一个用于构建和管理模型上下文的协议,支持服务器和客户端的开发与集成。
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一个用于构建和管理模型上下文的协议,支持服务器和客户端的开发与集成。
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Leonardo AI MCP Server是一个远程模型上下文协议服务器,提供图像生成、模型管理、生成状态检查、图像升频和变体创建等功能,适用于多种MCP兼容客户端。
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一个通过SSH远程访问的LLM网关服务,提供多种LLM模型的访问和集成到Claude Desktop、Claude Code和Goose等工具中。
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一个基于FastAPI和Python 3.11+构建的AI代理交互模型上下文协议(MCP)服务器实现,适用于AI代理的交互和模型管理。
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Effect CLI是一个将多个MCP服务器集合在单个项目中并通过命令行界面暴露的工具,适用于需要集中管理模型上下文协议的开发场景。
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一个生产级的模型上下文协议(MCP)服务器,可将任何LLM客户端转变为功能齐全的Power BI Desktop助手,支持DAX编写、可视化调试、TMDL编辑、PBIP报告编写等功能。
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python -m venv venv
一个用于管理和运行模型上下文协议的Python SDK,提供服务器和客户端的快速启动与配置功能。
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uv run -m server
MCPHub是一个用于管理和扩展多个模型上下文协议(MCP)服务器的统一中心,支持通过灵活的流式HTTP(SSE)端点访问所有服务器、单个服务器或逻辑服务器组。
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docker run -p 3000:3000 -v $(pwd)/mcp_settings.json:/app/mcp_settings.json samanhappy/mcphub
MCPM是一个命令行工具,用于管理本地的模型上下文协议(MCPs),包括列出、检查运行状态、停止、拉取和移除MCP服务器。
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pip install mcpm
为MissionSquad平台API提供账户范围内的模型、代理、提供者、向量存储、文件和核心工具操作的FastMCP服务器接口。
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一个为Claude Desktop提供的扩展,用于全面控制Ollama本地AI模型,包括服务管理、模型操作和AI推理功能。
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用于与MCP(模型上下文协议)注册表交互的测试和演示脚本,提供发布和消费服务器的REST API示例。
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python publish_server_rest.py
Rust实现的模型上下文协议(MCP)开发工具包,用于模型上下文管理。
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Urner MCP Server是一个基于Docker的服务器,提供Open Web UI和Ollama模型管理功能。
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一个通过LiteLLM代理连接特定LLM模型进行文本补全的MCP服务器,适用于需要高效、可配置文本生成的应用场景。
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pip install mcp-server-litellm

ts-node
Model Context Protocol (MCP)系统的数据库适配器,支持内存存储和MongoDB存储,用于管理AI模型元数据和用户账户。
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npx ts-node src/scripts/db-setup.ts
一个用于本地测试和运行AI模型的工具,支持与Ollama和Dive集成,提供模型管理和任务执行功能。
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一个基于Claude Code的MLOps协议服务器,支持与ML实验跟踪、模型注册和部署管道的交互,适用于多种MLOps平台。
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pip install mlops-mcp-server
提供AI模型ID验证、规格查询及推荐服务,帮助开发者准确使用最新模型。
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docker run -p 8000:8000 model-id-cheatsheet
MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的服务器,用于运行和管理模型上下文协议。
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uv run mcp