一个基于Spring Boot和Python的客户端-服务器MCP(模型上下文协议)实现,集成Gemini和LLaMA 3.2进行自然语言处理。
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一个基于Spring Boot和Python的客户端-服务器MCP(模型上下文协议)实现,集成Gemini和LLaMA 3.2进行自然语言处理。
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基于Spring AI实现MCP(模型调用协议)开发和调用,包括算术计算器和天气预报服务的MCP Server实现,以及通过qwen-plus大模型完成的MCP Client调用流程。
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一个基于OpenAI的模块化插件编排系统,用于理解用户意图并将请求路由到适当的微服务插件。
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docker run -d --name postgres -p 5432:5432 -e POSTGRES_DB=plugin_hub -e POSTGRES_PASSWORD=po...
一个基于Java和Spring Boot的智能代理服务,通过REST API自动将用户提示路由到最相关的工具。
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docker run --rm -p 8086:8086 -e OPENAI_API_KEY=XXX agent
基于Spring AI框架开发的智能对话系统,集成MCP协议和RAG技术,支持多模态处理和工具调用。
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使用Spring AI集成模型上下文协议(MCP)的服务,用于增强AI模型交互和上下文管理。
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一款AI驱动的购物助手,支持在多电商平台搜索、比较并购买三星Galaxy手机,通过自然语言交互完成交易。
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一个展示Spring AI中模型上下文协议(MCP)的演示项目,包括MCP服务器、客户端和模型无关的主机实现。
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Spring AI MCP示例展示了如何使用模型上下文协议(MCP)与Spring AI集成,实现AI应用对外部工具的安全访问,适用于天气查询和旅行建议等场景。
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一个基于Spring Boot和Spring AI的最小化MCP服务器,提供课程列表、获取和添加功能,便于与MCP兼容客户端集成。
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提供基于HTTP的问答接口服务,支持自然语言处理。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Spring Boot、MongoDB和AI语言模型(Ollama或OpenAI)的全栈AI查询系统,用于查询和分析人员数据。
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npx @modelcontextprotocol/inspector java -jar mcp-server/target/mcp-server-1.0.0.jar
Spring AI MCP Server POC是一个用于本地运行和测试AI模型的Spring Boot应用程序。
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一个基于Spring Boot和H2数据库的销售数据管理服务器,提供销售统计和产品收入查询功能。
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docker run --rm -p 8084:8084 salesmcp
提供AI模型上下文协议的示例代码和参考实现,帮助开发者快速集成和使用。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Spring Boot的AI模型交互协议(MCP)示例,展示了如何构建MCP服务器和客户端,实现天气预测和AI生成内容的功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个用于构建YouTube视频的工具,帮助用户快速创建和发布视频内容。
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一个基于Spring AI的流式HTTP MCP服务器应用,支持聊天机器人和命令行客户端交互。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Spring框架的AI模型上下文协议服务器,用于管理和流式处理AI模型上下文。
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npx @modelcontextprotocol/inspector -e java -jar build/spring-ai-mcp-server.jar --port 8080 ...
提供统一的方式将AI模型连接到不同的数据源和工具,支持双向交互和本地/远程操作。
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