一个基于MCP(Model Context Protocol)和LangGraph的简单AI代理实现,用于连接AI应用程序与外部数据源和工具。
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pip install mcp langgraph
一个基于MCP(Model Context Protocol)和LangGraph的简单AI代理实现,用于连接AI应用程序与外部数据源和工具。
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一个集成LangGraph、LangChain和MCP协议的Python项目,用于构建强大的语言模型工作流,支持Groq LLM后端。
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python weather.py
MCP Chat是一个通过Anthropic API实现与AI模型交互的命令行界面应用,支持文档检索、命令提示和可扩展工具集成。
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pip install uv
一个基于Google Gemini的多服务器MCP协议集成的AI聊天机器人,可动态连接文件系统、API、数据库和自定义工具。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector@latest
一个支持远程MCP连接并内置GitHub OAuth认证的服务器,可用于构建自定义工具和服务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
MCP Chat是一款命令行界面应用程序,通过Anthropic API实现与AI模型的交互式聊天功能,支持文档检索、命令提示和可扩展的工具集成。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI助手,支持连接外部工具和资源,提供多服务器支持和动态工具发现。
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uv run mcp_chatbot.py

@modelcontextprotocol/server-memory
这是一个包含模型上下文协议(MCP)参考实现和社区构建服务器的集合,展示了MCP如何为大型语言模型(LLMs)提供安全和受控的工具和数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
一个基于FastAPI实现的MCP演示服务器,提供天气、加密货币、文件和健康检查等工具接口,适用于与Claude等支持MCP协议的助手集成。
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python -m venv .venv
一个HTTP网关,用于聚合和统一暴露多个MCP(Model Context Protocol)服务器的工具和服务。
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npx tsx mcp1.ts

@modelcontextprotocol/inspector@latest
一个支持GitHub OAuth的远程Model Context Protocol服务器,可用于构建和扩展MCP工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
一个演示项目,展示如何使用LangChain、LangGraph和模型上下文协议(MCP)服务器构建AI代理以实现工具集成。
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基于MCP架构的工具集成,用于构建LangChain ReAct代理,支持动态工具选择和执行。
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python3 -m venv .venv
MCP Chat是一款通过Anthropic API实现AI模型交互的命令行界面应用,支持文档检索、命令提示和可扩展工具集成。
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MCP Chat是一个通过Anthropic API实现与AI模型交互的命令行界面应用,支持文档检索、基于命令的提示和可扩展的工具集成。
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pip install uv
一款能够发现、推荐并集成MCP(模型上下文协议)服务器的聊天应用,帮助用户完成各种任务。
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uv run chainlit run src/app.py
基于FastMCP的MCP协议服务器,支持自定义工具和第三方MCP服务器集成,适用于模型上下文协议开发。
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pip install fastmcp

@modelcontextprotocol/server-memory
mcp-server 是一个包含多种参考实现的集合,用于展示 Model Context Protocol (MCP) 的多样性和扩展性。MCP 旨在为大型语言模型 (LLMs) 提供安全、受控的工具和数据源访问。这些服务器使用 TypeScript 或 Python MCP SDK 实现,涵盖了从文件系统操作、数据库访问到浏览器自动化和位置服务等多种功能。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
MCP服务器是一个用于注册和执行工具、处理资源请求的协议实现,适用于开发工具集成和API交互场景。
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python3 -m venv .venv
一个基于TypeScript实现的模型上下文协议(MCP)服务器,提供工具、动态资源和提示模板,适用于构建更复杂的服务器或与其他MCP服务器组合使用。
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python - <<'PY'