基于TypeScript和MCP协议的智能AI代理工具,支持通过MCP调用多种工具完成任务,并具备技能目录和脚本执行功能。
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基于TypeScript和MCP协议的智能AI代理工具,支持通过MCP调用多种工具完成任务,并具备技能目录和脚本执行功能。
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一个基于FastMCP的服务器,提供Word文档的创建和编辑功能。
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pip install -r requirements.txt
使用Model Context Protocol (MCP)在C#中创建AI代理的工具,适用于开发者和教育用途。
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一个结构化的知识中心,专注于记录与基于CLI的自主代理系统、技能工程、MCP开发和多代理自动化框架相关的研究、架构、实现和案例研究。
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一个用于演示代理功能的工具,支持快速创建Python虚拟环境并安装依赖。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的AI助手应用,具有智能任务分解与执行、丰富的工具集成和现代用户界面,适用于开发者和技术团队。
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python -m venv venv
一个用于测试和比较AI框架(CrewAI、LangGraph、DSPy和Langchain)与MCP服务器集成的综合基准测试套件。
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python3 -m venv venv
一个结合多种工具和MCP的代理AI系统,利用langraph实现多种AI概念。
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一个提供可扩展代理工具的商店,支持本地使用和部署,包含数学、日历、天气、地图、市场等多种功能。
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基于微软智能体框架的多智能体AI编排工具,支持即插即用的工具选择与MCP集成。
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展示如何编写AI代理和MCP服务器及工具的小型应用程序集合,适用于测试和评估AI代理行为。
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一个基于Express.js的代理,连接MCP服务器并自动将生成的内容发布到Twitter/X。
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一个用于在Databricks中快速创建多工具代理的框架。
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一个基于OpenAPI自动生成的MCP服务器,用于处理模型上下文协议,支持多种传输模式和配置选项。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置方式。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和维护API规范。
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pip install -e ".[dev]"
GitHub的请求过多错误响应,提示用户已达到请求限制。
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一个基于MCP的多代理研究系统,用于构建和优化多代理协作的研究环境。
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一个基于Python的RAG应用服务器,提供本地部署和API服务。
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用于创建样本代理和MCP的工具,适用于自动化工作流程和数据处理。
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