找到适合你的 MCP Server，快速完成接入

MCP Human Go

一个基于Model Context Protocol (MCP)的人机协作问答服务，提供Web界面和内存数据库管理问题与答案。

MCP Nexla

一个本地运行的MCP服务器，用于索引PDF文档并提供基于文档的问答服务，支持来源追溯。

MCP Pdp Server

一个使用RAG、Pinecone和Google Gemini技术回答关于个人数据保护法问题的服务器。

MCP Play Ground

一个基于Spring和Ollama的检索增强生成问答系统，用于高效检索和生成答案。

MCP Poc Cc641739

一个基于RAG架构的系统，用于获取、处理最新的PDF文档（如SmPC文件），并通过LangChain和大型语言模型（Gemini或GPT-4.1）提供基于文档内容的问答服务，特别优化了冰岛语支持。

MCP qa

MCP_QnA是一个集成大型语言模型（Google Gemini）与MCP服务器的问答系统，支持基于向量数据库的上下文搜索和模糊搜索快速匹配。

MCP qna

MCP_QnA是一个集成大型语言模型（Google Gemini）与MCP服务器的问答系统，支持向量数据库上下文搜索和模糊搜索快速匹配。

MCP Rag 4a45a120

一个全栈RAG应用，用于上传内部知识文档，生成嵌入向量，通过向量搜索检索相关内容，并通过Gemini驱动的聊天体验回答问题。

MCP Server Client Demo 2d92fdf3

一个轻量级的聊天式网页界面，用于与PDF RAG MCP服务器交互，上传PDF并以对话方式提问。

MCP Server Frontend E4a5e6e3

MCP Server Frontend是一个基于Next.js和Tailwind CSS构建的前端服务，允许用户上传PDF简历、基于简历内容提问以及使用提取的邮箱地址发送邮件。

MCP Server Youtube 453ca480

一款基于Model Context Protocol的服务，用于提取YouTube视频的字幕和元数据，支持自动清理VTT格式以减少令牌使用，适用于视频内容摘要和问答场景。

MCP smart workspace

一个基于模型上下文协议（MCP）的智能工作区，集成了知识库服务器、本地文本处理服务器和命令行客户端，提供智能问答和文本分析功能。

MCP Toolkit C4225760

MCP-Toolkit是一个基于Python的检索增强生成（RAG）系统，用于回答关于Python代码库的自然语言问题，支持代码分块、语义索引、问答和基准评估。

MCP Tool Rag Query V2

基于Chroma Cloud和LangChain的RAG管道，通过MCP协议提供文档检索与生成功能，适用于知识库问答和内容增强场景。

MCP Vs Rag

一个统一的LangGraph工作流框架，用于并行执行RAG和MCP方法，比较它们在问答系统中的性能。

Multi Agent AI Research Assistant Summarizer

一款基于Google Gemini AI的快速轻量级研究工具，提供结构化研究报告生成、实时新闻获取、内容摘要及交互式问答功能。

Multi Source Agentic Q A Assistant

一个监督式的多代理问答系统，智能地将用户查询路由到SQL推理管道或文档(RAG)推理管道，并在整个过程中强制执行安全性、记忆和引用。

Nitin Kumar101 MCP

一个基于模型上下文协议（MCP）构建的检索增强生成（RAG）系统，用于存储、处理和搜索PDF文档。

On Cloudrun

一个基于Google Agent Development Kit (ADK)开发的动物园导览助手，能够通过本地数据库和维基百科回答关于动物园动物的问题。

Q A Chatbot About MCP Servers D2d5c8ea

基于RAG架构的命令行问答机器人，专精Model Context Protocol知识解答，支持本地知识库扩展与Gemini Pro模型调用。