为ZenML API提供Model Context Protocol (MCP)服务器功能,标准化AI模型与数据源/工具的交互方式
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docker run --rm -d --name mcp-zenml-apps -p 8001:8001 \
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@smithery/cli
mcp-osint服务器提供了一套工具来执行开源情报(OSINT)调查,支持WHOIS查询、Nmap扫描、DNS侦察和域名置换检查等功能。
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npx -y @smithery/cli install mcp-osint --client claude
一个基于MCP协议的安全服务器,允许LLMs执行pandas代码进行数据分析和生成交互式图表。
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pip install -r requirements.txt
RevitMCP是一个pyRevit扩展和Python服务器,允许AI客户端与实时Revit会话交互,提供Web UI和Claude Desktop本地MCP两种使用方式。
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python lib\RevitMCP_ExternalServer\server.py --surface web
一个用于与非结构化API交互的MCP服务器实现,提供列出数据源和工作流等工具。
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uvx pip install -e .
一个本地Meta广告模型上下文协议服务器,支持Meta广告账户管理、广告系列创建和管理、广告素材上传及数据分析等功能。
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pip install armavita-meta-ads-mcp
一个基于Google自定义搜索引擎的MCP服务器,为LLM提供搜索能力,返回搜索结果但不包含内容,需与其他工具结合使用。
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pip install mcp-google-cse
基于Joern的MCP服务器,提供代码审查和安全分析功能。
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uv run test_mcp_client.py
SUMO-MCP是一个连接大型语言模型(LLMs)与Eclipse SUMO交通模拟的中间件层,支持离线工作流和在线交互,适用于交通网络生成、需求建模、模拟执行和信号优化等场景。
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pip install git+https://github.com/XRDS76354/SUMO-MCP-Server.git
一个聚合多个MCP服务器并提供基于策略的访问控制的网关服务,解决工具定义加载浪费上下文窗口的问题。
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uvx agent-mcp-gateway --init
为Autodesk Fusion 360设计的模型上下文协议服务器,支持AI助手通过MCP协议直接与CAD软件交互,实现设计信息访问、元素修改和任务提示功能。
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python install_mcp_for_fusion.py
pyResToolbox MCP Server是一款基于Model Context Protocol的服务器,为AI助手提供108种油藏工程计算工具,包括PVT分析、井性能分析、节点分析等,适用于石油工程领域的自然语言交互计算。
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uv run python test_tools.py
一个通过模型上下文协议(MCP)将Anki闪卡集合暴露给AI助手的插件,支持AI驱动的学习会话、卡片创建和集合管理。
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python3 = pkgs.python3;
Binary Ninja的MCP服务器,提供二进制文件分析工具和资源访问功能。
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uvx binaryninja-mcp install-api # only run once
该服务通过Model Context Protocol (MCP)服务器与Databricks交互,专注于利用Unity Catalog (UC)元数据并提供全面的数据血缘探索功能,使AI代理能够自主理解数据结构和执行SQL查询。
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pip install -r requirements.txt
Packet Tracer MCP Server是一个允许LLM通过自然语言指令生成、验证和部署网络拓扑到Cisco Packet Tracer的服务。
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pip install -e .
提供基于MCP协议的Python代码执行服务,支持持久化会话和包管理功能。
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uv run src/python_repl/server.py
一个基于Yahoo Finance的股票筛选服务,提供技术分析、基本面分析和期权分析功能,支持观察列表管理和结果存储。
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一个结合了Model Context Protocol (MCP)、Crawl4AI、SearXNG和Supabase的Docker解决方案,为AI代理和编码助手提供完整的网络搜索、爬取和RAG功能。
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docker run -d \
Python MCP Sandbox是一个交互式Python代码执行工具,允许用户和LLM在隔离的Docker容器中安全执行Python代码和安装包。
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uv run main.py