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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

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36,828

最近生成

2026-05-22

数据服务stdio

一个基于Django和简单代理的本地友好型项目聊天机器人,通过工具调用回答库存数据库问题。

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python -m venv .venv

AI代理stdio

一个集成Workato的MCP服务器与LangChain的对话AI聊天机器人,支持自然语言交互访问Workato数据和工具。

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pip install -r requirements.txt

数据服务stdio

一个智能房地产聊天机器人,帮助用户探索芝加哥社区,提供有关经济适用房、犯罪统计和当地便利设施的全面数据。

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python -m venv venv

运维云端stdio

MCP-Projects是一个用于集成多平台消息服务的框架,支持WhatsApp等通讯工具的消息自动化处理和响应。

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python3 -m venv venv

搜索检索stdio

一个使用MCP工具与ChromaDB向量存储和Groq的Deepseek模型交互的检索增强生成(RAG)聊天机器人。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio
MCP Remote Server 38e81897 logo

MCP Remote Server 38e81897

@modelcontextprotocol/inspector

一个结合研究服务器和聊天客户端的系统,用于检索学术论文并通过MCP协议进行交互。

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npx @modelcontextprotocol/inspector uv run research_server.py

运维云端stdio

一个基于Node.js和gpt-5-nano的聊天机器人,通过调用Rick and Morty API并以自然语言回答用户问题,具有幽默风格和API查询功能。

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3

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npx tsc --init

数据服务stdio

一个连接本地MCP服务器的Python聊天机器人,作为精英骑行教练分析Strava活动并提供数据驱动的交互反馈。

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pip install -r requirements.txt

地图位置stdio

一个简单的MCP服务器/客户端,用于聊天和查询指定城市的天气情况。

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uv run uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

AI代理stdio

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,用于桥接Microsoft Teams和MCP兼容客户端(如LLMs、代理框架和CLI客户端),提供聊天集成、高级搜索和事件流功能。

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

提供基于MCP协议的聊天机器人实现、研究服务器和文件系统操作工具,适用于学术研究和文件管理场景。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个基于Streamlit的交互式应用,集成了Groq LLM和Wazuh MCP服务器,提供聊天界面、历史对话记录、定时代理任务调度和活动监控仪表板功能。

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python3 -m venv venv

办公协作stdio

Slack MCP Server是一个用于Slack API的服务,使Claude能够与Slack工作区进行交互,包括消息发送、频道管理、用户信息获取等功能。

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npx -y @smithery/cli install @smithery-ai/slack --client claude

AI代理stdio

MCP天气聊天机器人是一个生成式AI项目,通过MCP服务器提供实时天气数据和警报,支持SSE和stdio传输。

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uv run server.py

AI代理stdio

一个基于MCP协议和LangChain的天气查询聊天机器人,提供城市天气和天气预报功能。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个集成了MCP(Model Context Protocol)和Gemini LLM的聊天机器人服务,支持通过Streamable HTTP协议进行工具调用和会话管理。

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pip install mcp[cli] python-dotenv

金融服务stdio

一个基于FastAPI和LangGraph的多领域聊天机器人,提供电子商务价格比较、金融股票信息和饮食营养问答功能。

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python -m venv .venv

运维云端stdio

一个基于AWS Bedrock和Neptune的船舶消防系统和SOLAS法规专业聊天机器人,支持3阶段实时流式处理和GraphRAG架构。

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pip install -r requirements.txt

文档知识stdio

一个基于RAG技术的聊天机器人,能够从多个发票自动化文档文件中回答问题。

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pip install -r requirements.txt

搜索检索stdio

一个基于RAG架构的虚拟助手,用于回答关于Bancolombia集团产品和服务的问题,通过聊天界面提供交互式服务。

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3

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python src/main.py