
MCP Bulkhead
@modelcontextprotocol/inspector
为Claude Desktop提供在本地Windows机器上安全运行PowerShell命令的能力,包含可配置的命令黑名单、超时控制和审计日志功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

@modelcontextprotocol/inspector
为Claude Desktop提供在本地Windows机器上安全运行PowerShell命令的能力,包含可配置的命令黑名单、超时控制和审计日志功能。
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一个简单的MCP服务器,用于打招呼功能,可与Zed和Gemini CLI集成使用。
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MCP Helper V2是一个对话式框架,用于通过Claude Code配置MCP服务器,适用于新项目设置、现有服务器重新配置和创建专业AI代理团队。
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一个集中管理并生成多种AI开发工具客户端配置的解决方案,支持Codex/Claude/Gemini CLI配置同步、验证和版本化备份。
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Microsoft Learn MCP Server 是一个远程MCP服务器,支持从微软官方文档中检索高质量内容、代码示例,并提供语义理解功能,适用于开发工具和AI助手集成。
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一个封装Google Gemini图像生成API的服务,提供生成、编辑、组合和描述图像的功能,适用于LLM代理和各种开发工具。
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MCP是一种类似于OpenAPI的规范,用于标准化客户端与服务器之间的交互,使代理能够访问上下文并执行功能。
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一个用于AI辅助开发工具的人机交互反馈服务器,支持运行命令、查看输出并提供文本反馈,兼容Cursor、Cline和Windsurf。
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uv run fastmcp dev server.py
一个基于MCP协议的交互式测验工具,可在Cursor、VS Code等MCP主机中运行,提供丰富的React UI界面。
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一个用于路由工具发现和工具调用的MCP服务器,可连接多个下游MCP服务器并动态管理工具上下文。
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python3 -m pip install -r requirements.txt
MCP文件查找服务器是一个本地文件搜索服务,通过HTTP端点提供JSON格式的搜索结果,适用于集成到开发工具中。
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python mcp_server.py --port 8080
为Jenkins实现模型上下文协议(MCP)服务器功能,提供与LLM应用或IDE集成的工具和资源。
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提供多组件MCP服务器的Docker化部署方案,支持Ant Design组件文档和BullMQ队列管理功能
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docker run -it --rm -v $(pwd)/antd-data:/app/data antd-mcp-server sh -c "
该项目通过Supergateway运行多个MCP服务器,每个服务器在专用端口上通过SSE(服务器发送事件)暴露,适用于开发环境中的多服务管理和集成。
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用于将Jira、Confluence和Azure DevOps与JetBrains Rider中的GitHub Copilot集成的MCP服务器,支持查询、创建和管理任务、文档及代码仓库。
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python3 -m venv venv
提供8个可直接使用的MCP服务器模板,包含免费和付费版本,支持SQLite、Web搜索、系统Shell等功能集成到Claude桌面工作流中。
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python sqlite_server.py
MCP工具箱工作流插件通过协调Julie(代码智能)、Sherpa(工作流指导)和Goldfish(持久化内存)三款工具,提供强大的系统化开发模式支持,适用于测试驱动开发、错误调试、代码重构和代码库探索等场景。
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Model Context Protocol (MCP) 是一种用于集成AI代理和开发工具的协议,支持与GitHub Copilot和Amazon Q Developer CLI等工具的交互。
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该工具通过Model Context Protocol (MCP)集成Cursor和Codex与n8n实例,简化团队工作流程的创建和管理。
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一个与Obsidian集成的MCP服务器,提供笔记管理、搜索和保险库信息功能,适用于知识管理和开发工具集成场景。
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