基于Spring Boot和Spring AI的MCP Server演示项目,提供天气预报和特产查询工具,支持SSE流式响应。
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基于Spring Boot和Spring AI的MCP Server演示项目,提供天气预报和特产查询工具,支持SSE流式响应。
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基于Spring Boot和Spring AI构建的轻量级模型上下文协议(MCP)演示服务器,通过STDIO提供简单的服务器端工具,便于与MCP兼容客户端集成。
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一个基于Spring Boot和Python的客户端-服务器MCP(模型上下文协议)实现,集成Gemini和LLaMA 3.2进行自然语言处理。
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一个基于Spring Boot和Spring AI的最小化MCP服务器,提供课程列表、获取和添加功能,便于与MCP兼容客户端集成。
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Spring AI MCP Server POC是一个用于本地运行和测试AI模型的Spring Boot应用程序。
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Spring AI MCP Server是一个基于Spring Boot和Spring AI的Java应用程序,用于通过JSON配置启动和管理服务器进程。
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一个基于Spring Boot的MCP服务器,通过Spring AI集成自定义服务,如国家信息检索。
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一个基于Spring Boot 3.4的REST服务,通过Spring AI与OpenAI集成,允许用户通过自然语言查询SpaceX API数据,并提供AI代理集成功能。
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一个基于Spring Boot 3和Spring AI的MCP(模型上下文协议)演示项目,提供RESTful API、RAG知识库系统、多模型支持和向量存储功能。
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一个展示Spring Boot客户端/服务器集成的示例项目,使用自定义的模块化通信协议(MCP)进行AI辅助交互。
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基于MCP协议的Spring Boot代码生成工具,可自动生成Controller、Service、Entity、DTO、Repository等分层架构代码,并提供POM依赖管理功能。
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基于Spring Boot的MCP集成服务器,连接公共数据API和MCP协议的中介层。
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一个基于Spring Boot和Spring AI的MCP服务器,提供图书信息查询功能,如按标题查找图书或获取评分最高的图书列表。
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一个使用Spring Boot和Kotlin构建MCP服务器的示例项目。
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基于Spring Boot的MCP(Model Context Protocol)服务器构建框架,包含可重用库和参考客户端应用。
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一个基于Spring Boot和Model Context Protocol (MCP)构建的演示服务器,用于与Spotify API交互,提供学习Spring Boot、MCP和外部音乐服务集成的实践平台。
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一个用于Spring Boot集成测试的令牌高效MCP服务器,返回结构化JSON摘要而非完整文件。
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一个为AI助手提供Spring I/O 2025会议数据访问的MCP服务器,通过标准化接口公开会议信息。
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一个基于Spring Boot的完整Model Context Protocol (MCP)服务器实现,提供JSON-RPC 2.0协议支持、工具调用和资源管理功能,适用于AI助手与外部系统的集成。
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一个基于Spring框架和Java 21的现代模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供工具、资源和提示功能。
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