该教程演示了如何使用EKS MCP服务器实现跨AWS账户、配置文件和区域的IAM访问,适用于多账户环境下的Kubernetes集群管理。
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uv run agent.py
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MCP Server是一个基于Gemini 2.5 Pro的Kubernetes对话代理,支持通过自然语言部署、管理、诊断Kubernetes集群。
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python3 -m venv .venv

rackspace-spot-mcp
Rackspace Spot MCP Server是一个用于管理Rackspace Spot基础设施的Model Context Protocol服务器,提供Kubernetes集群、节点池和定价管理功能。
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npx rackspace-spot-mcp
一个AI驱动的Rancher Manager MCP服务器,提供75种工具全面管理Kubernetes集群,支持CRUD操作、双传输协议和SSL验证控制,适用于企业级容器编排管理。
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docker run --rm -i \
提供MCP服务器与客户端的开发、测试及集成功能,支持Python项目管理和Kubernetes集群管理。
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uv run mcp run server.py --transport streamable-http
一个简化的Kubernetes MCP服务器,用于学习Go和K8s集成,提供管理Kubernetes命名空间和Pod的接口。
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tentacular-mcp是一个Kubernetes集群内的MCP服务器,用于命名空间生命周期管理、凭证管理、工作流内省和集群操作,通过单一认证HTTP端点替代开发工作站的直接kube-api访问。
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一个基于Kubernetes的原生AI平台,通过自然语言界面管理和诊断Linkerd服务网格,支持多种LLM提供商和分层多代理架构。
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YAMS是一个强大的Kubernetes集群管理工具,支持HTTP和stdio传输模式,提供多集群管理、远程访问和JCNR特定分析功能。
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python -m venv venv