MCP服务器是一个通过Groq API提供模型上下文协议功能的工具,允许LLM客户端/代理调用其功能。
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一个完整的模型上下文协议(MCP)实现,包含服务器、客户端和LLM集成,用于安全工具执行。
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MCP Skill是一个用于AI能力的类型化技能定义和执行运行时,支持JSON-Schema验证的输入/输出、多步骤流程、分支和断路器、嵌入式表达式语言以及与MCP生态系统的集成。
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一个提供只读SQL访问PostgreSQL数据库的服务,包含元数据查询和自然语言转SQL功能,适用于LLMs安全查询数据。
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分析MCP(模型上下文协议)与API的区别及其独特的安全风险,强调需要专门的MCP网关来管理风险。
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一个用于集成模型上下文协议的软件开发工具包,适用于需要模型集成和数据处理的开发场景。
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一个向LLM(如Claude)提供交易功能的工具。
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一个完整的管道,通过MCP协议将REST API与LLM(如Ollama)集成,使LLM能够通过工具调用与API进行交互,从而实现对PostgreSQL数据库的实际读写操作。
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MCP(Model Context Protocol)教程是一个关于模型上下文协议的学习和开发指南。它提供了从基础概念到实际应用的全面教程,包括MCP的理解、Inspector工具的使用以及外部服务如Google Calendar、Slack和Figma的集成。该教程适合希望了解和使用MCP进行模型开发和集成的开发者。
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提供基本计算功能并通过LLM实现自然语言交互的计算服务器。
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一个生产就绪的MCP服务器框架,支持OAuth、LLM和Docker,适用于定制化业务逻辑开发。
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MCP视觉模块是一个服务器端服务,允许大型语言模型(LLMs)获取特定位置的屏幕截图,支持俯仰和偏航角度调整。
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一个为MCP兼容的LLM客户端提供Git变更文件和差异读取功能,以生成提交消息的服务器工具。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,实现简单的笔记系统,提供创建笔记和生成笔记摘要的功能。
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该项目展示了如何将MCP主机与Ollama模型及其他工具结合运行,提供本地化模型服务与工具集成。
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一个基于.NET和官方.NET MCP SDK的最小端到端演示项目,展示如何通过MCP协议提供、发现和使用LLM提示,并通过PromptLoader进行高级提示管理。
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MMCP是一个Minecraft插件,实现了模型上下文协议(MCP)服务器,使大型语言模型(LLM)能够协助进行服务器管理任务,自动化日常管理工作。
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模型上下文协议(MCP)是一个开放的协议,旨在实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。它为LLM提供了连接所需上下文的标准化方式,适用于构建AI驱动的IDE、增强聊天界面或创建自定义AI工作流等场景。
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MCP是一个开放协议,用于无缝集成LLM应用与外部数据源和工具,适用于构建AI驱动的IDE、增强聊天界面或创建自定义AI工作流。
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一个简单的MCP服务器,支持通过OpenAI或本地LLM(ollama)模型操作Moodle,包括显示作业截止日期、未读消息、未完成测验和所有课程。
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