能。
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uv run pre-commit install