一个基础的MCP服务器实现示例,展示了包括工具和资源在内的核心功能。
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uv run mcp dev main.py
一个基础的MCP服务器实现示例,展示了包括工具和资源在内的核心功能。
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uv run mcp dev main.py
一个用于开发和调试服务器的Python SDK工具,支持Claude Desktop集成和本地代码挂载。
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uv run mcp dev server.py
MCP服务器演示项目是一个用于创建和运行MCP服务器的示例项目,适用于开发人员快速上手和测试MCP服务器功能。
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uv run mcp dev main.py
MCP服务器演示展示了如何运行MCP服务器,包括开发模式和使用MCP检查器进行测试。
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python server.py
一个简单的MCP服务器演示,用于展示如何构建和运行MCP服务器,适用于金融数据获取和服务器开发测试场景。
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uv run mcp dev stock_price_server.py

ts-node
一个基于TypeScript的MCP(Model Context Protocol)服务器开发学习项目,提供实践环境和基础实现教程。
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npx ts-node src/index.ts
一个基于Python和FastMCP构建的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手和应用程序提供实用工具
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pip install mcp requests
使用LangChain构建的模型上下文协议(MCP)服务器示例,展示如何创建基本MCP服务器并与LangChain代理集成以增强AI功能。
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uv run ArXiv Mcp\arxiv_client.py
基于FastAPI和FastMCP的MCP服务器模板,支持快速开发高效的MCP服务器。
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python -m venv .venv
MCP Python SDK是一个用于构建结构化、标准化接口的工具,支持在LLM应用程序中安全、模块化地暴露数据和功能。
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python --version
一个基于Smithery构建的MCP服务器,用于开发和部署服务器功能。
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uv run dev
一个基于TypeScript实现的模型上下文协议(MCP)服务器,提供工具、动态资源和提示模板,适用于构建更复杂的服务器或与其他MCP服务器组合使用。
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python - <<'PY'
用于MCP服务器开发的CLI工具包,提供创建、管理、搜索和发布Model Context Protocol服务器的功能。
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pip install mcp-tools
mcp-use是一个全栈MCP框架,提供构建MCP服务器、客户端和AI代理所需的一切,支持Python和TypeScript。
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pip install mcp-use langchain-openai
一个基于Smithery CLI构建的MCP服务器,用于开发和部署自定义服务器功能。
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uv run dev
一个零依赖的Python库,用于创建与nanoHUB/HubZero工具基础设施集成的Model Context Protocol (MCP)服务器。
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pip install nanohub-mcp
用于创建与Puch AI兼容的MCP服务器的启动模板,提供文本和图像处理工具以及身份验证功能。
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python mcp_starter.py
一个基于Python的MCP服务器启动模板,提供快速搭建和扩展工具的功能。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
mcp-server 是一个基于 Node.js 的服务器,主要用于处理模型上下文协议。它提供了安装、构建和验证服务器的功能,适用于开发者在模型上下文协议相关的项目中进行服务器端的开发和调试。
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npx @modelcontextprotocol/inspector build/index.js
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于多代理系统开发。
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pip install -e ".[dev]"