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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

运维云端未说明

用于快速构建生产级MCP服务器的标准开发工具包,提供错误处理、输入验证、日志记录、遥测和一行式货币化功能。

工具数量

0

GitHub Stars

1

开发工具stdio
Mcpserverdemo E732d4a7 logo

Mcpserverdemo E732d4a7

@modelcontextprotocol/inspector

一个基础的.NET 10 MCP(模型上下文协议)服务器,用于向AI助手如Claude Desktop、Cursor和VS Code Continue等提供工具支持。

安装状态

已补齐

工具数量

1

GitHub Stars

1

命令预览

npx @modelcontextprotocol/inspector

AI代理stdio

一个用于构建模型上下文协议(MCP)服务器的全面指南和示例集合,支持Python和TypeScript实现,包含核心功能、安全性和最佳实践。

安装状态

已补齐

工具数量

3

GitHub Stars

1

命令预览

pip install -r requirements.txt

开发工具未说明

一个包含多种模型上下文协议(MCP)服务器实现的单仓库,提供快速构建、高效依赖管理和代码质量工具支持。

工具数量

0

GitHub Stars

1

AI代理stdio

一个详细的MCP服务器开发教程,包含工作示例和调试工具,帮助理解MCP服务器的工作原理、调试方法和常见问题诊断。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

1

命令预览

python -m venv venv

数据服务未说明

一个基于Dart实现的PocketBase MCP服务器,提供数据库记录管理、用户认证、集合操作、备份恢复等功能。

工具数量

44

GitHub Stars

1

AI代理未说明

QuickMCP-SDK是一个简化的TypeScript SDK,用于快速构建MCP(Model Context Protocol)服务器,提供高性能、安全性和企业级功能。

工具数量

0

GitHub Stars

1

AI代理stdio

一个用于创建与Puch AI兼容的MCP服务器的启动模板,包含职位搜索和图像处理工具,适用于AI助手扩展开发。

安装状态

已补齐

工具数量

2

GitHub Stars

1

命令预览

python mcp_starter.py

AI代理stdio
Tegnike MCP logo

Tegnike MCP

wrangler

基于Cloudflare Workers的MCP服务器,支持SSE和Streamable HTTP连接,与Supabase数据库集成。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

1

命令预览

npx wrangler login

开发工具未说明

用于在Bun上构建MCP服务器的模块化工具包,提供持久化上下文图、增量代码扫描、全文搜索和内置输入验证等功能。

工具数量

1

GitHub Stars

1

AI代理stdio

一个零样板代码创建MCP(Model Context Protocol)服务器的工具,支持TypeScript类型安全和多种传输协议。

安装状态

已补齐

工具数量

4

GitHub Stars

1

命令预览

npx tsx server.ts

AI代理未说明

uMCP是一个轻量级的Java框架,用于构建MCP(Model Context Protocol)服务器,提供简单的抽象层和TCP传输支持。

工具数量

2

GitHub Stars

1

运维云端未说明

ZenMCP是一个轻量级、高性能的Go框架,专为构建模型上下文协议服务器设计,具有零外部依赖、单二进制部署和跨平台支持的特点。

工具数量

0

GitHub Stars

1

运维云端未说明

一个用于开发和运行Model Context Protocol (MCP)服务器的环境,提供工具和资源管理功能。

工具数量

3

GitHub Stars

0

运维云端stdio

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置方式。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

0

命令预览

pip install -e ".[dev]"